教育学人风采——胡德海

胡德海(1927-),浙江金华人,西北师范大学教育科学学院教授,博士生导师,我国当代著名教育学者。先生1949年9月考入北京师范大学教育系学习,1953年毕业后分配至西北师范学院(现西北师范大学)工作,开始教育学原理的教学和研究工作。先生先后出版《人生与教师修养》(1996)、《教育学原理》(1998)、《雷沛鸿与中国现代教育》(2001)、《教育理念的沉思与言说》(2005)、《陇上学人文存·胡德海卷》(2014)、《教育学是什么:胡德海教育随笔》(2023)等著作,其中的《教育学原理》集中体现了先生对教育学和教育的基本见解。

分野与信仰:金华地区的星神崇拜与景观建筑

金华古称婺州,乃因其地上应婺女星的天文分野说而得名。通过考察地方志资料可知,这一星土对应关系催生出婺女星君的民间信仰,当地民众立祠供奉,历代兴修营建,南宋赐额宝婺观,明清多称星君楼,成为金华极具代表性的地理景观,从而使这种源自分野的星神崇拜在民众的精神生活中得以长存。而且有趣的是,金华本地的另一代表性文化景观八咏楼在南宋逐渐与宝婺观合为一体,明清时期八咏文脉依附于星君楼而存续,以致一楼双名,世人莫辨。通过此研究案例,可以了解唐宋以降分野学说在民间社会的传播和流变,以及对人们知识、思想与信仰的深远影响。

宋元婺州书院文化对丹溪学派的影响

区域文化与医派的发展与嬗变密切相关。婺学是浙学^(①)之源,婺州(金华)是宋元书院文化的高地,质疑问难、经世致用、兼取其长构成婺州书院文化的主要内涵,对朱丹溪学术思想和医学观影响深刻。梳理丹溪医学的发展传承脉络,探讨宋元婺州书院文化的治学特点和学术思想对丹溪医派的深远影响,解码丹溪医学世代流传、广泛传播的基因,为新时代中医创新发展提供借鉴思考。

第四届中国家用电器协会电饭锅专业委员会第三次会议在金华召开

2024年6月18日,第四届中国家用电器协会电饭锅专业委员会(以下简称电饭锅专委会)第三次会议在金华召开。来自苏泊尔、美的、九阳、松下、湛江家电、鸿智、海尔、三角、威王、强力、华强、格兰仕、纯米、伊莱特、飞利浦、天喜、迪生17家会员企业的代表,中国家用电器协会秘书长王雷等近三十人参加了会议。本次会议由主任委员单位浙江苏泊尔家电制造有限公司组织并主持,副主任委员广东省湛江市家用电器工业有限公司协办。

国家文化数字化战略下宋韵文化“两创”路径研究——以浙江省金华市为例

国家文化数字化战略为宋韵文化的创造性转化和创新性发展提供了崭新的发展机遇。数字化为宋韵文化“两创”插上了腾飞的翅膀,宋韵文化为数字化打开了更加广阔的文化空间。宋韵文化数字化依循着从平面到立体,建构宋韵文化的应用场景;从静态到动态,创新宋韵文化的表达方式;从单一到多元,探索宋韵文化的关联形态;从有限到无限,开辟宋韵文化的传播路径的实践进路演进。但同时也存在着整合力不够、同质化突出、创意感不强、传播链狭窄等问题,需要完善支撑体系,提升活化深化转化率;打造主题IP,推进在线在场一体化;升级呈现方式,实现从走近到走进的转变;构筑传播矩阵,促进线下线上相融合。

浦江“三分六统”机制及其带来的变化

农村土地生产经营“分户管理、分户采收、分户结算”“统一品种、统一育苗、统一移栽、统一肥药、统一品牌、统一销售”。浦江的“三分六统”机制是个非常值得关注和研究的新模式浦江“三分六统”机制给我留下了深刻的印象。2023年上半年,我随北大信息技术高等研究院的研究组到浙江省金华市浦江县进行“三分六统”机制实施状态及成效的考察调研,加上之后的专访和研讨,约有半年时间。

基于GeoSOS模型的金华市土地利用变化动态模拟

为进一步认识土地利用/覆盖变化的内在机制和政策宏观调控的理论依据,以金华市为例,选取GeoSOS中ANN-CA,DT-CA,Logistic-CA共3种元胞自动机模型,建立转换规则,并基于2000年、2010年和2020年3期土地利用专题信息开展动态模拟,通过对比3种模型并选取性能最优者预测金华市2030年土地利用情况.结果表明:1)ANN-CA,DT-CA,Logistic-CA模拟的Kappa系数分别为0.801,0.798,0.800,误差较小且均能正确反映金华市土地利用变化;2)模型内部机制不同使所得结果存在一定的差异,综合模拟时间、精度和效果考虑,最优模型为Logistic-CA;3)预测得到的金华市2030年土地利用表明,2020—2030年间,城市扩张趋势与前10年保持一致,进一步向中部地区延伸.利用GeoSOS对金华市土地利用变化进行模拟及预测,能够直观地反映城市扩张现状及未来发展趋势,可以为地区发展规划提供决策支持.

新时代山乡巨变书写的三个向度——评李英报告文学《群山回响》

2023年恰逢浙江“千万工程”实施20周年,浙江金华报告文学作家李英新作《群山回响》以“千村示范、万村整治”战略工程产生的显著效应和辉煌成果为主线,从揭秘山乡建设的绿色密码、描绘乡村振兴的社会图景、触摸家国富强的文明脉动三个向度出发,为讲好新时代山乡巨变故事贡献了全景式、纪实性的历史记忆,达成了当代报告文学由“轻骑兵”向“导弹头”的嬗变力量。

工业设计创新驱动金华中小企业产业发展的路径研究

当前,我国高度重视工业设计的发展,在智能制造、工业互联网等技术的支持下,“数智时代”给企业设计研发带来了诸多革新和机遇。金华中小企业面临市场竞争日益激烈和资源受限的双重压力,在工业产品设计方面表现出设计思维囿于传统、创新意识薄弱等问题。据此,本文通过对金华地区工业设计和产业发展现状进行分析,提出智能化赋能、用户场景思维、生命周期思维、“价格导向”转变为“价值导向”思维及用户需求导向的企业设计发展路径,以期助力工业设计创新驱动金华中小企业产业发展。

基于脂质组学的金华猪与杜长大猪猪肉脂质特征差异分析

为探究国内优良地方品种猪和外来品种猪猪肉中脂质特征差异,试验以相同条件下饲养的240日龄金华猪和杜长大猪为研究对象,测定其肌内脂肪含量,采用气相色谱仪测定脂肪酸含量,并进一步采用液相色谱-质谱联用仪对金华猪和杜长大猪肉进行脂质组学分析。结果显示,相较于杜长大猪,金华猪猪肉的肌内脂肪含量高出36.92%(P<0.05)。金华猪猪肉饱和脂肪酸(Saturated Fatty Acids,SFA)和单不饱和脂肪酸(Monounsaturated Fatty Acids,MUFA)含量高于杜长大猪(P<0.05),而多不饱和脂肪酸(Polyunsaturated Fatty Acids,PUFA)含量低于杜长大猪(P<0.05)。在2种猪肉中共鉴定出2 758种脂质分子,分属62个亚类,磷脂和甘油三酯(Triglyceride,TG)是优势脂质亚类,其中有36个脂质亚类差异显著。共筛选出了76种可区分2种猪肉的潜在差异脂质分子,主要包括TG、磷脂酰胆碱(Phosphatidylcholin,PC)、甲基化磷脂酰胆碱(Methyl Phosphatidylcholine,MePC)和磷脂酰乙醇胺(Phosphatidylethanolamine,PE)。差异脂质结构和功能富集分析结果表明,碳链长度在20~50且含0~10个不饱和键是差异脂质的主要特征,磷脂类富集明显。差异脂质相关性分析显示,TG、PC和PE这3类脂质与SFA、MUFA和PUFA关系密切,其可能是影响猪肉脂质特征和品质的关键成分。综上所述,金华猪与杜长大猪猪肉的脂质存在差异,脂质的差异物质主要集中在TG、PC和PE上。本研究可为不同品种猪肉的脂质差异和生产高品质的猪肉提供参考。

古洞藏幽石 奇景映金华

1957年4月,叶圣陶先生游历金华双龙洞、冰壶洞后写下游记《记金华的二个岩洞》。经改编的《记金华的双龙洞》载入小学课本,双龙洞也因此闻名远近。双龙洞位于浙江省金华市境内,坐落在海拔约520米的金华北山南坡之上,是浙中地区著名的石灰岩溶洞之一。金华北山诞生于1亿多年前的造山运动。2.5亿年前,浙中丘陵地区曾是一片广阔浅海,海水中碳酸钙不断沉积,经成岩作用形成石灰岩。因此,北山山体主要由石灰岩组成。由于燕山运动,地势抬升,形成北山雏形。后来,经外力风化侵蚀和内力抬升的共同影响,金华北山最终形成地势高峻、怪石林立的喀斯特地貌。

浙江金华翠冠梨花期气温演变及低温灾害特征分析

利用金华国家基本气象站1953—2022年气温观测数据和金华国家农业气象一级基本站2013—2022年翠冠梨物候观测数据,开展了翠冠梨花期特征和花期气温演变规律分析,依据低温灾害指标分析了翠冠梨花期低温灾害发生演变特征。结果表明,金华翠冠梨花期持续8~12 d,最早始花期为3月14日,最迟谢花末期为4月10日;从20世纪90年代起,3月中旬至4月上旬(翠冠梨花期时段)气温呈现明显上升趋势;翠冠梨花期时段,低温灾害天气发生频率在20世纪50年代和70年代较高,20世纪80年代次之,20世纪60年代、90年代及21世纪相对较小;1953—2022年翠冠梨花期时段极端最低气温年际间波动大,在气候显著变暖背景下遭遇低温灾害频率约为4年一遇,一旦出现低温灾害,低温强度较强,需警惕防范。研究结果为浙江金华梨产业发展和防灾减灾提供了一定的依据。

基于卷积神经网络算法的金华地区高山气象观测站逐时气温预报订正

受地貌和气候条件影响,智能网格气温预报产品的预报结果,在复杂地形山区易出现误差。通过人工订正关键点降低误差,存在较大主观性,预报精度有限,难以满足精细化气象服务需求。神经网络算法能够大幅提升预报精度,然而这种方法在气温逐时波动小的平原地区应用较多,在气温波动大的山区鲜有应用。本文以浙江金华山区为研究区域,基于浙江省智能网格温度预报产品以及同时段高山气象观测站逐时气温观测数据,采用卷积神经网络算法,实现关键点气温逐时预报订正。研究结果表明:(1)小时尺度上,订正后各站点的气温均方根误差均显著减小,由订正前3℃~7℃减小至订正后2℃~3℃,订正后的预测结果更加准确,订正效果符合预期。(2)月尺度上,相较智能网格原始气温预报数据,该模型预报结果准确率也明显提升,订正后月平均气温准确率提高了33.18%~46.86%,其中准确率6月最高。(3)相较人工订正的方式,该模型对山地气温预报的订正能力更稳定,模型的两项关键指标(平均绝对误差和2℃预报准确率)均接近或超过同时段浙江省天气预报质量检验平台气温业务指标。该研究结果满足金华地区高山气象观测站对于气温预报产品的业务可用性需求,可为精细化山区气象服务提供数据支撑。

浙江金华:一卡在手,养老无忧

老有所养,不仅能代表一座城市的人文关怀,还体现着一座城市的民生温度。近年来,浙江省金华市依托“浙里康养”智慧服务平台,积极推进养老服务“爱心卡”工作。这张让老年人露出幸福笑容的“爱心卡”集成于社保卡,整合了老年卡、优抚卡、公交卡等功能,通过刷卡、刷脸、刷码等多种方式,为老年人提供助餐、助浴、助洁、助行、助医、助急等“6+N”服务,切实保障金华市老年人的幸福梦。

高质量发展看民政:浙江金华

金华市儿童福利院新院区于2024年5月投入使用,占地面积1.48万平方米,配备床位220张,承担着全市孤弃儿童的“养治康教社”及未成年人救助保护指导工作。福利院内设全景教室、律动教室、语言矫正室、多感官训练室,采用综合医疗康复系统、脑电生物反馈训练系统等智能化康教设施设备,全力打造儿童福利工作“金名片”。

金华市农村公共体育服务的发展困境及纾解路径——基于共同富裕的研究视域

金华市农村公共体育服务的发展关乎共同富裕先行示范区的建设,直接影响着金华地区农村居民物质生活和精神生活的发展。当前,金华市农村公共体育服务面临着供给失调、决策机制不健全、市场化运作不足等困境。对此,相关部门应采取深化供给侧结构性改革,助力共同富裕先行示范区建设;健全决策机制,激活非政府主体参与积极性;健全市场化运作机制,充分发挥市场在资源配置中的作用等路径,提升金华市农村公共体育服务的发展水平,助力共同富裕先行示范区的建设。

金华市污染地块治理与修复研究

污染地块治理与修复是生态环境保护的客观要求,也是土地资源再开发利用的重点内容。近年来,金华市以原浙江尖峰药业有限公司江南制药厂地块治理与修复为契机,积极探寻污染地块治理与修复的科学方法,积累一定的成功经验。以该地块为例,分析污染地块治理与修复的目标、措施以及成效,可以为类似污染地块治理与修复提供参考。该污染地块的治理与修复工期为16个月,投资为5000万元,最终治理与修复面积为3.7万m^(2),修复污染土壤1.8万m^(3),治理污染地下水5.4万m^(3)。经专家评审,污染地块治理与修复后达到学校用地标准,实现预期的治理与修复目标。

2018—2020年浙江省金华地区肺结核耐药性分析

目的 分析浙江省金华地区2018—2020年肺结核的耐药情况,以指导临床规范用药。方法 收集2018—2020年金华地区786例肺结核患者的病历资料,分析检出的结核杆菌对常用一线(异烟肼、利福平、链霉素、乙氨丁醇)和二线(卡那霉素、丙硫异烟胺、氧氟沙星、卷曲霉素、对氨基水杨酸)抗结核药物的耐药性。结果 检出的阳性菌株总耐药率(对1种及以上药物耐药)为20.99%(165/786)。其中,初治耐药率为13.54%(83/613),获得性耐药率为47.40%(82/173);耐多药率为10.56%(83/786),初治耐多药率为3.59%(22/613),复治耐多药率为35.26%(61/173)。786株结核杆菌对常用抗结核药物耐单药前3位为链霉素(13.23%)、异烟肼(12.85%)、利福平(9.03%),对丙硫异烟胺的耐药率最低(1.15%)。结论 2018—2020年,浙江省金华地区肺结核患者的总体耐药水平相对较低,但耐多药率仍然较高。

接管与重建:解放初期入金华南下干部与乡村政权建设

在解放战争后期,为了顺利接管和建设新解放区政权,党中央从北方调选大批干部南下,其中鲁中南区南下第一支队三大队负责接管金华地区。在新区接管过程中,面对农村地区农民受压迫程度深、经济发展难度较大、匪患严重等问题,南下干部采取选派干部、派遣学生组成工作组下乡调研、重新划分行政区域、废除保甲制度等措施,以重建农村地区政权,有效地解决了金华农村地区在新旧政权交替时期的稳定和发展问题。

金华市不同区域负氧离子浓度特征与气象环境因素相关分析

利用2019-2021年金华市空气负氧离子浓度和气象环境资料,研究不同区域(平原城区、平原公园、水边景区、山林景区)负氧离子浓度时空分布特征,分析人类活动最多的城区负氧离子浓度与气象环境因素不同时间尺度的相关性,以及不同天空状况的差异。结果表明:负氧离子浓度呈现平原低、山区高的分布特征,植被茂密、动态水流可增加负氧离子浓度和提高浓度等级。山林景区日出和日落前后负氧离子浓度较高,水边景区在凌晨和午后出现高值,平原地区则在下午达到高峰。不同区域四季日变化趋势整体较一致,但不同季节负氧离子浓度峰值大小、日较差和出现峰值时刻存在差异。四季不同区域负氧离子浓度有所差异,主要表现为6-9月高,其中尤以8月山林景区为最。城区负氧离子浓度与气象环境因素的相关性在不同时间尺度上差异较大:逐时负氧离子浓度与气温、风速、雨量和O3呈显著正相关,而与PM2.5呈显著负相关。不同季节下,逐时负氧离子浓度春季与风速相关性最高,夏季与气温相关性高,秋季与O3相关性高,冬季与PM2.5相关性最高。日尺度上,负氧离子浓度则与相对湿度、风速、雨量呈显著正相关,与PM2.5和O3呈显著负相关,且雨天负氧离子浓度明显高于其他天空状况,差异在冬季达最大。