假设清算法在金融债权不良资产评估中的应用探讨

目前,我国金融不良资产的评估理论体系尚不健全,评估实务缺乏有力的理论支撑,自2017年10月1日起施行《金融不良资产评估指导意见》也未出台具体的评估方法操作指引。并且,在金融债权不良资产评估实务工作中,大部分债务企业已无法持续正常经营,因此假设清算法被广泛运用于金融不良债权资产评估中,成为金融不良债权资产评估中的一种常用方法。文章在介绍假设清算法的概念、适用范围和评估程序基础上,结合实践经验,分析了假设清算法在金融债权不良资产评估中的应用现状和存在的问题,并针对性地提出了加强假设清算法在金融债权不良资产评估中应用的对策建议。

浅谈资产管理公司非金融类不良债权业务

2015年财政部正式批准放开资产管理公司(AMC)收购处置非金融类不良债权业务,经过5年的迅猛发展,当前非金融类不良债权已经成为资产管理公司收购债权的主要构成形式。该类业务在迅猛发展同时,也遇到了一系列的问题,文章从当前非金融类债权业务的现状、特点和发展方向对该类业务进行简要分析,希望对该类业务未来的开展提供有操作性的建议。

金融不良债权评估可能产生的问题及对策

中国金融不良资产评估是伴随着资产管理公司的产生而发展起来的。金融不良资产具有明显的特殊性和复杂性,其评估的难点主要集结于债权资产的评估。金融不良债权评估中普遍采用假设清算法,其在实际应用中产生了一些问题,需要进一步完善。