制造业集聚、金融业集聚对绿色生态效率的影响研究

基于2000—2018年省际层面数据,利用空间杜宾模型实证研究了制造业集聚、金融业集聚对绿色生态效率的影响。结果表明:制造业集聚和金融业集聚均对其所在省份的绿色生态效率产生显著的促进作用;邻近省份的制造业集聚和金融业集聚也会对该省份的绿色生态效率带来显著提升;各地区的绿色生态效率水平还存在显著的滞后效应;通过机制检验发现本省的集聚经济会通过刺激研发投入,从而提高绿色生态效率水平。

金融业集聚对我国城乡居民收入差距影响的实证研究——基于动态GMM模型和空间Durbin模型的双重检验

基于2005—2014年的省级面板数据,运用动态GMM模型和空间Durbin模型实证检验发现,金融业集聚对我国城乡居民收入差距的影响呈现出区域差异性、行业异质性和空间相关性三重特征。全国总体而言,证券业集聚有利于缩小城乡居民收入差距,而银行业和保险业集聚趋向于扩大城乡居民收入差距;分区域看,东部地区银行业和证券业集聚与城乡居民收入差距显著正相关,中部地区证券业集聚与城乡居民收入差距显著负相关,西部地区保险业集聚与城乡居民收入差距显著正相关。引入空间特征变量后,证券业集聚具有负向的本地效应和外溢效应,能促进本区域及周边区域城乡居民收入差距的缩小。

金融业集聚对城镇化的影响及空间效应研究

依据全国31个省、市、自治区的省域空间面板数据,构建空间面板模型,考量金融业集聚对城镇化的影响及空间外溢效应。结果显示:我国省域城镇化率大部分集中在HH象限(高值集聚)和LL象限(低值集聚),呈现较为明显的空间自相关性;全国层面,金融业集聚对城镇化的直接效应系数和间接效应系数均显著为正,说明金融业集聚对本省城镇化有显著的正向影响,且具有正向的空间外溢效应,能促进周边省份的城镇化;分东、中、西区域层面,东部地区金融业集聚对城镇化具有正向的影响,且具正向空间外溢效应,但在中西部地区,影响均不显著。基于此,应加强金融业集聚区建设,构建金融业集聚推进城镇化作用机制,在东中西区域科学布局建设金融中心。

金融业集聚是否促进了京津冀科技创新?--基于京津区级及河北地级市面板数据的实证分析

采用2011—2019年北京、天津各16个区和河北省11个地级市的面板数据,构建固定效应模型和动态GMM模型,探究金融业集聚对科技创新的影响,并分析了地区间的异质性。实证结果显示:总体上京津冀金融业集聚对科技创新有明显的促进作用;具体而言,天津和北京的金融业集聚对科技创新的正向作用较河北更为显著;尽管北京的金融业集聚程度远高于天津,但其对科技创新的促进效应却明显弱于天津。从京津冀整体来看,人力资本储备、固定资产投资、财政科技支出、研发经费投入、产业结构和城镇化水平对科技创新均存在积极作用,对外开放水平和房价水平对科技创新的影响则不明显。

三大经济圈金融业集聚及影响因子研究

金融业集聚是产业集聚的最高形式,珠三角、长三角与京津冀鲁地区是我国金融业集聚程度最高的地区。本文对三大经济圈金融业产业集聚的影响因素进行梳理,采用2003-2013年的数据建立面板数据模型,分析各因素对金融业集聚的促进作用。研究发现,FDI对三大经济圈产业结构高级化的促进作用最大,在科技因素中,专利授权量的边际效应较大,其次是科技人力投入,而R&D经费及政府财政支出的边际效应较低。最后对各因素边际效应产生的原因进行分析,提出促进金融业集聚进一步提升的相关建议。

福建省金融业集聚空间效应研究

通过全局和局部的空间自相关系数Moran′I和LISA分析福建省金融业集聚的空间效应,发现作为福建省三个重要中心城市和金融发展极的福州、厦门仍然处于金融发展中心的初级阶段,而泉州金融业集聚对周边邻近区域没有空间溢出效应。进一步构建金融业集聚影响因素的OLS,SEM,SLM和GWR模型,发现经济规模总量、区位因素、工业集聚和效益对福建省金融业空间集聚起到促进作用;经济市场化和开放度以及人才支持对福建省金融业空间集聚起到抑制的作用。

北京CBD国际金融业集聚发展研究

北京商务中心区(Central Business District,CBD)作为首都重要的国际金融功能区和高端产业聚集区,已逐步成为进入北京的国际金融机构总部首选区域。本文阐述了金融业集聚的涵义及形成要素,分析了北京CBD国际金融业集聚发展的约束条件,并提出相应政策建议。

北京CBD金融业集聚发展中的政府推动与政策选择

北京CBD作为首都重要的国际金融功能区和高端产业聚集区,已逐步成为进入北京的国际金融机构总部首选区域。本文主要论述了北京CBD金融业集聚发展的优势,政府在CBD金融业集聚发展中的作用以及相应的政策选择。

绿色金融背景下我国金融业集聚发展

绿色金融即生态金融,是现代金融业发展的一个重要趋势,绿色金融符合未来金融产业发展的态势,国外学者就绿色金融的研究和实践方面取得了一定的研究成果,但国内的成果相对滞后。近年来,伴随着我国经济社会的快速发展,深圳、北京都提出了构建不同级别的金融中心,整体表现为金融集聚水平在提高,长江三角洲、珠江三角洲和环渤海地区是我国金融业的主要集聚地区。本文阐述了绿色金融概念,探讨了绿色金融与可持续发展,分析了我国金融业积聚发展的态势,就当前如何实现我国金融产业积聚发展提出了政策。

金融业集聚对区域经济发展的空间溢出效应研究

本文运用空间杜宾模型,基于2003-2016年间我国省际面板数据研究了金融业集聚对区域经济发展的空间溢出效应。发现金融业集聚对区域经济发展具有显著的促进作用,本文同时也分析了人力资本、政府科技投入等控制变量对经济发展的作用,最后提出政策建议。

四川自贸试验区川南临港片区金融业集聚策略研究——基于区位熵指数的金融业集聚水平的测度

通过对金融集聚理论的分析,研究发现金融集聚已经是一个动态的基于地域选择或空间调整的由市场自发形成和调整的金融资源配置渐变式过程。金融业集聚的成因也演变为实体产业集聚、企业降低交易成本的需要和信息通信技术等多方面因素共同引发导致。根据文献综述的视角和计量方法,对川南临港片区的金融业集聚水平测度,并基于全部的综合分析给出川南临港片区金融业集聚发展的政策建议。

安徽省金融业集聚度与第三产业发展的关系研究

以安徽省金融业与第三产业发展的关系为研究对象,根据2000-2015年的金融和经济统计数据,利用区位熵计算公式,对安徽省金融业区位熵值以及银行、保险、证券的区位熵值进行分析,结果显示安徽省金融业集聚度不高,发展不平衡。同时,基于上述数据,对区位熵值金融业与第三产业之间的关系做了分析,利用回归模型,得出金融业对安徽省第三产业发展总体有正向促进作用,其中对银行业的作用明显,对证券和保险业的作用不明显。

河南省金融业集聚对产业结构升级的影响

在分析金融业集聚对产业结构升级的影响原理和机制的基础上,运用河南省1995—2014年间的相关变量建立多元回归模型,通过单位根检验、回归分析及协整检验考察河南省金融业集聚对产业结构升级的影响,结果表明:河南省金融业集聚对产业结构升级具有正向的推动作用,这种推动作用主要来自于银行业集聚,而保险业集聚对产业结构升级的作用不明显.

异质性视角下中国金融业集聚及影响因素研究

基于新新经济地理学等视角,考虑了空间异质性特征,分区域层面、省域层面、城市层面、分行业层面详细分析了改革开放以来中国金融业集聚态势;在梳理了国内外金融业集聚相关文献的基础上,归纳了对外开放、工业支撑、经济水平、人力资本、知识溢出、城乡居民储蓄、规模经济、城市环境、政府支撑是中国金融业集聚发展的主要影响因素;在空间计量经济学框架下,基于各省域数据的可获得性、一致性等,采用1992-2010年中国省际面板数据,以静态和动态角度解析了中国金融业集聚影响因素的变化,认为未来中国推进金融业集聚发展应借助国民经济发展推力,搭建金融集聚战略支撑;构建和谐金融市场体系,引导金融资源自由流动;合理优化布局金融分区,发挥金融极化扩散效应。

高铁开通是否促进了长三角金融业的集聚

本文利用双重差分、固定效应的方法,评估了2006年到2016年间长三角地区的41个城市高铁开通的金融业集聚效应。通过实证结果发现:高铁的开通对于促进高铁城市的金融集聚度的提高有着显著的正向作用。对于提升长三角地区高铁城市的金融业集聚水平有着明显的推动作用。本文的实证研究结果以期对长三角城市的高铁修建具有一定的启示,也旨在为今后高铁以及金融业布局的相关政策的制定提供借鉴。

我国城市群金融产业集聚影响因素实证分析

以经济增长理论为出发点,结合金融集聚对实体经济的影响机理,以2000—2015年我国25个城市为研究对象,以空间计量经济学理论为基础方法,建立空间计量面板数据模型,进行我国主要城市群金融集聚与经济增长的计量估计和检验,对影响我国城市群金融集聚的因素进行实证研究,分析结果并提出政策建议。

金融产业集聚与区域经济增长

金融产业集聚对区域经济增长起着不容忽视的作用,本文在金融产业集聚对经济增长影响机理分析的基础上,选取我国生产性服务业的典型代表——北京市为案例,描述其金融产业集聚与经济增长状况,并基于6大主城区的数据,利用扩展的C-D函数及混合面板模型对金融产业集聚对区域经济增长的影响进行了实证检验。研究发现:北京市金融业已形成良好的金融集聚态势;金融业集聚对区域经济增长有着明显的正向促进作用。在此基础上,提出了进一步加强金融集聚及其对区域经济增长作用的政策建议。

湖南省县域金融集聚对城镇化的影响研究

在我国经济发展步入新常态背景下,提高区域城镇化发展水平,成为拉动区域经济增长的重要动力。本文在新经济地理理论框架下建立理论和计量模型,采用广义最小二乘法(FGLs)探讨了湖南省2001-2013年123个县级及以上城市金融业集聚水平对城镇化的影响机制。结果表明,湖南省金融业总体集聚水平提高能够有效促进区域城镇化发展,其中,国有经济金融业集聚显著推进了城镇化发展,而集体经济金融业集聚的作用却显著为负。这可能因为湖南省集体经济金融业发展水平较低,金融市场存在不完全性,导致集体金融业集聚未能发挥规模经济效应。提高湖南省金融业整体集聚水平,促进国有经济金融业与集体经济金融业协调发展成为促进区域城镇化发展的有效途径。

构建振兴东北老工业基地金融支持体系的实证研究

利用我国31个省、市、自治区1993—2005年的数据,我们建立了非平衡面板数据的误差修正模型(ECM),并计算了金融业集聚指数。通过ECM模型证实了我国区域金融发展与区域经济发展之间存在内在的关联性,且金融业的发展能够带动区域经济的发展。对金融业集聚指数的分析结果是金融业集聚指数呈下降趋势,这意味着金融业集聚程度降低,金融业的扩散程度有所提高。因此,可以通过采取适当的财税政策吸引金融机构构建振兴东北的金融支持体系,促进东北老工业基地的经济发展。

长江经济带金融与制造业的协同集聚及对制造业创新效率的影响

产业协同集聚是否成为优化制造业创新资源配置和推动产业创新发展的重要载体?为此,基于2013~2018年面板数据,运用DEA-Malmquist指数法对长江经济带11个省份制造业创新效率进行测度,采用面板双向固定效应模型,探究金融业与制造业协同集聚(称之为“两产业协同集聚”)对长江经济带制造业创新效率的影响。研究结果表明:两产业协同集聚对制造业不同创新效率指数影响结果不一,两产业协同集聚与技术进步指数呈现正相关关系,与技术效率指数呈现负相关关系。进一步分解技术效率指数得出,两产业协同集聚能有效促进制造业纯技术效率的提升,但不利于规模效率的提升。进一步得出的启示是:应该积极引导金融业与制造业协同集聚,发挥产业协同集聚对制造业创新效率的积极作用,提高金融业服务制造业能力,提升金融资源配置效率。