基于互联网的金融二级市场数据统计分析

为了提高互联网金融二级市场数据统计分析能力,提出一种基于定量递归分析的互联网金融二级市场数据统计分析方法,对采集的金融二级市场数据进行关联规则特征集构造,构建互联网金融二级市场数据库。采用加权统计分析方法对数据库中的关联数据特征进行样本稳健性分析。以金融资产总额和股权收益数据为测试集,采用层次聚类方法对统计数据进行显著性正相关分析。对全部的内控金融评估报告信息样本进行抽样训练,提取关联特征量,结合资产增长描述性统计分析方法进行数据聚类中心扰动性分析。将提取结果输入到定量递归分析模型中进行数据分类,结合大数据融合聚类方法实现统计分析。实证分析结果表明,该方法统计分析的准确性较高,稳健性较好。

建立与完善我国房地产住宅金融市场

通过分析我国房地产住宅市场的现存问题，提出建立与完善房地产金融一、 二级按揭市场，以使房地产住宅消费真正活跃起来，扩大内需和促进国民经 济快速增长。