基于SWOT-AHP模型的金融信息服务业发展战略研究——以上海市为例

在对上海金融信息服务业发展现状及所处的环境分析的基础上,运用SWOT-AHP模型采取定性分析与定量分析相结合的方法对上海金融信息服务业发展战略进行研究,并给出该行业应该采取的战略类型。

互联网金融信息服务业财务风险分析与控制

随着国家监管政策的出台,互联网金融信息服务业所面临的发展环境也在时刻变化,增加了相关企业面临财务风险的概率。鉴于此,互联网金融信息服务业想要获得良好的生存发展环境,就必须高度重视企业的财务风险分析与控制。本文通过阐述财务风险分析与控制对互联网金融信息服务业的意义,结合可能导致问题发生的内外部原因,找出存在于互联网金融信息服务业的财务问题,并给出相关解决策略,以期为我国互联网金融信息服务业的财务风险分析与控制提供一定的参考。

人工智能在金融信息服务业的应用

人工智能最显著的应用就是通过大数据技术、机器学习和神经网络等技术将海量繁杂无直接价值的数据,转化成有直接价值的信息。而金融信息服务在业务开展过程中已经积累并不断生成海量数据,因此,金融信息服务业应用人工智能具有天然优势,人工智能对金融信息服务的影响也是全面而深刻的。

我国应加速发展金融信息服务业

我国应加速发展金融信息服务业孙宝文随着金融体制改革的深入，金融企业间竞争日益激烈，各家银行都将目光投向了现代科学技术，以提高工作效率。从而促使了金融服务的长足发展，对促进我国金融业的现代化发挥了一定作用。但同发达国家相比，我国金融服务业仍处于起步阶段...

互联网金融信息服务业研究——基于 PEST和BCG分析

当下,我国金融信息服务体系市场化和国际化水平的逐渐提升,并且在面对一系列的机遇与挑战中逐步成长,其特点也日渐显著,各金融信息服务领域已经逐歩形成了全方位的协同发展新趋势。基于互联网金融信息服务业的发展现状,评价支持其所处面临的机遇与挑战,研究行业发展的制约因素,并对行业未来提出相应建议。

上海金融信息服务业现状分析及战略研究

近年来,上海金融信息服务业得到了快速发展,业已成为上海信息服务业增长的驱动力之一,成为转变经济发展方式的重要环节。本文在分析上海金融信息服务业现状的基础上,总结了目前存在的问题,提出了今后发展的战略目标,为对上海金融信息服务业发展战略的进一步研究提供了基础。

国内金融信息服务业商业模式的对比分析研究

金融信息服务业是金融行业的辅助部分与新生力量,也是金融行业的核心成分,它包括三个大的版块:金融资讯、第三方支付和网络信贷;金融信息服务产业是金融产品的分析平台、交易平台和投资理财渠道,可以在金融活动中创造更高的价值,并以此给用户提供最即时与专业的金融资讯.

金融信息服务领域运营工业化的探索

本文通过剖析中国银联在精益六西格玛方面的实践,指出六西格玛在金融信息服务领域工业化和信息化方面所起的关键作用。

金融信息服务上市公司运营分析

本文选取了四家金融信息服务上市公司进行微观分析,试图从基本情况、核心竞争力、市场表现的角度探寻整个金融信息服务业发展态势。这四家上市公司经过近二十年的发展,在一定程度上成为该行业的标杆,有一定的典型意义。本文指出,金融信息服务业这个市场正在向寡头化的方向发展,处在转型的十字路口。但同时,技术带来新的机遇,随着互联网创新与金融创新的推进,又有新的市场参与者不断进入到这个行业,探索新的金融信息服务业态。