基于随机前沿分析的内蒙古金融全要素生产率研究

本文采用随机前沿分析方法,具体测算内蒙古各盟市的金融全要素生产率、金融技术进步及金融效率。实证结果表明,金融技术进步是导致金融全要素生产率提高的主要因素,增加信贷投放总量、加大对小微企业的信贷支持力度,可以显著提高金融效率,加大中长期贷款投放、提高存贷比反而会降低金融效率。

京津冀金融全要素生产率分析

本文运用DEA-Malmquist方法,对京津冀2008～2017年金融全要素生产率进行测算,京津冀金融全要素生产率变动率呈现递减趋势,技术进步变化比技术效率变化更能影响到金融全要素生产率的变化。最后,根据所得结论给出政策建议。

我国区域金融业全要素生产率的追赶效应与增长效应分析

文章采用Malmquist指数对2001～2010年我国金融业全要素生产率进行测算和分析，并利用三阶段DEA（数据包络分析）针对2010年我国金融业效率进行了测算和分析。分析结果表明我国金融业发展呈现出显著的区域性特征，2001—2010年期间金融业全要素生产率处于增长阶段，全要素生产率的改善受技术效率的提升和技术进步的共同影响，技术效率的提升受纯技术效率和规模效率的影响，且规模效率是主要影响因素。各地区金融业效率存在较大差异，金融效率的区域特征明显，且绝大部分省市金融效率远远低于技术前沿面。

人力资本异质性对中国金融业全要素生产率的影响——基于空间面板模型

基于2004年-2016年的省级面板数据,利用静态面板模型和空间面板模型研究异质性人力资本对金融业全要素生产率的影响。结果发现:中国各地区的金融业全要素生产率具有正向空间相关性,初等人力资本和中等人力资本对金融业全要素生产率具有正向影响,但不显著。而高等人力资本对金融业全要素生产率具有显著的正向空间溢出影响。

我国区域金融业全要素生产率的测算与分析——基于fare-primont指数法

本文运用非参数的F覿re-Primont指数法测定了我国29个省(市、区)2007-2016年金融业的全要素生产率,将综合效率进一步分解。结果表明:东部、东北、中部、西部地区金融业全要素生产率均呈增长趋势,东部地区全要素生产率远高于其他三个地区,但其增长率较低。

金融开放、人力资本与金融业全要素生产率

未来中国经济进一步的高速发展离不开金融开放。基于门槛效应模型,本文通过我国2008~2017年的省际平衡面板数据,对人力资本影响金融开放与金融业全要素生产率的关系进行实证分析。研究表明:金融业TFP受金融开放明显的负面影响;金融业TFP受金融开放的影响具有显著的单一门槛效应,当人力资本水平超过门槛时,金融业TFP受金融开放的抑制作用减弱。

数字普惠金融对城市金融业全要素生产率的影响机制研究

基于2011—2018年城市面板数据对金融业全要素生产率进行测算,以及运用DID和工具变量法检验数字普惠金融对金融业全要素生产率的影响,研究发现,第一,数字普惠金融的发展可以显著降低金融业全要素生产率,这一抑制效应还表现在对技术效率和科技进步效率的影响上。数字普惠金融的覆盖广度仅对金融业全要素生产率产生抑制效应,使用深度仅对金融业全要素生产率和技术效率产生抑制效应,而数字支持服务程度则对金融业全要素生产率、技术效率和科技进步率均产生抑制效应。第二,数字普惠金融抑制金融业全要素生产率的机制可以通过"资源竞争假说"解释。第三,城市行政级别不同,数字普惠金融与金融业全要素生产率之间的作用关系相同、作用机制不同。因此,需针对金融机构的特点实施差异化政策,推进金融机构数字化转型,提高金融业数字技术水平。

旅游金融效率时空格局演化及影响因素研究——以云南省为例

金融业对旅游业发展的助推作用日益显现,但旅游金融效率偏低逐渐成为制约旅游业提质增效的瓶颈。选取2000-2015年云南省16州(市)面板数据,将DEA-Malmquist指数法与重心模型结合,在测算旅游金融效率和全要素生产率(TFP)的基础上,分析云南省旅游金融效率空间格局特征,并采用Tobit模型探析其影响因素。结果显示:1)旅游金融综合效率核密度曲线经历了“增大—减小”过程,各州(市)间差异明显,效率重心在大理和楚雄州行政区内部呈“钟摆式”移动;2)旅游金融全要素生产率在时间序列上呈波动上升趋势,在空间上“集中连片”分布特征明显;3)经济发展水平、等级旅游资源、技术创新和产业集聚对旅游金融效率具有显著的正向促进作用,信贷规模未通过检验,交通设施密度、对外开放水平和产业结构则对旅游金融效率具有负向阻滞作用,但未通过显著性检验。研究结果有助于从整体上把握云南省旅游金融效率时空演变特征,并为金融支持旅游业提质增效发展提供借鉴,对促进旅游业与金融业融合发展具有理论与现实意义。

中国区域金融业效率非均衡性计量检验

文章采用三阶段DEA模型对2008—2009年中国区域金融业效率进行了测算和分析。分析结果表明中国金融业发展呈现出显著的区域性特征,技术效率的提升受纯技术效率和规模效率的影响,且规模效率是主要影响因素。各地区金融业效率差异较大,环境因素和随机因素对金融业综合技术效率存在显著影响,居民和企业的财富、产业结构和人民生活水平是金融业效率的有利因素,金融业经营管理水平低下以及经营环境相对恶劣是中国金融业效率较低的主要原因。