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数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究
被引量:
30
1
作者
金发奇
言珍
吴庆田
《金融发展研究》
北大核心
2021年第1期14-21,共8页
数字普惠金融是传统普惠金融的持续深化,是减缓相对贫困的重要支撑力量。本文采用DEA-Tobit模型,利用2011—2018年我国31个省市数字普惠金融和相对贫困等数据,测算了数字普惠金融减缓相对贫困的效率与影响因素。研究结果表明:我国数字...
数字普惠金融是传统普惠金融的持续深化,是减缓相对贫困的重要支撑力量。本文采用DEA-Tobit模型,利用2011—2018年我国31个省市数字普惠金融和相对贫困等数据,测算了数字普惠金融减缓相对贫困的效率与影响因素。研究结果表明:我国数字普惠金融减缓相对贫困的效率偏低且区域差异大,其中规模效率是西部地区综合效率较低的最主要原因,数字普惠金融减缓相对贫困存在较大的发展潜力;数字普惠金融减贫生产率指数变动主要受技术进步变动影响。在影响因素方面,金融中介效率、产业结构与财政自给率的提高与优化有利于提高数字普惠金融减贫效率;而金融发展规模的扩大会阻碍数字普惠金融减贫效率的提高。
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关键词
数字普惠
金融
相对贫困
金融减贫效率
DEA-TOBIT模型
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职称材料
题名
数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究
被引量:
30
1
作者
金发奇
言珍
吴庆田
机构
中南大学商学院
出处
《金融发展研究》
北大核心
2021年第1期14-21,共8页
基金
国家自然科学基金项目“城乡金融统筹发展研究”(71673307)
国家社科基金项目“基于利益相关者异质性的P2P网贷价值网的构建、价值共创与政府规制研究”(16BJY159)
湖南省社科基金项目“金融包容农村小微企业的社会绩效、影响因素和机制创新”(15JD62)。
文摘
数字普惠金融是传统普惠金融的持续深化,是减缓相对贫困的重要支撑力量。本文采用DEA-Tobit模型,利用2011—2018年我国31个省市数字普惠金融和相对贫困等数据,测算了数字普惠金融减缓相对贫困的效率与影响因素。研究结果表明:我国数字普惠金融减缓相对贫困的效率偏低且区域差异大,其中规模效率是西部地区综合效率较低的最主要原因,数字普惠金融减缓相对贫困存在较大的发展潜力;数字普惠金融减贫生产率指数变动主要受技术进步变动影响。在影响因素方面,金融中介效率、产业结构与财政自给率的提高与优化有利于提高数字普惠金融减贫效率;而金融发展规模的扩大会阻碍数字普惠金融减贫效率的提高。
关键词
数字普惠
金融
相对贫困
金融减贫效率
DEA-TOBIT模型
Keywords
digital inclusive finance
relative poverty
financial poverty alleviation efficiency
DEA-Tobit model
分类号
F832.0 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究
金发奇
言珍
吴庆田
《金融发展研究》
北大核心
2021
30
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