金融化能源化背景下中国粮食安全的战略选择

随着粮食金融化和粮食能源化趋势的加强,全球粮食安全出现了一些新的变化,客观上要求中国应该从有序推进人民币国际化进程,逐步改善中国能源状况以及培育农业龙头核心企业等方面加强对粮食安全的战略构建。

如何应对农产品金融化的挑战

金融化是资本主义发展的新趋势,金融化的过程中,盈利越来越多地通过金融渠道而不是通过贸易和商品生产。金融化对个人、公司、国家和世界政治经济体系结构产生巨大影响。由于农产品的自身特质、全球化进程的不断加快、流动性泛滥和大宗商品市场之间的联动,农产品金融化趋势愈发明显。农产品金融化威胁中国的粮食安全,损害农民收益,限制中国农业企业的发展。中国应当建立有中国特色的现代化农产品期货市场,进一步完善农产品信息披露机制,创新农业经营模式,构建全球大宗农产品定价中心,打造中国本土农化企业巨头,积极地应对农产品金融化趋势。

绿色金融赋能生态产品价值实现——基于生态产业化和产业生态化视角的分析

生态产品价值实现是解决环境外部性、保护生态系统功能和完整性的重要机制,绿色金融是能够为支持可持续发展提供环境效益的投融资活动,两者目标归旨的一致性使绿色金融赋能生态产品价值实现成为必要和可能。从生态产业化和产业生态化的视角分析,绿色金融是打通“两山”双向转化通道的核心政策机制,是实现生态资源资本化的重要助推力量,也是破解生态产业“强位弱势”难题的战略抓手。从实践看,我国绿色金融的发展尚处于“浅绿”阶段,构建中国特色绿色金融体系任重而道远。

央行:加大对粮食安全和大豆、油料等重要农产品供给金融支持

为深入贯彻中央经济工作会议、中央农村工作会议精神,认真落实《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》工作部署,强化责任担当,积极主动作为,抓重点、补短板、强基础,加强资源配置,创新金融产品,优化金融服务,进一步提升金融支持全面推进乡村振兴的能力和水平,中国人民银行提出做好2022年金融支持全面推进乡村振兴重点工作的意见。

供应链金融对制造业数智化转型的影响研究

随着数字经济的快速发展,我国制造业企业迫切需要数智化转型,而供应链金融规模的逐年增长对企业数智化转型的影响正成为热点问题。文章以A股2017—2022年制造业上市公司相关数据为基础,实证研究了供应链金融对企业数智化转型的具体影响机制。结论表明:制造业发展供应链金融可以通过缓解融资约束促进企业数智化转型。文章揭示了“供应链金融—制造业数智化转型”的作用机理和理论边界,为促进制造业的高质量发展提供针对性政策建议。

全球农产品价格波动中金融化因素探析

随着近些年来金融化因素对于全球农产品价格市场的影响变得越来越大,导致大批量流往农产品市场的资金会利用衍生市场实施非传统性投机,导致供求状况很难体现出全球性的农产品价格波动。为此,我国必须要面对农产品价格波动的新形势,依据金融化特点实施合理的政策调控。本文阐述了农产品金融化的含义,分析了全球农产品价格波动中金融化内部与外部因素,并提出了基于金融化因素控制全球农产品价格波动的几点对策。

新质生产力赋能金融数智化的逻辑透析与实现路径

“新质生产力”是生产力在新一轮产业革命引导下发生“跃迁”的必然反映。在数字化和智能化等技术支撑下,新质生产力的劳动力、劳动资料和劳动对象蕴含丰富的数智特征,其在赋能金融数智化时具有助力金融强国建设、促进金融资源高效配置、实现融资结构持续优化、推动金融风险防范化解等价值蕴意,而且从内在逻辑看,金融高质量发展是新质生产力赋能金融数智化的方向内涵。为此,应坚持纳入高端数据要素、夯实智慧化决策系统、打造智能型风险治理机制及做强超级数智化平台,从物质基础、技术关联、韧性支撑与依托载体等维度构建新质生产力赋能金融数智化的实现路径。

国家审计、社会审计与非金融国有企业影子银行化

本文选取非金融上市国有企业及其下属上市子公司作为研究样本,利用固定效应模型验证了国家审计与社会审计在对非金融国有企业影子银行化的抑制过程中发挥着协同作用。在进一步分析中,异质性分析证明了国家审计与社会审计的协同效应在应计盈余管理水平较高、公司治理水平较高、内部控制水平较高的样本中,对非金融国有企业影子银行业务规模的抑制作用更为明显,并在此基础上提出多途径加强国家审计与社会审计的协同、改善公司治理与信息披露水平,以及提高非金融国有企业内部控制水平的对策建议。

碳金融与传统物流业低碳化发展的互动关系

碳中和目标提出后,我国顺势推出了碳金融服务,这一举措盘活了碳排放资源,使得物流企业能够将剩余碳排放量用于交易,从而获得更多金融资金支持。因此,物流企业将通过多种措施达成节能减排目标,从而使其为获得更多金融资金而进行低碳化发展。然而目前,碳金融能否切实促进低碳化发展仍是学界争论的焦点。因此,本文将通过实证分析探究碳中和目标下碳金融与物流业低碳化发展的互动关系,以期为传统物流业低碳化发展提供指导依据。结果表明:贷款融资率在滞后一期和滞后二期中能够显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。贷款利率在滞后一期中能够显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。股票融资率在滞后四期中将显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。碳排放交易水平与物流业低碳化发展存在相互作用,碳排放交易水平显著正向作用于物流业低碳化发展;滞后一期物流业低碳化发展显著负向作用于碳排放交易水平,滞后二期物流业低碳化发展显著正向作用于碳排放交易水平。

绿色金融政策效应研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

党的二十大报告强调推动绿色发展,重点在于使经济社会发展趋向绿色化和低碳化,并提出对应的政策与标准体系。本文主要运用CiteSpace软件,通过共词聚类的方法,对2016-2023年CNKI数据库中绿色金融政策效应领域的中文文献进行研究分析,跟踪该领域的研究成果及研究主体的内容。在对绿色金融的政策效应研究文献进行梳理后,发现文献发文量在2016-2023年呈上升趋势,在2021年后呈现爆发式增长,这表明学者对绿色金融的政策效应研究领域的关注快速上升。通过研究核心作者与发文机构,发现在此研究领域内的学术合作目前较为分散,合作机构也处于独立状态。进一步研究表明,该研究热点领域包括绿色信贷、绿色债券、绿色发展与绿色创新等,未来研究可以从政策有效性的模型定量评估、跨国合作与政策协调、相关方利益整合等方面入手,推动中国绿色金融向政策效果更显著的方向转变。

金融科技对企业可持续发展能力的影响——基于非金融企业影子银行化视角

后疫情时代,企业可持续发展能力是经济高质量发展的基础,金融科技有助于提高企业可持续发展能力。但金融科技也会加剧非金融企业影子银行化。基于2016-2021年中国A股上市企业数据,研究发现:金融科技与企业可持续发展能力呈显著倒“U”型关系;金融科技的发展会提高非金融企业的影子银行化水平,从而降低企业可持续发展能力;金融科技对非金融企业影子银行化的促进作用在非国有企业与大规模企业中更为显著。为了提高企业的可持续发展能力,国家应引导金融科技健康发展,深化影子银行业务监管,强化非金融企业主业发展的政策支持。

政府审计、管理层特征与国有非金融企业影子银行化

以2010—2018年国有非金融上市公司为研究对象,分析了政府审计监管下,国有企业高管政企合作特征和晋升特征与企业影子银行业务的关系。研究结果表明:国有非金融企业高管政企合作特征与企业影子银行业务规模显著负相关,高管晋升特征与企业影子银行业务规模显著正相关;政府审计对上述关系起到不同程度的监管和威慑作用。进一步研究发现,企业显性金融资产受缚会使影子银行业务增加。这对于防止国有企业实体经济“脱实向虚”和研究政府审计影响国企高管决策的路径提供了理论支持。未来应进一步加强党组织对国有企业的领导;国家审计机关应对存在晋升预期的高管所在国企,增加审计力度和审计资源供给;同时,国有企业方面应当合理配置金融资产,降低金融资产错配率。

绿色金融发展水平对区域经济低碳化影响的实证研究

绿色金融发展是推动经济社会发展绿色化、低碳化转型的重要驱动力,是生态环境优化实现从量变到质变的关键。首先,围绕金融与经济间的互动关系提出研究假设;然后,基于我国省域面板数据,测算各地区绿色金融发展水平和经济低碳化程度,并构建空间计量模型探究绿色金融发展对经济低碳化发展的传导机制和空间溢出效应。结果表明:我国低碳经济发展存在显著的空间关联性,整体呈东高西低的发展态势;碳金融发展能促进区域经济低碳化发展;绿色投资能带动周边地区经济低碳化发展。

普惠金融对县域城镇化的影响——以云南省为例

在中国城镇化的演进中,推动县域城镇化建设是缓解“城市病”的必然选择。文章以2011—2020年云南省县级面板数据为研究样本,围绕普惠金融对云南省县域城镇化的影响、门槛效应及区域异质性展开研究。研究表明:普惠金融能够促进县域城镇化发展,且具有明显的区域和维度差异,对滇东地区的影响最大;金融机构渗透度对县域城镇化的影响显著,普惠金融对县域经济城镇化影响程度最深;居民就业水平对普惠金融推动云南省县域城镇化的发展具有正向调节作用;将数字普惠金融作为门槛变量,证明普惠金融对县域城镇化的影响是非线性的。文章为考察县域层面普惠金融对城镇化建设的影响提供微观证据,也为推动云南省县域城镇化高质量发展提供了新思路。

基于Citespace的金融工程专业教学改革知识图谱与可视化分析

运用CiteSpace软件对金融工程专业教学改革相关文献的发文量、发文作者、发文机构、关键词进行可视化分析。结果显示:一是年度发文量呈现波动式增长趋势,但近两年开始递减。二是尚未形成核心作者群;高校的金融学院是主要研究机构。三是研究热点是“教学改革”“课程”“人才培养”“教学模式”“教学内容”“实验教学”“课程体系”等;研究趋势是金融科技、课程改革、产教融合和大数据。建议学者间加大合作交流力度,促进区域间研究机构合作;未来可重点研究在金融科技、产教融合、大数据背景下的金融工程专业人才培养模式、课程体系优化和课程教学改革等。

绿色金融对城镇化高质量发展的影响研究——基于产业结构升级的中介效应

绿色金融是促进城镇化绿色低碳发展的重要路径。基于2005-2020年中国30个省(区、市)的面板数据,测度了绿色金融及城镇化高质量发展指数,建立面板误差修正模型和中介效应模型实证分析绿色金融对城镇化高质量发展的影响效应以及产业结构升级在其中发挥的中介效应。研究发现:(1)从影响机制来看,我国绿色金融对城镇化高质量发展具有显著促进作用,且对外开放水平、政府干预程度及信息化水平也可以促进城镇化高质量发展。(2)从影响路径来看,我国绿色金融能够通过促进产业结构升级,间接地促进城镇化高质量发展。(3)异质性分析表明,从资源型地区与非资源型地区的分类角度,绿色金融对城镇化高质量发展的促进作用与区域资源水平成反向关系,产业结构升级在非资源型地区所起到的中介效应高于其在资源型地区所起到的中介作用;从东、中、西、东北四大板块分类角度,东部地区绿色金融促进城镇化高质量发展效果最明显,产业结构的中介效应也在东部地区最显著,而在东北不显著。据此提出了发展绿色金融促进城镇化高质量发展的对策建议。

数智化转型背景下高职数字金融人才培养的改革路径探索

数智化转型不仅是构建金融高质量发展新生态的重要环节,同时也为金融强国和金融新质生产力提升提供了机遇和挑战。本文旨在探索金融行业数智化转型发展背景下,我国高职院校数字金融人才培养现状及专业建设痛点,并提出了金融类专业在人才培养定位、数字化课程体系、创新教学模式、共建师资队伍等方面的改革措施。

数字普惠金融在农业智慧化中的作用——基于技术创新的中介作用和农业经营规模的调节作用

通过构建农业智慧化水平指标,利用双重固定效应模型,就数字普惠金融对智慧农业的作用进行了实证检验。研究发现,从直接作用机制看,数字普惠金融有利于智慧农业发展;从间接作用机制来看,技术创新在数字普惠金融对智慧农业发展的影响中产生了部分中介作用;农业经营规模在其中起到了调节作用。异质性分析发现,数字普惠金融对智慧农业的发展存在区域异质性和维度异质性。

数字普惠金融、人力资本与城乡收入差距——兼论城镇化的中介效应

从数字普惠金融视角,基于2013—2021年30个省(自治区、直辖市)数据,利用面板模型对城乡收入差距进行探究,并实证检验覆盖广度、使用深度、数字化服务支持程度等三个细分维度的影响效应,以及运用中介效应模型、调节效应模型对城镇化的中介效应、人力资本的调节效应进行实证检验。研究发现:数字普惠金融显著收敛城乡收入差距;覆盖广度、使用深度的收敛效应比数字化支持服务程度影响效果更大;数字普惠金融的收敛效应存在区域异质性,对东部地区影响效果较不明显;城镇化水平在数字普惠金融缩小城乡收入差距中具有显著的部分中介效应;人力资本在数字普惠金融收敛城乡收入差距中具有负向调节作用;从人力资本细分维度看,知识经验和人力资本积累显著削弱数字普惠金融的收敛效应,创新能力的调节效果并不显著。因此,要弥合城乡数字普惠金融“鸿沟”,强化数字普惠金融的增收效应;聚焦提升农村人力资本水平,发挥数字普惠金融的“红利”作用;制定差异化数字普惠金融发展战略,缓解区域城乡差距不均衡问题,推进数字普惠金融缩小城乡收入差距。

县域数字普惠金融与新型城镇化耦合协调发展时空特征及影响因素分析

促进县域数字普惠金融发展和新型城镇化建设耦合协调发展是实现乡村振兴战略和推进城乡融合发展的重要手段。在厘清二者互动机理的基础上,采用耦合协调度模型和相对发展度模型测算我国2014—2021年1625个县域的数字普惠金融发展与新型城镇化建设的耦合协调度和相对发展度,并进行耦合协调发展影响因素分析。研究发现:(1)县域数字普惠金融发展和新型城镇化建设水平都呈上升趋势,呈现“南高北低、东高西低”的空间结构;(2)县域数字普惠金融发展与新型城镇化建设耦合协调度逐步提升,但整体耦合处于中等水平,且呈现“东部高、其余区域低”的空间结构特征;(3)全国及各区域县域数字普惠金融发展超前于新型城镇化建设,二者相对发展状态不尽平衡;(4)教育水平提高、产业结构优化、信息基础设施建设完善和政府适当支持均能推动二者耦合协调发展,但存在区域异质性。因此,促进二者耦合协调发展不仅需要政府支持引导,在基础设施建设、产业结构和居民素养提升方面,还需要因地制宜,最终推进各区域均衡发展。