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题名28国(地区)金融与环境复杂网络的相互作用研究
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作者
杜奎
周石鹏
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《电子商务》
2017年第6期56-57,66,共3页
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文摘
利用2003-2012年间28个国家(地区)的国际金融投资和贸易数据构建金融和环境复杂网络。首先通过皮尔森相关系数研究网络不同层级之间的相关关系,然后研究网络跨层级交叉互惠关系。发现短期金融投资指标与环境指标的相关性要强于长期指标之间的相关性,金融化程度高的国家更倾向于输出金融资产到金融化程度低的国家,同时从金融化程度低的国家进口货物。最后根据研究结果提出建议。
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关键词
复杂网络
交叉互惠
热力图
金融化率
R语言
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分类号
F831
[经济管理—金融学]
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题名影响我国农村经济增长因素的VAR模型分析
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作者
李路
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机构
新疆财经大学金融学院
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出处
《金融教育研究》
2015年第1期77-80,共4页
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文摘
文章基于VAR模型,运用协整关系检验、误差修正模型以及格兰杰因果关系检验等方法对1983-2012年的时间序列数据进行了检验,验证了农村金融发展水平、农产品价格以及农作物受灾比例对农村经济增长的贡献程度。实证结果表明以上变量具有长期的协整关系,且金融发展水平与经济增长具有双向格兰杰因果关系、农产品价格是农村经济增长的格兰杰原因。并在此研究基础上提出了发展农村经济的几点建议。
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关键词
农村经济
金融化率
农产品价格
受灾面积
VAR模型
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Keywords
rural economy
financial rate
aGricultural prices
disaster areas
VAR model
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名影响我国农村经济增长因素的VAR模型分析
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作者
李路
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机构
新疆财经大学金融学院
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出处
《对外经贸》
2015年第3期142-144,共3页
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文摘
基于VAR模型,应用协整关系检验、误差修正模型以及格兰杰因果关系检验等方法对1983—2012年我国农业相关时间序列数据进行了检验,验证了我国农村金融发展水平、农产品价格以及农作物的受灾比例对农村经济增长的贡献。实证结果表明,以上变量具有长期的协整关系,金融发展水平与经济增长具有双向格兰杰因果关系、农产品价格是农村经济增长的格兰杰原因。并据此提出深化农村金融体制改革,防止农产品价格过度波动,建立自然灾害基金及农业保险等对策建议。
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关键词
农村经济
金融化率
农产品价格
受灾比例
VAR模型
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分类号
F321
[经济管理—产业经济]
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题名金融增长的决定因素及其分析框架
被引量:3
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作者
宋光辉
紫曼莹
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2000年第5期31-34,共4页
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基金
广东省自然科学基金
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文摘
一、资金融通与金融资产的构成 本文所说的金融增长是指金融资产、金融工具或信用工具的规模扩大和增速提高。 在货币信用条件下,社会再生产活动中的消费行为和投资行为都可能造成经济主体各自的收支不平衡,这必然要求资金从盈余主体向赤字主体流动。“资金融通”,简称“融资”,它是指以信用方式调剂资金余缺的一种经济活动。资金融通需要各种金融工具作为载体,这些金融工具余额之和就构成金融资产总量,广义货币则是金融资产总量的重要组成部分。广义货币是由现金、活期存款和定期存款所构成,统称为流动性金融资产。现金是所有资产中最具流动性的资产。活期存款和定期存款与那些个人或企业所拥有的存货、黄金和土地等非金融资产不同,它们能被迅速和方便地变成现金等价物。
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关键词
金融增长
资金融通
金融资产
金融化率
货币流通
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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