我国图情院校金融情报学研究基础及发展建议

[目的/意义]通过调研我国图情院校金融情报领域现状,了解图情领域对金融情报学的实践探索,为金融情报学分支学科的建设提供基础。[方法/过程]网络调研图情专业所在院校的金融情报领域状况,从金融情报相关研究机构的设立、金融情报人才的培养、金融情报相关课题的申请这三个方面进行分析,再根据我国图情院校面向金融情报学科发展的障碍提出学科发展建议。[结果/结论]提出我图情院校建设金融情报学的发展建议,即明确金融情报学的学科定位、不断学习和引入数智科技技术、构建金融情报人才培养体系、转化情报学已有的科研成果。

金融情报学：情报学的重要分支学科

迄今为止,金融情报研究及金融情报学研究的投入偏少,且仅有零星成果,尚未引起情报学界高度重视,尚未达到已建起金融情报学学科的程度。从对宏观背景进行的考察可以看到,国家战略、风险防控、技术条件及情报学和金融学学科自身等方面的因素,共同决定了金融情报学学科亟待建立、建设和发展。金融情报学的主要研究内容包括:核心概念界定,由情报学已有积淀转化成的金融情报学研究内容,金融实践为金融情报学提供的内涵丰富的研究对象等。金融情报学建立、建设和发展中的若干关键点是:实现情报学自身的提升,实现情报学与金融学的相融,实现思维方式的相应转变,以及实现由金融数据到金融情报的转化。

发展面向国家金融安全与发展的金融情报学的战略思考

[研究目的]在经济金融化和金融全球化持续发展,大国竞争和百年变局影响不断加深的背景下,国家金融安全与发展面临的风险不断增大,因此深入思考面向国家金融安全与发展的金融情报学的学科发展问题,符合时代发展的要求。[研究方法]采取SWOT分析方法对我国发展面向国家金融安全与发展的金融情报学的优势、劣势、机会和挑战进行全面分析,为提出四点战略思考奠定了基础。[研究结论]对作为情报学理论基石和学科发展基点的情报概念进行了创新界定,提出面向国家金融安全与发展的金融情报学在情报学学科体系中的地位以及该学科应该重点研究的七大方面问题,特别强调应重视金融科技情报对于国家金融安全与发展的重要作用。

数字金融时代的金融情报学:学科状况、学科内涵和研究方向

金融情报学在情报学中的地位,实然与应然之间存在着很大差别,实然境况有待改变。其发展有待得到情报学专家更多关注。随着数字金融时代的来临,笔者倡导打造基于区块链可信大数据可信人工智能的下一代数字金融信息基础设施、体系架构、计算范式、融合创新孵化平台。以数字金融为主要表征的下一代金融为金融情报学科提供了丰富的理论养料、实践经验和现实场景,并带来原创性学术研究的极佳机遇。金融情报学的原创理论和实践研究将反哺和助推下一代金融的蓬勃发展。下一代金融的发展需要金融情报学原创理论的支撑,金融情报学可以帮助回答未来金融创新应向何处去等问题。金融情报学可以围绕下一代金融构建其学科体系、学术体系、话语体系。在下一代金融背景下,金融情报学的学科内涵包括:对金融情报学科的基本认知;对有关金融的信息、知识和情报关系的处理;从情报学角度对金融风险进行监测和预警;在技术赋能的现实条件下,从情报学角度研究下一代金融;根据不断发展的现实需要进行金融情报研究。金融情报学的体系性架构包括:基础设施层面、理论基础层面、计算范式层面、应用实践层面。数字金融时代金融情报学的研究方向主要有:金融风险防控和金融安全,监管科技和金融秩序优化,金融领域守正与创新,中美主导的世界金融的联系与博弈。

互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角

本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架;板块二从大数据推演互联网金融企业外部风险;板块三由大数据探析互联网金融企业内部风险;板块四在微观层面构建互联网金融企业实时量化的全面风险情报体系;板块五研究中观、宏观实时量化全面风险情报体系,进而应用到精准监管、精准施策及风险化解和防控优化等领域。

金融大数据情报分析:以量化投资为例

量化投资大致可分为五个环节,每一个环节都有赖于大数据情报分析。大数据情报分析可以帮助投资主体发现和挖掘盈利机会,进行投资决策,执行交易操作,预测预警交易风险,助力管控风险。金融大数据情报分析是情报学中相关性原理的延伸。借助基于可信大数据和可信人工智能的新型情报分析,人类有望在获得金融经济发展繁荣、防控金融风险、预警金融危机和维护金融安全等方面做得更好。在量化投资领域,大数据情报分析能充分发挥作用和体现其价值,对金融大数据情报分析的研究亟待加强。