金融扶贫效率测度与优化

文章基于三阶段DEA-Malmquist模型对我国31个省份2013—2018年的金融扶贫效率进行测度,结果发现金融扶贫效率符合预期,总体较高,但在不同省份、不同年份表现出差异性。金融扶贫效率及其变化受多种因素影响,技术进步是关键,管理效率是核心,规模效率是基础,环境变量和随机噪声不容忽视。剔除环境因素和随机噪声影响后,金融扶贫效率多数都有不同程度的提高。为此,需要重视金融扶贫、转变政府管理方式、优化投入规模、加大科技创新与应用、营造良好市场环境、加强区域经济协调、建立风险管理体系等工作,为推进金融扶贫转向金融支持乡村振兴奠定基础。

基于DEA模型贵州省金融扶贫效率研究

运用DEA模型,对2011-2016年贵州省49个国家级贫困县金融扶贫效率进行实证分析。研究表明,贵州省的金融扶贫总体效率在2011-2016年一直呈现下滑态势,2014年在开始精准扶贫后的总体效率下滑趋势更加明显,于2015年到达低谷,在经过扶贫转型的摸索阶段后,2016年的总体效率下滑趋势有所缓解。其中导致不同治理模式的贫困县金融扶贫效率降低的原因各不相同,自治县主要由技术创新能力不足导致,非自治县主要与管理水平不足有关。提出提升贵州省扶贫效率的政策建议:一是加快提升金融机构自身的创新能力,二是加大对金融扶贫政策的改革力度,三是积极探索新阶段的扶贫方式。

基于三阶段DEA模型的区域性金融扶贫效率分析与对策建议

本文选取2013-2018年广西14个地级市金融助推精准脱贫的相关数据,运用三阶段DEA模型对金融扶贫效率进行评估。研究发现,当前广西金融扶贫效率整体处于中等偏上水平,尤其近三年来扶贫效率值都在0.9以上,说明金融扶贫工作在广西已取得了良好的进展。当前广西各区金融扶贫效率值仍小于1,西江经济带是拉低广西金融扶贫效率的主要原因。基于以上实证结果,为达到提高广西金融精准扶贫效率的目标,本文提出以下建议:加强金融机构内部管理,优化金融资源的投入规模管理;加快贫困地区金融生态环境建设,促进小额信贷和农村合作金融的发展;继续健全扶贫对象的信用档案,完善贫困地区信用评级系统。

乡村振兴背景下广西金融扶贫效率与防返贫对策研究--基于超效率DEA模型与Malmquist指数方法

选取广西2013-2020年28个国定贫困县(市)的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,从静态和动态两个层面对广西金融扶贫效率进行分析,实证结果表明:第一,广西贫困县(市)整体金融扶贫资源配置效率不高,只有忻城和凌云处于效率前沿面,其余26个县(市)均表现出无效率。第二,金融扶贫效率呈现出“桂中、桂东高,桂西、桂北低”的地区分布特征。第三,广西全要素生产率平均值变化不稳定,呈波动状态。全要素生产率大于1的县域仅有12个,技术进步负增长是制约金融扶贫效率提升的主要因素。第四,综合金融扶贫效率与全要素生产率的表现,广西国定贫困县可分为五种类型,不同类型县域需要因地制宜选择适合的方式提高金融扶贫效率。最后在实证研究基础上,从治理“扶贫内卷”“贫困陷阱”“精英俘获”“农村空心化”角度提出金融支持乡村振兴、防范返贫致贫的对策建议。

河北省金融扶贫效率评价分析

金融扶贫主要是指金融主体通过优惠的方式向贫困人口提供贷款、投资等金融服务.金融扶贫不同于财政扶贫,金融扶贫并不像财政扶贫一样一味的进行给予,可以让内生动力得以激发,并且结合其他扶贫的方式,比如易地搬迁扶贫、产业扶贫等等,通过财政扶贫和金融扶贫的结合可以为贫困地区注入新的活力.本文通过分析河北省2018年27个贫困县的金融扶贫效率,得出结论,为制定相应的金融政策提供依据.

我国农村金融扶贫效率的区域差异及空间分布

通过运用数据包络分析法(DEA模型),测度2009-2015年我国31个省(市、自治区)的金融扶贫效率值,在此基础上运用泰尔指数(Theil Index)对我国八大综合经济区的农村金融扶贫效率差异进行分解,并运用Moran’s I指数对各地区金融扶贫效率的空间相关情况及空间关联模式进行分析。结果表明:我国各地区农村金融扶贫效率整体水平不高,并呈南高北低、东高西低的空间非均衡分布;农村金融扶贫效率区域总差异在2012年以前主要体现为区域间差异,之后则受区域内差异影响较大,单个区域中,以大西北地区内各省差异最大;农村金融扶贫效率在空间分布上具有显著的区域聚集效应,且呈现一定的路径依赖特征,此外,相邻地区间还存在较强空间溢出效应。因此,要提高我国农村金融扶贫效率,应进一步优化农村金融资源配置,提高金融扶贫效率;把握区域差异特点,提高金融扶贫精准度;加强区域金融合作交流,促进区域间金融资源合理流动;等等。

乡村振兴视域下金融精准扶贫效率及影响因素研究——以甘肃省为例

文章立足乡村振兴战略构建金融精准扶贫测评体系,运用超效DEA-Tobit模型对2015~2018年甘肃省14个市州的金融精准扶贫效率及影响因素进行测度和分析。结果显示,甘肃省各市州间金融精准扶贫效率差异较大,达到有效的市州占比不及全省一半;金融发展水平的提升、产业结构及贷款投向的优化等有利于提高金融扶贫效率,同时城乡经济结构的差距阻碍了效率的提升。据此提出构建金融扶贫协调机制、完善城乡一体化建设以及产业发展稳定带动人口脱贫等对策建议。

陕西金融精准扶贫效率评价及提升路径——基于贫困户满意度视角

本文通过实地调研数据,运用CSI评价法对陕西金融精准扶贫效率进行评价。结果表明,陕西金融精准扶贫综合效率值为3.56,效率等级为“良好”。各单项效率从高到低依次为:金融扶贫瞄准效率、金融支持易地扶贫搬迁、基础设施建设、创业就业、特色产业、生态扶贫。分陕北、关中和陕南三大区域扶贫效率看,陕北最高,陕南偏低。最后,本文基于实证分析和实地调研结果,研究陕西金融精准扶贫面临的效率困境及其成因,探讨其提升路径。

金融精准扶贫的绩效研究——基于湖南省9个城市农村贫困减缓的实证分析

本文选取湖南省国家级贫困县所在的9个市(州)为样本,运用DEA-Tobit模型对其2010—2015年金融扶贫绩效水平及效率影响因素进行测评和分析。结果表明,湖南省不同城市的金融扶贫效率存在较大差异,岳阳和邵阳等金融扶贫效率较高,其余7个样本市(州)的金融扶贫效率有较大改进空间。在影响金融扶贫效率的主要因素中,农村金融发展水平及其效率的提高、农村产业结构的优化及政府财政政策支持等有利于提高金融扶贫效率;城乡二元经济结构则严重阻碍了金融扶贫效率的提高。