金融状况指数FCI与货币政策反应函数经验研究

文章运用VAR模型经验估计了中国的金融状况指数FCI,结果表明FCI指数对通货膨胀率具有良好的预测力。在此基础上,将FCI指数作为目标和信息变量纳入泰勒规则,运用GMM方法估计了中国的货币政策反应函数,发现FCI指数与短期利率存在正相关关系,可以成为货币政策的短期指示器;但是利率调节对CPI通胀率、产出缺口和金融形势的松紧变化均反应不足。特别是利率对金融形势松紧变化的调节不足,刺激了金融不平衡和资产价格泡沫的相互推动和累积,是经济不平稳发展的重要政策诱因。

国家金融状况对企业债务结构的影响研究--基于新兴市场国家FCI指数的实证

本文通过构建VAR模型测算世界主要新兴市场经济体的金融状况指数(FCI),进而探究全球金融危机后各国金融状况对于非金融企业债务结构的影响。2010~2019年间面板数据的基准回归和异质性回归的实证分析表明,新兴市场经济体的杠杆率和债务期限结构受到国家金融状况、经济增长和企业层面特征的共同影响,这种影响也存在国家间和行业间的差异。总体来看,上行的金融状况会使企业减少对于长期债务融资的依赖,降低企业的总杠杆率和长期杠杆率,缩短债务期限。金融状况对企业债务结构的影响方向因国家而异,上行的金融状况对部分行业企业的长期债务融资具有显著的抑制作用。

金融状况指数的FAVAR模型构建及效用检验

目前多数研究均选用利率、汇率、房价和股价等指标构建金融状况指数,造成大量经济信息丢失,故通过建立FAVAR模型,选择利率类、汇率类、房价类及股价类等69个经济指标,采用广义脉冲响应函数构建金融状况指数,并分析金融状况指数对我国通货膨胀率的预测能力。结果表明：利用FAVAR模型编制的金融状况指数能有效预测未来5~8个月内的通货膨胀运行趋势,具有较强先导作用。建议政府机构定期编制金融状况指数,前瞻性地制定相关政策,为及时降低通胀水平提供帮助。

中国金融状况指数的构建及其时间演化特征

通过选取利率、汇率、房价和股价等方面的指标,利用VAR广义脉冲响应模型赋权来构建中国金融状况指数,并运用马尔科夫区制转移模型对其进行时间演化特征分析。结果表明:中国金融状况指数具有非线性、周期性和两阶段动态变化特征,且在扩张阶段和紧缩阶段表现出相互变迁的结构性突变。同时,中国金融状况指数在各区制内的平滑概率值较大,均接近于1,说明各区制具有一定的持续性。

我国新型金融状况指数的构建与物价预测

本文利用时变因子载荷矩阵TVP-FAVAR模型提取出相关金融变量的共同因子,并借助动态模型选择方法筛选每期的最优因子,以此构建了我国新型金融状况指数(FCI),从相关性、因果关系和预测能力等视角分析了FCI与通胀率之间的关系。结果显示:以时变参数和时变维度方法构建的新型FCI与我国宏观经济现实吻合程度较好;相对于传统方法,本文构建的FCI与通胀率之间具有较高的相关性和较低的预测误差,且FCI相对通胀率平均先行2-3个月,能够较好地预测通胀的短期未来走势,可以作为货币政策制定的参考指标。

基于不同赋权方法的金融状况指数的比较研究

金融状况指数(FCI)最基本的功能是反映货币政策的执行情况,其已作为很多国家货币政策决策的参考指标和指示器。然而,金融状况指数基本功能的发挥有赖于科学合理的编制方法,编制FCI的两大核心环节是指标选取和赋权方法,而目前大部分有关FCI文献都注重指标选取,而忽略赋权方法的选取。本文在分析了FCI赋权方法的基本理论的基础上,应用不同的赋权方法构建FCI,从FCI与通货膨胀的拟合情况和跨期相关性强弱比较来看,用VAR模型方法和因子分析法构建的FCI预测效果较好。因此,未来可以优先考虑使用这两种赋权方法来编制我国的FCI。

货币政策目标选择及我国金融状况指数的构建

尽管经济学家对货币政策目标选择有着不同的观点,但均认可资产价格的波动对实体经济和货币政策具有重要影响。本文从分析我国物价稳定目标与金融稳定目标相背离的现象出发,在借鉴国内现有文献中金融状况指数(FCI)研究成果的基础上,添加房地产价格变量,建立一个包含6个变量的VAR模型并进行实证检验,结果证实新的FCI指数与我国资产价格波动之间具有强相关关系。

基于MCI与FCI对我国货币政策调控的比较研究

本文通过汇改以来的月度宏观经济数据分别构建我国的货币状况指数和金融形势指数,并对其进行比较分析。研究结果表明货币状况指数和金融形势指数能够反映我国货币松紧状况,并可以预测通货膨胀率,从而作为货币政策调控的辅助参考指标。分析结果还表明,FCI是通货膨胀率的先行指标,是引起通胀的Granger原因,在控制通胀方面作为指示器要优于MCI。

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究(一)——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标下CPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数(FCI)的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国"保持币值稳定,并以此促进经济增长"的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究(二)——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标下CPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数(FCI)的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国"保持币值稳定,并以此促进经济增长"的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。

基于结构方程模型的FCI构建指标的选取研究

本文依据货币政策的传导机制及我国经济、金融的实际情况,并结合数据的可获得性,构建了我国金融状况指数(FC I)的指标备选池。然后,基于结构方程的验证性因子分析法对各项指标进行筛选,得出我国FC I的具体构建指标。

基于VAR构建的金融状况指数及经验研究

本文运用VAR模型构建了包含利率、汇率、房价、上证指数、广义货币供应量、消费者物价指数五个变量缺口值在内的金融状况指数(FCI,Financial Condition Index),将FCI与通货膨胀和股市投资热度(新增证券账户数)进行预测检验,发现前者与后两者具有很强的一致性,并对后两者有很好的预测性。这表明房价和股票价格等资产价格对经济的影响越来越大,中央银行在实施调节经济波动,诸如控制通货膨胀的货币政策时,必须把资产价格可能影响货币政策的传导和独立性加以考虑。同时,因为本文所构建的金融状况指数在样本区间内与股市投资热度走势相吻合,所以FCI对投资者的股市投资决策具有一定参考价值。

中国CGG货币规则模型的建立及其实证研究

运用VAR模型经验估计中国的金融状况指数FCI,在此基础上将FCI指数作为目标和信息变量纳入CGG规则,运用GMM方法估计了中国的货币政策反应函数,发现FCI指数与短期利率在统计上存在正相关关系不够显著,货币政策不应直接对于资产价格作出反应;利率调节对CPI通胀率、产出缺口和金融形势的松紧变化均反应不足;特别是利率对金融形势松紧变化的调节不足,刺激了金融不平衡和资产价格过度波动的相互推动和累积,是经济不平稳发展的重要政策诱因。

金融状况指数赋权方法的比较与选择

金融状况指数（FinancialConditionIndex，FCI）起源于货币状况指数（MonetaryConditionIndex，MCI），最早的MCI由加拿大银行在20世纪90年代中期构建，最早的FCI研究始于2000年，由Goodhart和Hofmann提出，中国最早的FCI由高盛公司在2005年构建。FCI自提出以来受到了各国中央银行和决策机构的重视，己被多国货币当局用作货币政策决策的参考指标。FCI变量权重的合理性直接影响其结果的可靠性，国内外对FCI的赋权方法大体可分为经典赋权法和经济模型赋权法两类。

浅谈我国金融状况指数构建中的变量选取问题

随着金融市场和实体经济之间的联系越来越紧密,金融市场的运行状况已经逐步影响到实体经济的运行,金融市场指标通过货币政策传导等一系列机制,对实体经济的运行趋势具有一定的预测能力。因此,如何正确地选取金融指标,使其更好地预测实体经济就显得至关重要。正确选取的金融变量能够准确地反映出我国实体经济的运行情况,能够构建出符合我国国情的、可以准确预示我国实体经济发展趋势的金融状况指数。基于此,分析评述国际上流行的几种金融指标变量,并与我国的实际情况进行融合成为了一个重要的课题。

货币政策的指示器——FCI的实证检验和比较

本文分别用两种VAR模型构建了包含实际房价缺口、实际利率缺口、实际汇率缺口和实际股价缺口在内的我国金融状况指数FCI,并且以次贷危机为基准划分两个子样本进行FCI的构成比较。通过比较,本文发现我国的房地产价格和股票价格对通货膨胀的影响已经大大增强,在次贷危机之前房价的影响更大,而次贷危机之后股价的影响更大。同时,我国金融状况指数对于通货膨胀CPI具有先导作用,且能够更好地预示宏观经济和金融的走势,将为宏观经济政策制定提供更有效的指示器和参考指标。然而,FCI中各变量的权重具有很强的数据依赖性,这是其充当我国货币政策指示器的最大阻碍之一,运用时变系数模型构建FCI是今后研究的重要方向。