中国金融科技发展:指数编制、总体态势及时空特征

金融科技作为技术驱动的金融创新,旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等方式推动金融发展提质增效,进而有效服务实体经济。运用网络爬虫技术获取百度搜索指数中与金融科技话题相关的文本内容,据此编制中国金融科技发展指标体系,并综合运用熵值法和层次分析法测算2011—2020年中国31个省份(不含港澳台地区)和332个城市的金融科技发展指数,同时对其总体态势和时空特征进行全面探索。研究发现:(1)得益于互联网金融的跨越式发展、现代科技的应用推广和监管层既鼓励创新又牢守底线的积极审慎态度,中国的金融科技发展水平显著增长,其中技术支持对金融科技发展有着举足轻重的作用;(2)金融科技发展的地理穿透性较弱,2017年及以前呈现一定的发散趋势,地区二元结构特征明显,2018年及以后呈现明显的收敛趋势,但是金融科技的发展在各地区之间同样存在明显的“马太效应”,使得东部与中西部地区之间的差距逐渐增大,未来需要密切关注落后地区金融科技的技术红利与潜力释放问题;(3)金融科技发展水平存在总体上的分散性和区域内的空间集聚性,重点表现为沿海与中西部地区之间的巨大差异和发展水平相近的地区存在空间依赖性,这与中国地区经济发展、传统金融的空间集聚特征相似,并且金融科技发展水平呈现出明显的东南沿海向内陆的阶梯性变化,而“胡焕庸线”成为梯队之间的明显分界线。

科技型企业成长支撑视角下科技金融发展指数研究

基于科技型企业成长过程中不同阶段的金融需求分析,构建了科技型企业成长的科技金融发展指数,运用复合熵权法确定了各项指标的权重。研究表明:我国科技金融发展处于良好状态,孵化器形式的天使投资、证券市场及政府支持发展趋势良好,但面临结构失衡的问题,商业环境和金融服务机构对我国科技型企业的支撑相对不足,我国创业风险投资及银行服务水平无法对科技型企业形成有效支撑。

科技金融对经济增长影响的实证研究——以上海为例

经济增长依靠科技推动,科技产业发展需要金融创新助推。本文基于上海市地区2001-2014年的数据,首先采用多元线性回归的方法对科技金融对经济增长的影响进行了实证分析,然后分别针对每一自变量对经济增长的影响建立VAR模型。研究结果表明,科技金融的进步对经济增长的发展存在显著的正影响关系,其中滞后一期的科技金融发展对经济增长的影响程度比当期科技金融发展对经济增长的影响程度要大,据此,提出相应的政策建议。