金融科技行业发展趋势及人才培养

在当今中国经济与社会快速发展的背景下,金融科技行业对于服务中国实体经济的重要性愈加突出。科学技术与金融是“骨血关系”,二者彼此依存,共同发展。金融科技是指融合大数据、人工智能等现代新兴科学技术的金融创新实践。在经济发展双循环格局下,金融科技产业大有可为。文章从金融科技行业发展趋势及人才培养现状出发,针对性地探讨金融科技行业人才培养策略。

我国金融科技行业发展趋势

知识经济环境下,科技创新成为了现代化社会发展的主流,并产生了强大的经济增长驱动力,带动了多个领域的深刻变革。金融科技作为金融与科技的融合体,显示出了巨大的市场需求空间,整个行业在我国的发展迅速,给用户带来了诸多颠覆性的产品和服务体验,其相关研究备受关注。本文基于对我国金融科技行业发展现状的概述解析,着重就其未来发展趋势进行了探究。

新形势下金融机构对金融科技行业的资金投入现状及未来发展趋势

金融科技被广泛地应用于金融行业,在实现金融行业高质量服务、高效率运作及防范金融机构中出现的各种风险非常重要的影响。新形势下,金融机构加大对金融科技行业的资金投入,一方面可以更好提高金融机构的服务能力,另一方面也可以提升金融科技行业的技术提升,更好地为金融机构提供各项技术的支出。基于此,本文基于新形势下,概述金融机构与金融科技行业的发展现状,以及金融机构对于金融行业的投资现状,发现投资过程中金融科技行业存在一定的风险,故提出从宏观、中观与微观等层面加强对于金融机构与金融科技行业的监管,最终实现金融机构对于金融科技行业更好的投入。

基于GARCH-Copula-CoVaR模型的金融科技行业对传统金融业风险溢出效应探究

近年来,金融科技行业的迅猛发展已经成为我国金融行业供给侧结构性改革的主要驱动力。但随着金融科技产业发展规模的不断扩大,其风险溢出问题也日益严重,这在一定程度上影响了我国金融体系的稳定性。一旦金融科技行业出现风险事件,势必会给传统金融业带来不利影响。对此,本文基于GARCH-Copula-CoVaR模型,就金融科技行业对传统金融业风险溢出效应进行了分析,这对两者有效融合、提高金融系统稳定性具有重要的现实意义,以供相关企业与研究人员参考和借鉴。

金融科技对传统金融经济行业的影响及对策分析

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等信息技术与金融业务深度融合,促进了金融科技行业的快速发展。通过金融行业与各类科技元素之间的融合,能够大幅度提升金融行业的发展效率与发展质量,而站在实际情况的角度上来看,各类先进技术的应用,其也为传统的金融经济行业带来了一定程度的风险,尤其是那些金融机构银行,更是面临着较为显著的风险。因此,本文首先对金融科技的内涵加以明确;其次,对金融科技的发展模式与具体应用展开全面探究,并对金融科技对传统金融经济行业产生的影响进行深入分析;在此基础上,提出金融科技对传统金融经济行业影响的具体对策。

后疫情时代下河南省金融科技发展探究

河南省在疫情期间,凭借区块链、人工智能、云计算、大数据等金融科技,在打赢金融防疫战、支持企业复工复产、满足民众金融消费需求等方面发挥了重要作用。后疫情时代,以金融科技为核心引领的智慧经济将成为未来发展的重点。本文将通过梳理河南省金融科技企业在疫情期间表现出的优秀案例,分析河南金融科技行业未来的发展前景,对目前河南省内金融科技行业存在的问题进行探讨,并从行业发展的角度给出具体的改善措施。

银行业金融科技创新、结构性普惠效应与创业活力

银行业作为中国金融体系和企业信贷供给主体,其技术创新在普惠金融方面的作用很少被研究。本文首先利用基于语义的机器学习技术衡量了中国商业银行的金融科技创新质量,然后将其与2011~2021年2亿条全国工商企业注册数据匹配,考察银行金融科技对创业活动的影响。本文研究发现,商业银行在金融科技领域主要表现为数量竞争,而创新质量提升趋势不明显。银行金融科技对城市创业活动产生结构性普惠效应:一方面,银行金融科技有利于促进小规模市场主体创业,并且主要覆盖传统信贷资源薄弱地区和融资约束较为严重的高启动资金行业;但另一方面,银行金融科技的普惠效应主要来源于大型银行信贷扩张,中小银行因竞争压力加大导致其贷款数量和质量下降。进一步研究表明,银行金融科技与互联网金融科技的作用效应存在互补性,不仅能有效促进互联网金融科技落后的城市创业,同时能显著拉动经济增长。本研究对于深入理解银行业在数字经济时代的变革与机遇和数字金融对高质量发展的作用具有重要意义。