中国金融稳定指数的构建及其领先能力分析

首次在将金融稳定的内涵界定为金融系统具备"正常履行其经济职能的能力"和"抵御一定冲击的能力"的基础上,构建中国金融稳定的评价指标体系及测算了2003年第二季度至2016年第一季度间的中国金融稳定指数。使用基于结构向量自回归模型的计量模型赋权法,对得到的指数进行领先能力分析。结果显示,此指数不仅能够良好地反映中国金融稳定的实际情况,而且对中国宏观经济指标具有很好的领先能力。其领先GDP指数、宏观先行合成指数、宏观一致合成指数、宏观滞后合成指数、工业生产者出厂价格指数的期数分别为4.68、3.37、5.19、6.27、4.84个季度,经检验该研究结论是稳健的。

中国综合金融稳定指数(AFSI)的构建、应用及政策含义

选择2000Q1—2012Q3的季度数据为中国金融体系构建一个综合金融稳定指数（AFSI），将其用于对中国金融稳定水平的度量和预测。度量结果显示，中国金融体系大体上经历了三个相对“不稳定”阶段：2000～2001年、2005～2008年和2011～2012年，较好地捕捉到了9·11恐怖袭击、中国“入世”、中国“汇改”、美国次贷危机和欧债危机等国内外重大事件对中国金融体系稳定状况的冲击和影响；预测结果则显示，中国金融稳定水平在2012Q4～2014Q4或将面临一定的下行风险。

宏观杠杆率、金融稳定与货币政策调控——基于中国金融稳定指数的构建

基于TVP-VAR模型探讨货币政策不同量价工具对宏观杠杆率和金融稳定的时变影响机制以及宏观杠杆率与金融稳定间的双向动态溢出效应。结果表明,从货币政策的调控效应看,数量型和价格型工具对稳杠杆和稳金融均具有显著的、阶段性的调控效果,不同期限组合能够实现抑制宏观杠杆率和促进金融稳定;从稳杠杆与稳金融的双向溢出效应看,二者互为调控政策的路径选择,宏观杠杆率的适度波动在长期内有助于提升金融稳定,而金融体系稳定性的增强在中长期内能够有效遏制宏观杠杆率的上升势头。为此,货币当局应继续健全“稳杠杆”和“稳金融”的监管体系,完善货币政策调控改革机制,提升结构性货币政策实施质效,加快宏观审慎政策框架建设,形成宏观杠杆率稳定与金融稳定相互促进的良性循环。

我国省域金融稳定指数构建、时空变化与政策研究

我国金融风险管控的范畴逐渐下沉至区域和地方,因而厘清影响省域层面金融稳定的关键指标对维护金融稳定具有重要意义。利用熵值法构建2015—2020年的我国省域金融稳定指数,并在时空上对比各省指标权重和指数的变化趋势,从而得出省域金融稳定差异来源。研究表明:省域金融稳定状况呈现由“中间低—四周高”向“中部集聚”迁移的空间格局;各地区风险因素总体集中在省级地方政府债务负担率和企业部门杠杆率;各地区的金融发展水平和金融稳定程度呈现负相关趋势;东北地区的金融稳定指数可能存在地缘性风险辐射;空间分级后影响同一层级金融稳定指数的因素集中于地方政府债务、银行业流动性和工业企业负债3个指标;时间序列上影响指数均值和离散程度的指标为省级地方政府债务负担率和上海银行间同业拆借利率波动率。基于以上结论,从宏观、区域、省域层面提出具有针对性的政策建议。

中国金融稳定指数构建研究

一国金融稳定状况需要多维指标测度,多个指标同一时期变动可能不一致。利用金融稳定指数综合测度系统性金融风险,有助于从整体上认识金融稳定状况。结合中国金融体系及金融统计体系的特点,文章从IMF“金融稳定指标体系”中选取了15个指标,基于这些指标2008—2018年的季度数据,利用动态因子法构建了2008—2018年中国金融稳定指数。中国金融稳定指数显示,在样本区间内中国金融体系总体较为稳定,该指数能够反映国外金融冲击和国内局部市场动荡对金融稳定的影响,有助于政策制定者和投资者直观地判断中国金融稳定的整体状况。

中国金融稳定指数的构建及测度

随着全球金融一体化程度日益加深,金融不稳定性可能长期存在。因此,探索适合中国国情的金融稳定指数并对金融运行情况进行测度就显得尤为重要。文章从金融机构、金融市场、宏观经济环境和国际环境四个维度选取20个基础指标,采用2009—2019年的年度数据,通过主成分分析法构建中国金融稳定指数;并运用H-P滤波分析论证了所构建指数的解释效果。结果表明:消费者信心指数在构建中国金融稳定指数中权重较大,反映了消费者经济预期对金融稳定有关键性作用;从四个维度构建的金融稳定指数对中国当前金融运行状况有较好的测度和解释效果。

考虑动态调整的金融稳定指数构建

本文通过测算金融恢复能力来刻画我国金融体系在遭受危机后的动态调整潜能,并结合金融发展能力、金融防御能力以及金融平稳能力,从四个维度构建了我国金融稳定指数。在此基础上,本文进一步采用2010年1月至2019年4月的月度数据对我国金融稳定状况进行了实证检验。结果显示,我国金融稳定性近十年来逐步提高,由以金融恢复为主的被动发展局面逐步向主动发展模式迈进,但四个维度的能力并不平衡:金融发展能力与金融平稳能力在不断加强,金融防御能力与金融恢复能力则存在明显减弱的现象。对此,本文建议,监管当局在关注金融平稳发展的同时,应将防御金融风险、提高金融体系对风险冲击的恢复能力,作为我国现阶段维持金融稳定的主要方向。

中国金融稳定指数的构建与调节效应检验

文章在国际货币基金组织(IMF)金融稳健性指标体系的基础上,运用TVP-FAVAR模型构建我国金融稳定指数,进而以2009—2020年为时间序列,量化我国金融稳定水平,并考察“双支柱”政策对我国金融稳定指数的调节效应。得到以下结论:(1)我国金融稳定指数频繁高低交替,但整体相对平稳,具有抵御外部冲击和维持自身系统稳健的能力;(2)我国金融稳定指数不存在显著的季度特征,但区域金融稳定指数呈箱体波动,空间分布不均衡;(3)货币政策与动态准备金政策的协调配合,对金融稳定指数的调节效果最优。因此,“双支柱”政策工具调节金融稳定指数时,货币政策的运用应结合宏观经济环境与金融风险来源,避免“大水漫灌”式金融震荡;宏观审慎政策的运用要实时寻求政策框架的修正空间;“双支柱”政策工具的综合运用要结合经济金融环境相机调控,以求营造稳定的金融环境。

中国金融稳定指数的构建与形势分析

近年来,我国经济金融发展面临诸多不确定性,复杂多变的国际形势叠加新冠疫情使我国金融体系脆弱性加剧,防范化解金融风险已进入常态化阶段,因此探索适合中国国情的金融稳定指数对我国金融市场的健康发展具有重要的现实意义。本文从宏观经济、金融市场、金融机构及国际风险四个维度选取21个基础指标,采用2004—2022年季度数据,通过主成分分析法构建中国金融稳定指数,并对其进行深入分析。研究发现,从四个维度构建的中国金融稳定指数可以很好地描述和解释当前我国金融运行状况。

中国金融稳定指数的构建与有效性分析——基于主成分分析法与格兰杰因果检验

金融稳定是经济持续发展的内在支撑,也是宏观审慎监管的最终目标,金融稳定指数的构建和分析是学术界的热点领域。本文基于10个基础指标,采用2011年至2021年年度数据,运用主成分分析法构建中国金融稳定指数并对其波动情况进行分析,使用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验验证金融稳定与经济增长之间的关系,以此判断构建的金融稳定指数的有效性。结果表明:近年我国金融稳定状况呈下降趋势;金融稳定是经济增长的格兰杰成因,构建的金融稳定指数是有效的。

中国金融稳定指数的构建及测度分析

美国次贷问题引发全球金融危机以来,金融稳定问题再次提上重要议事日程并受到世界各国的关注。笔者在梳理并借鉴已有研究成果的基础上,通过计算反映金融机构、金融市场、外部冲击以及宏观经济运行状况的各项基础指标对其长期均值的偏离,并根据主成分分析方法赋予不同基础指标的权重,进而合成综合的金融稳定指数(FSI),用以衡量金融稳定状况。通过测度与检验,该指数既可以大致反映当前中国的金融运行状况,也能够在一定程度上预测未来中国金融稳定状况的变化趋势。

中国金融稳定综合指数框架的构建、测度及适用性检验

文章基于对中国金融市场稳定内涵的探讨,从宏观经济和金融体系两个方面综合评判中国金融稳定状况,搭建了一个全方位、多层次、立体式的中国金融综合稳定指数框架。选取了2010—2018年的数据对中国金融稳定综合指数进行测算分析,并运用熵值法计算各个指标的权重。结果表明,我国金融体系基本呈稳定态势,在指数伴随小幅震荡的同时略有下降。进一步通过敏感性计量检验检测该指数对宏观经济的解释能力,检验结果显著,进而也证实了中国金融综合稳定指数的科学性和实用性。

中国金融稳定指数构建、形势分析与预判

研究目标:构建后金融危机时期我国金融稳定指数,进行历史走势分析与预判。研究方法:基于15项基础指标,运用主成分分析法和线性加权综合模型合成金融稳定指数。研究发现:金融稳定指数成功反映了包括新冠肺炎疫情暴发在内的国内外重大事件对我国金融稳定运行的冲击,并显示2009年以来我国金融稳定形势整体恶化且可以划分为四个阶段。滞后期的金融稳定指数对GDP增速具有显著正向影响。预测结果表明,我国金融稳定总体形势将在2020年第三季度疫情冲击减弱后恢复常态并保持平稳运行。研究创新:合成了能够充分反映后金融危机时期威胁我国金融稳定突出风险领域的金融稳定指数。研究价值:预判了金融稳定指数的走向,并从化解各领域金融风险的视角提出维护我国金融稳定的对策建议。

后疫情时期我国金融稳定指数构建与分析

本文通过9大类27个风险指标系统地构建了我国金融稳定指数(FSI)来分析我国金融风险形势。结果显示:金融稳定指数较好地模拟了国际金融危机之后的金融形势;对后续金融走势预测显示,2021年二季度至年末我国金融稳定形势向好。本文对之前文献缺乏从宏观层面衡量风险因素、过度简化的以银行稳定代替金融稳定、指标选取粗略不够深入细致、金融运行时期设定模糊等问题进行了修正,以期合成能够更全面、系统、准确地反映后疫情时期影响我国金融稳定的金融稳定指数。

中国宏观金融稳定性指数的构建:基于动态组合证券理论(DPT)的实证分析

本文在借鉴国内外文献构建金融稳定性指数的基础上,将宏观经济加入到构建稳定性指数系统中,并将其划分为金融市场、资本流动性、宏观经济系统等3个子系统。因各系统之间又存在时间上的序列相关性,本文运用最优动态组合证券理论(DPT)将3个子系统合成一个综合的宏观金融稳定性指数(MFSI),并利用2000—2010年的15个指标的月度数据进行实证研究,以此反映中国的金融稳定状况。

我国金融稳定与经济增长的非线性关联机制检验

基于金融稳定指数,通过固定和时变参数状态空间模型,检验了我国金融稳定与经济增长的非线性关联机制。研究发现,经济的短期极速增长将对金融稳定产生强烈的"抑制效应",但这种效应会随经济增速的放缓逐步减弱;当经济增长回复到适速区间后,对金融稳定的影响则表现为明显的"牵拉效应"。在未来一定时期内,我国经济增速只要在短期内不发生剧烈波动,其适度调整将更有益于我国宏观金融发展的稳定。我国金融监管机构应当在保证宏观经济平稳运行的基础上,重视对金融稳定与经济增长关联机制的监测,确保我国金融体系安全运行。

中国的金融稳定及其产出与通货膨胀效应检验

基于风险视角,从金融机构、金融市场以及宏观经济金融状况三个维度选取指标,结合主成分分析法与动态CRITIC赋权法构建了具有时变权重的中国金融稳定指数。选取带有随机波动率的时变参数向量自回归模型,对金融稳定的产出效应与通货膨胀效应进行了实证检验,研究结果表明:(1)货币政策的滞后性会导致金融稳定的"顺周期"现象产生,从而放大金融冲击的影响;(2)金融脆弱冲击对实际产出的抑制作用强于其促进作用,而金融稳定冲击对通货膨胀的抑制作用则要强于金融脆弱冲击对其的促进作用;(3)除了新常态时期金融稳定、脆弱冲击对通货膨胀影响差异较小外,在经济繁荣期、收缩期和新常态时期,保障金融稳定均为占优策略。鉴于此,应继续加强金融体系稳健性建设,防范金融"顺周期"的不良影响,加强金融风险防控与监管建设,在保障金融稳定的基础上实现经济稳定。

包含金融稳定因素的货币政策规则研究

本文运用动态优化的方法,在总需求与总供给曲线的约束下,分别得到通货膨胀缺口以及通货膨胀缺口与产出缺口两种情形下中央银行的名义利率调整规则,发现相较于相机抉择型的货币政策规则,规则型的货币政策规则社会福利损失最小,是最优的货币政策选择。在此基础上,我们构建了中国金融稳定指数,并利用广义矩估计法对引入金融稳定因素的规则型线性利率规则进行了估计。结果表明,我国中央银行在执行货币政策时对金融稳定缺口的关注度不高,这是由于我国利率市场化程度还不高,货币政策对金融市场影响的传导渠道还不够畅通,因此在对金融市场进行调控时,中央银行更多的是采取行政手段进行干预,而随着我国利率市场化进程的不断加快,采用市场化的手段对金融市场进行调控和监管是未来金融市场稳定机制的关键。

区域金融稳定宏观预警模型研究——基于河北省的实证分析

本文基于河北省宏观经济、银行业、保险业等部门的指标数据,利用系统方程模型,构建了衡量区域金融稳定状况的金融稳定指数,并以河北省为例,对河北省金融稳定状况进行了评估和预测。结果表明:河北省经济金融发展状况总体良好,但保险市场秩序仍比较混乱,发展相对不成熟,在一定程度上与实体经济存在差距;未来三年河北省总体状态稳定。

我国金融稳定的度量与预测研究

本文借鉴国内外的方法结合我国国情,构建金融稳定指数度量2004-2011年我国各季度的金融稳定情况,并运用逐步回归法建立了回归模型拟合度量值,并对2012年我国的金融稳定指数进行了预测。研究发现,我国2004-2011年各季度金融稳定指数在0.3-0.7的区间内波动徘徊,在2008年四季度达到最低值,2012年我国金融稳定指数处于正常波动区间,但有下行压力。