计算实验金融工程:大数据驱动的金融管理决策工具

在大数据时代,金融系统更清晰地呈现出由其微观单元之间的适应性交互形成的复杂系统内在本质。但传统金融理论受限于数学可解性,常利用理性经济人等假设简化金融系统的一些微观因素,致使理论模型难以捕捉诸多真实金融异象和风险事件,制约了理论的发展及其工程化应用。而今,金融系统的微观因素相关研究取得了重大突破,使得从微观主体异质行为及其交互出发的“自底向上”建模、以及相应的新型管理工具成为可能。这些研究推动了由大数据驱动的计算实验金融学、以及基于此的“计算实验金融工程”管理工具的发展。本文通过建立具有包容性的形式化概念模型,对传统金融和计算实验金融的逻辑和方法论进行阐述和比较,尝试在两者之间搭建对话桥梁。同时在上述模型框架下,通过示例展现了大数据驱动的计算实验金融如何拓宽金融科学理论的发展,并为金融实践中的管理决策带来新工具。

揭秘经济管理中的行为异象:心理账户理论的应用启示

2017年Richard H.Thaler获得诺贝尔经济学奖,其重要的研究贡献之一是催生并发展了心理账户理论。心理账户理论被广泛用于解释经济管理中的行为异象。文章以消费决策、金融管理决策两大领域的应用研究为外在逻辑,以心理账户的设立、运算和关闭过程的特点为内在逻辑,重点探讨了消费决策中的"标签效应"、"预算效应"、"价格幻觉"、"解耦效应"和"效用偏差";金融管理决策中的"粘蝇纸效应"、"薪酬感知之谜"、"税收-投资之谜"、"会计信息披露之谜"和"处置效应"十大行为异象。文章进一步提出未来可能的两个研究方向,一是通过眼动技术和认知神经科学方法揭示心理账户影响行为决策的内在过程及神经机制;二是将心理账户理论应用于"以小拨大"的行为助推,助力政府公共管理和企业管理决策。

大兴安岭南麓连片特困区农民金融能力分析报告

2016年1月,由中国金融教育发展基金会发起、VISA公司独家赞助、以推动项目区普惠金融发展为宗旨的"中国普惠金融教育‘金惠工程’国际示范区"项目,在大兴安岭南麓集中连片特殊困难地区(以下简称片区)开始建设。长春金融高等专科学校受中国金融教育发展基金会委托,于2016年6月和2017年6月分别赴吉林省、黑龙江省和内蒙古自治区18个国家级贫困县和1个省级贫困县开展基线调研。项目组基于普惠金融需求端视角,调研片区农民在融资管理、数字账户与支付、家庭日常金融管理与决策、金融教育方面金融能力的现状,并针对调研发现的具体问题,提出片区农民提升金融能力,发展普惠金融的具体对策。