数字金融对我国居民消费总量和结构的影响研究

基于2011—2022年我国31个省份的面板数据,构建双向固定效应模型,探讨数字金融对我国居民消费总量和结构的影响及传导机制。研究表明:数字金融对我国居民消费具有积极的促进作用,但存在结构异质性和区域异质性;机制检验表明,数字金融可以通过降低不确定性和提升支付便利性促进居民消费。基于此,从大力发展数字金融、制定精准的数字金融政策、注重数字金融产品的创新三方面提出对策建议。

数字普惠金融对城乡居民消费结构的影响:理论机制、实证分析与政策建议

居民消费是经济高质量发展的核心动力之一,在数字普惠金融蓬勃发展的背景下,我国城乡居民的消费结构正在发生改变。本文基于2011-2020年我国31个省份(不含港澳台地区)的城乡居民消费数据和北京大学数字普惠金融研究中心编制的数字普惠金融指数,采用个体固定效应模型研究数字普惠金融发展对城乡居民消费结构的影响。研究发现:数字普惠金融可以有效提升城乡居民发展享乐型消费的比重,改善消费结构。从区域层面看,数字普惠金融对我国东、西部地区农村居民消费结构影响较为显著,对优化中部地区城乡居民的消费结构的作用不明显。据此提出加强数字普惠金融在欠发达地区的基础设施建设,丰富中高端服务与产品质量、以刺激居民对发展享乐型消费潜力,根据区域发展水平制定差异化政策等针对性建议。

数字普惠金融、农村居民消费与产业结构升级——基于PVAR与门限模型的实证研究

文章基于2011-2019年全国31个省份的面板数据,采用向量自回归和门限模型实证检验了数字普惠金融、农村居民消费和产业结构升级之间的关系。结果显示:(1)数字普惠金融显著促进农村居民消费升级;(2)数字普惠金融对产业结构升级,短期内存在抑制作用,长期内具有促进作用;(3)产业结构升级与农村居民消费升级间存在负向抑制的“U型”关系;(4)数字普惠金融对产业结构升级存在双重门限效应,即存在由弱到强的非线性关系。

数字普惠金融对广东城乡居民消费结构的影响研究

在数字经济浪潮中,普惠金融与数字技术深度融合,成为驱动经济高质量发展、加速消费扩大升级的关键引擎。基于此,文章通过对普惠金融对广东城乡居民消费结构升级的影响研究,发现数字普惠金融的发展对广东城乡居民有显著的推动作用,对不同地区居民消费的影响存在差异,对不同类型和层次的消费者支出的影响呈现出不同的特征。文章认为,应因地制宜推动数字普惠金融的发展,加强信息基础设施建设,实施差异化政策,优化监管治理体系,从而进一步激发消费潜力,促进经济社会高质量发展。

中国居民消费结构转型驱动力:收入效应还是相对价格效应

本文基于结构转型框架,以居民消费在各部门的分配份额度量居民消费结构转型,利用1992—2017年中国居民消费支出及投入产出表等数据,通过对偏好进行非线性估计并结合反事实分析方法,实证探讨了我国居民消费结构升级的主导驱动力。研究发现:消费的不同定义和测度方式会使结论出现差异。在最终消费支出定义下,收入效应是驱动我国居民消费结构升级的主导力量;在消费增加值定义下,若利用支出法GDP方法构造消费,则相对价格效应对2002年之后我国居民消费结构升级的贡献大大增强。本文在理论层面为结构转型相关研究提供了需求侧视角,在应用层面有助于明确我国居民消费结构升级的主要动力,进而为高质量发展阶段下消费提质升级提供有益的借鉴及参考。

跨境电商发展对区域流通经济增长的影响——基于产业结构升级和居民消费升级的中介效应

双循环新发展格局下,跨境电商发展成为促进我国流通经济增长的重要驱动力。本文基于2009-2021年省级面板数据,实证检验了跨境电商发展对区域流通经济增长的影响效应及作用机制。研究发现:跨境电商发展显著促进了我国流通经济增长,区域异质性分析显示,对中部和西部地区跨境电商发展的驱动效应显著优于东部地区;产业结构升级是跨境电商发展影响区域流通经济增长的重要中介机制,其中介效应占总效应的17.63%;居民消费升级在跨境电商发展对区域流通经济增长的影响中发挥了显著中介作用,其中介效应占总效应的18.60%。

市场结构调整可以释放居民消费潜力吗

随着我国社会主要矛盾的变化,扩大内需的主要动力从投资需求转向消费需求,扩大内需的侧重点也随之转变,居民消费潜力释放与消费升级成为挖掘内需、提振经济以及推动战略转型的关键途径。本文建立全面客观的测度指标体系,利用2003—2022年我国省级面板数据测度居民消费潜力,从供给侧视角聚焦于市场结构,研究其对提升居民消费潜力的空间效应,并探索了市场结构调整对释放居民消费潜力的影响机制。研究表明,居民消费潜力连年攀升,呈现出由东到西梯度递减的空间分布;市场结构对居民消费潜力的释放呈现显著的“倒U”型关系,并存在显著的空间溢出效应;市场结构会通过提升居民消费倾向、提高产品和服务供给质量、扩大劳动力规模等方式释放居民消费潜力;在区域差异上,东部地区空间溢出效应更加显著,而中西部地区直接效应更加显著,同时,经济欠发达地区的空间效应更加明显。

家庭资产结构对居民消费的影响分析——基于社会保障的调节效应

本文通过分析家庭资产结构对居民消费的影响,发现家庭资产结构中房产比重过高将显著抑制居民消费。此外,社会保障对家庭资产结构影响居民消费的调节效应是显著的,家庭户主购买城镇养老保险和医疗保险后,其家庭资产结构中房产比重上升对居民消费的抑制作用明显低于未购买城镇养老保险和医疗保险的家庭。为此,提出我国需要逐步完善住房制度改革,并推动金融市场供给侧改革,丰富消费类金融产品;同时,逐步扩大养老保险覆盖率,提高医疗保险补贴力度,进而提高社会保障水平,激发居民消费潜力。

数字经济促进产业结构升级的影响机制与对策研究--基于能源结构、金融结构、居民消费结构层面的分析

数字经济是推动经济发展的新型经济业态,产业结构升级更是推进构建我国新发展格局的关键一环。通过数字经济促进我国产业结构升级,对实现我国经济高质量发展,助力新发展格局形成具有重要的现实意义。从数字经济内涵出发,对我国2016-2020年数字经济发展现状从国家整体层面、区域层面以及省际层面三个层面进行系统全面分析。并在此基础上,从数字技术、数字金融以及数字产业三大数字经济重要组成部分分析了数字经济促进产业结构升级的影响机制,提出数字技术改善能源结构促进产业结构升级、数字金融优化金融结构促进产业结构升级、数字产业提升居民消费结构促进产业结构升级的三大影响机制。同时,结合我国产业结构升级面临的现实困境,提出相应对策建议。

数字消费对居民消费结构升级的影响——基于国家信息消费试点的准自然实验

数字技术和传统消费深度融合诞生了数字消费,同时也催生了多种消费业态和新型消费模式,成为居民消费结构升级的基础。本文以我国287个城市为研究对象,利用双重差分模型结合国家信息消费试点政策进行准自然实验。研究发现:数字消费可以提高商品的配置效率,优化消费者支付环境;同时,数字消费也可以催生多种新型消费方式,降低消费过程中的信息不对称,从而推动产业结构升级,进而促进居民消费结构升级。即数字消费可以显著促进居民消费结构升级,并且,产业结构升级在其中发挥中介效应。本研究旨在为我国信息消费试点政策发展指明方向,为数字消费和产业结构升级促进居民消费结构升级提供理论和实证参考。

数字经济驱动了居民消费结构升级吗——基于调节效应和门槛效应的分析

本文基于2012—2021年我国省级面板数据,实证分析数字经济发展对居民消费结构升级的影响效应及作用机制。研究发现:数字经济发展能显著促进居民消费结构升级,且对东部和中部地区的促进作用更为明显;产业升级和进口贸易是数字经济影响居民消费结构的传导路径;居民人均可支配收入、城乡收入差距、教育水平、政策支持、通货膨胀是数字经济影响居民消费结构的重要作用机制。进一步分析表明,数字经济发展对居民消费结构升级的促进作用随产业升级呈“边际效应递增”,随进口贸易额的增加呈“边际效应递减”,且推动产业不断升级是数字经济优化居民消费结构的长效作用机制。据此提出推动居民消费结构升级的政策建议。

居民消费结构转型升级的碳减排效应研究

降低各地区的碳排放强度对于“双碳”目标的实现具有重要意义。近年来,我国居民消费结构发生了重大变化,居民消费结构转型升级对碳排放强度有显著影响。本文采用2000-2020年我国30个省级地区的空间面板样本数据,利用动态面板模型研究了居民消费结构转型对碳排放强度是否存在非线性影响机制;对产业结构能否充当中介变量进行分析,对东中西部地区的异质性进行了研究;研究表明居民消费结构对碳排放强度能够产生明显的抑制效果,东部地区的影响更为显著,并且产业结构能够作为中介效应影响碳排放强度。本研究结论与政策启示对于居民消费结构转型升级实现“双碳”目标具有一定的现实意义。

我国产业结构优化与居民消费升级的关系探究

产业结构优化在提高产业发展水平的同时,有助于增加优质商品与服务供给,为居民消费升级创造前提。居民消费升级也会促进新兴产业发展壮大与传统产业发展模式转变,为产业结构优化提供动力。本文运用向量自回归(VAR)模型,对1993-2021年我国产业结构优化与居民消费升级之间的相互关系进行研究。结果表明,我国居民消费升级更容易受到产业结构合理化的影响;我国产业结构高级化受居民消费升级的影响较低;产业结构合理化主要受其高级化的影响,没有受到居民消费升级的影响。

电商产业集聚对居民消费潜能的作用机制——基于居民收入和产业结构的中介效应

本文基于双重中介效应视角,选取2013-2021年我国31个省份的面板数据,实证研究电商产业集聚对居民消费潜能的作用机制。研究发现:电商产业集聚促进居民消费潜能提升,产业结构、居民收入在电商产业集聚对居民消费潜能的作用中发挥显著中介效应。文章建议加快电商产业高水平集聚、发挥电商产业集聚的就业带动功能、运用技术赋能推动产业结构转型升级,以促进居民收入不断增长和产业结构加速升级,进一步释放居民消费潜能。

数字普惠金融对居民消费升级影响:基于产业结构升级的视角

文章基于2017—2021年我国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,将消费升级划分为CL和CS,考察了数字普惠金融对居民消费升级的影响及作用机制,通过实证分析得出:(1)数字普惠金融对居民消费升级具有显著的正向影响;(2)数字普惠金融可通过企业创新、信贷政策、提高金融可获得性促进产业结构升级;(3)数字普惠金融可通过产业结构升级促进居民消费升级;(4)随着NURB的推进,数字普惠金融对居民消费增长(CL)和居民消费结构优化(CS)具有非线性影响。最后文章建议推进数字基础设施建设和数字产业发展,增强数字人才储备,增设金融机构和完善金融服务,鼓励偏远地区发展和优化多层次资本市场,推进产业结构优化,充分发挥产业结构优化在居民消费升级过程中的作用机制。

数字经济发展、流通业虚拟集聚与城乡居民消费结构优化

数字经济发展改变了居民生活,尤其是对居民消费产生了较大影响。在数字经济发展背景下,作为连接生产和消费环节的桥梁,流通业能够以网络为平台获取知识、技术、商业信息,打破了传统意义上在地理空间上集聚的模式,形成了相互竞争、分享与合作的虚拟产业集群,从而促进了流通产业效率提升,进而有利于优化居民消费结构。因此,本文利用2013-2021年我国31个省区市的数据,实证研究了数字经济发展、流通业虚拟集聚和城乡居民消费结构优化之间的关系。结果表明:数字经济发展能够促进城乡居民消费结构优化,同时流通业虚拟集聚在数字经济发展与居民消费结构优化之间具有中介作用。基于研究结果,在消费乏力情景下,应着力将数字技术和流通产业相融合,以数字经济赋能流通产业虚拟集聚,最终优化城乡居民消费结构。

电子商务、商品流通效率与居民消费结构升级关系分析

本文基于2012-2022年居民消费数据,构建电子商务对居民消费结构升级影响的回归模型,对其影响效果及影响机制进行实证检验。研究发现,电子商务发展能够显著促进我国居民消费结构升级。商品流通效率在电子商务发展影响居民消费结构中,发挥了正向中介效应。电子商务发展对居民发展型及享受型消费支出的增长具有显著积极影响。电子商务发展对中高收入以及高收入水平居民的消费结构升级具有显著正向影响。本文结合实证分析结果提出相关建议。

数字普惠金融能否促进农村居民家庭消费结构优化?——来自CHFS微观数据的证据

数字普惠金融的快速发展使农村市场消费需求得到有效释放。基于中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用双重差分法研究数字普惠金融对农村居民家庭消费的影响。结果表明:数字普惠金融能够有效促进农村居民家庭总消费水平、生存型消费以及享受型消费增长,对享受型消费的影响效果更为明显,但对发展型消费的影响作用不显著。数字普惠金融对食品、衣服、日用品及服务、交通通信、医疗健康和教育文娱支出均存在促进作用,其中对教育文娱支出的影响作用最大,并对食品和医疗健康消费支出占比存在显著负向影响作用。这进一步说明数字普惠金融有利于农村居民家庭消费升级、消费结构优化。最后提出持续完善乡村数字服务基础建设、加快推进对农村居民金融知识的推广和教育以及多方推动与数字普惠金融协同发展的对策建议。

结构性减税对居民消费的影响:一个消费理论模型

近年来,为推动经济增长和经济结构转型,我国推行了一系列减税改革政策,减税的社会经济效应亦逐渐显现和放大,而如何通过调整税制有效增加消费需求,对提高居民收入水平,改善民生状况具有重要的实践意义。采用混合OLS模型、固定效应模型和系统GMM模型,基于我国2008—2021年31个省级面板数据实证检验减税举措对居民消费的影响。研究结果表明,减税政策通过影响居民的预期总收入进而增加居民的即期消费;供给侧结构性改革所释放的政策红利不仅直接促进了居民消费,还通过优化调整税制结构进而对消费产生间接的正向影响;在减税对消费增长发生积极作用的同时,居民消费还在很大程度上受到了政府支出及市场利率的影响。

产业结构升级对居民消费水平的影响研究

本文基于2002~2021年20年间中国六大城市群的城市面板数据,借助系统GMM估计方法对产业结构升级如何影响城镇居民消费水平进行了深入的实证分析。分析结果表明随着产业结构的不断升级,城镇居民的消费水平得到了有效的推动。在纳入的控制变量中,研究发现对外开放水平对消费水平的影响则呈现出一定的抑制作用。进一步进行异质性分析发现,成渝城市群的影响系数最大,为0.3519。京津冀影响系数最小,仅为0.0665。因此本文提出城市群发展需因地制宜,抓住重心促进消费和强调供给侧改革,推动产业结构升级的建议。Based on the urban panel data of China’s six major urban agglomerations from 2002 to 2021, this paper uses the system GMM estimation method to conduct an in-depth empirical analysis on how industrial structure upgrading affects the consumption level of urban residents. The analysis results show that with the continuous upgrading of the industrial structure, the consumption level of urban residents has been effectively promoted. Among the control variables included, the study found that the impact of the level of opening up to the outside world on the consumption level showed a certain inhibitory effect. Further heterogeneity analysis found that the Chengdu-Chongqing urban agglomeration had the largest impact coefficient of 0.3519. The Beijing-Tianjin-Hebei region had the smallest impact coefficient, which was only 0.0665. Therefore, this paper proposes that the development of urban agglomerations should be adapted to local conditions, focus on promoting consumption and emphasizing supply-side reforms to promote the upgrading of industrial structure.