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我国资金流量表金融账户研究分析
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作者 朱慧芳 《行政事业资产与财务》 2016年第8期48-49,共2页
本文在国内学者研究的基础上针对我国2009年和2012年的中国统计年鉴公布的资金流量表进行了进一步的对比分析.侧重于我国金融资金流量中部门间发生的变化.期望能够通过部门间资金流量的变化研究部门间资金流量与我国经济现象之间深层次... 本文在国内学者研究的基础上针对我国2009年和2012年的中国统计年鉴公布的资金流量表进行了进一步的对比分析.侧重于我国金融资金流量中部门间发生的变化.期望能够通过部门间资金流量的变化研究部门间资金流量与我国经济现象之间深层次的关联,以提出针对性、时效性的政策建议. 展开更多
关键词 资金流量表 金融结构分析 矩阵表
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货币政策传导机制研究方法综述 被引量:3
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作者 李桂君 赵德海 李庆辉 《商业研究》 北大核心 2003年第19期7-9,共3页
货币政策传导机制是目前中国经济改革实践与经济理论研究的焦点与热点。在总结了众多学者在该领域的研究成果,对货币政策传导机制研究的方法进行了归纳的基础上,分别对理论模型分析法、渠道效应分析法、金融结构分析法和货币政策各层次... 货币政策传导机制是目前中国经济改革实践与经济理论研究的焦点与热点。在总结了众多学者在该领域的研究成果,对货币政策传导机制研究的方法进行了归纳的基础上,分别对理论模型分析法、渠道效应分析法、金融结构分析法和货币政策各层次目标传导关系分析法的主要内容进行了解释与分析。 展开更多
关键词 货币政策 传导机制 理论模型分析 渠道效应分析 金融结构分析
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Structure and Connectivity Analysis of Financial Complex System Based on G-Causality Network
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作者 徐传明 闫妍 +2 位作者 朱晓武 李晓腾 陈晓松 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2013年第11期630-636,共7页
The recent financial crisis highlights the inherent weaknesses of the financial market. To explore the mechanism that maintains the financial market as a system, we study the interactions of U.S. financial market from... The recent financial crisis highlights the inherent weaknesses of the financial market. To explore the mechanism that maintains the financial market as a system, we study the interactions of U.S. financial market from the network perspective. Applied with conditional Granger causality network analysis, network density, in-degree and out-degree rankings are important indicators to analyze the conditional causal relationships among financial agents, and further to assess the stability of U.S. financial systems. It is found that the topological structure of G-causality network in U.S. financial market changed in different stages over the last decade, especially during the recent global financial crisis. Network density of the G-causality model is much higher during the period of 2007-2009 crisis stage, and it reaches the peak value in 2008, the most turbulent time in the crisis. Ranked by in-degrees and out-degrees, insurance companies are listed in the top of 68 financial institutions during the crisis. They act as the hubs which are more easily influenced by other financial institutions and simultaneously influence others during the global financial disturbance. 展开更多
关键词 conditional Granger causality network (G-causality network) network density IN-DEGREE out-degree
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