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题名小波分析方法在金融股票数据预测中的应用研究
被引量:1
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作者
沈桦
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机构
浙江师范大学
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出处
《时代金融》
2017年第23期197-197,205,共2页
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文摘
在我国股票市场上,股价变动比较频繁,相关数据也是典型的非平稳时间序列,因此,使用传统的预测方法难以对股价这一金融数据进行预测,基于此,本文选用了小波分析法对东风汽车2013年1月5日至2014年1月2日股票收盘价进行预测,然后对预测值与实际值进行比较。通过研究发现,小波分析法得到的预测结果与实际结果比较接近,预测值在三天到四天内是比较相似的,而当分解层数在3层时候,预测效果最好好。
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关键词
小波分析
金融股票数据
预测
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分类号
F426.471
[经济管理—产业经济]
F832.51
[经济管理—金融学]
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