以农村金融舆情管理助力农村金融政策落地

当前农村金融舆情现状是变中稳定,对农村金融舆情有效管理,将畅通金融民意、了解农民金融需求、预防农村金融诈骗、科普农民金融常识,从而提升农民的金融素养。因此,要促进农村金融机构做好市场定位、实现自我完善,以“在地化”创新式服务增加农民对金融机构的信任。

金融舆情与金融监管

舆情对经济运行和企业经营的影响日益受到各界的关注。金融业基于预期与信用的行业特征,更加容易受到舆情的影响。金融舆情为公众对于特定金融事件或金融运行形势趋势所发表的评论、观点和意见,能够通过一定的作用机理对实际的金融市场、金融机构甚至宏观金融运行产生现实的影响。基于维护金融市场、金融机构和宏观金融运行秩序的目标,需要金融监管机构采取基于金融舆情的金融监管措施。

金融舆情理论国内外研究综述

通过"中国知网"数据库检索发现,截至2014年4月25日,篇名中包含"舆情"的各类文献有5 352篇,其中期刊文献有3 728篇;但是,包含"金融舆情"的各类文献仅有5篇。金融舆情研究的相关理论基础不仅限于舆情或金融舆情领域,与金融舆情研究主题相关的现有研究可以分为三类:第一类是舆情与舆情演化理论研究;第二类是金融舆情相关理论研究;第三类是社会舆论及其对投资市场的影响。

金融舆情监测调查与管理机制研究

金融舆情源自公众对于特定金融事件或金融运行形势趋势所发表的评论、观点和意见,能够通过一定的作用机理对实际的金融市场、金融机构甚至宏观金融运行产生现实的影响。因此,出于维护金融市场、金融机构和宏观金融运行秩序的目的,需要金融管理机构对金融舆情进行监测调查与管理。

金融舆情要素与演化特征研究

金融舆情演化要素主要包括:金融舆情主体、金融舆情主题、金融舆情载体、金融舆情内涵等方面;金融舆情演化的过程同时包含着金融舆情主题演化、金融舆情密度演化、金融舆情速度演化、金融舆情长度演化、金融舆情力度演化、金融舆情广度演化、金融舆情强度演化等不同特征和维度。

金融舆情与商业性金融机构声誉管理机制研究

金融舆情对商业性金融机构的声誉有着重要影响,并进而影响金融机构的经营绩效和业务发展;影响金融机构声誉的金融舆情主要有金融机构评价舆情和金融机构事件舆情等类型,其对金融机构声誉的影响也具有一定差异性;金融机构应建立基于声誉管理的金融舆情监测调查、分析研究机制,并充分重视和运用金融舆情信息营造良好的金融机构声誉环境、防范声誉风险尤其是突发性的声誉风险。

互联网金融舆情风险防控理论研究

互联网金融是金融产业与互联网产业相互耦合的结果,伴随互联网金融的发展,互联网金融舆情事件也大量涌现。文章通过与普通舆情事件对比,得出互联网金融舆情具有"影响区域广、处理难度大、涉事主体多、持续周期长"的超网络特征,并以此为基础,构建了我国互联网金融舆情超网络模型框架。文章采用集聚系数、K-shell值、介数指标方法对互联网金融舆情中的关键人物进行了识别,并从控制、引导、干预的角度构建了互联网金融舆情风险防控体系,为互联网金融舆情事件的解决提供了解决方案。

广西-东盟金融舆情指数的构建与风险防控机制研究

随着互联网的普及和手机等新媒体多种形式的出现,自媒体运行多种多样,信息的传播范围和速度不可同日而语。舆论传播由传统的官媒渠道逐渐向公共媒体和自媒体并行发展,舆情的社会影响力也逐渐提高。在移动互联网盛行的大环境下促进了多种新型技术的发展和应用,并萌发出新型的金融管理运行模式。这种新型的管理运行模式主要得益于金融信息的快速传播,进而形成不同以前的金融舆情。网络舆情因传播途径多样快速对投资者的注意力和情绪会产生较大的影响,进而对金融资产价格波动产生很大的经济影响。本文对网络舆情进行简单介绍,并以广西东盟经济技术开发区为例,探究目前东盟网络舆情监控的现状和问题分析,重点对金融舆情指数的构建和风险防控的相关建议进行了概述,为决策者进行借鉴。

基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析

本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议。

新媒体时代的金融舆情背景分析与处置策略

新媒体与大数据传播时代下的金融业,舆论引导与舆情处置发生了根本性改变。很长时间以来,民众对于银行信息的获得,基本上停留在广播电视传播的政策动向、利率变动类别的中性传播以及少量的业务重大突破、项目强强合作等方面的正面舆论。随着互联网、金融和互联网金融迅猛发展,金融业务个人化、网络化、跨业化发展迅猛,媒体传播网格化、碎片化,其传播途径、传播速度都已经今非昔比。本文对如何应对新媒体时代下的舆情处置,做一粗浅探讨。

金融网络舆情演化机制仿真与实证

构建了金融网络舆情观点聚合模型并进行模拟仿真,在此基础上以2020年“美股熔断”为现实案例,检验了金融网络舆情观点聚合过程,刻画了金融网络舆情演化机制。研究发现:第一,在仿真环境下,个体接受度越大,舆情观点聚合速率越快;信任阈值越大,网络中的观点更容易趋于一致;个体间的强关系更能推动金融网络舆情观点聚合。第二,实证案例验证了个体投资者间的意见交互有利于实现观点聚合,但他们基于消极和积极情绪所表达出的观点仍存在两极对立,且个体投资者与主流财经媒体之间的强关系更能加速推动金融网络舆情演化。该研究结果对于完善中国金融网络舆情监管具有启示意义。

网络金融的舆情引导策略

近年来,随着国内金融业竞争的加剧,金融消费者消费意识与自我保护意识的逐渐成熟,以及互联网的迅速发展和应用,网络金融舆情事件频频发生,而金融机构的危机应对能力和舆情引导能力不佳,制约了金融机构品牌的形塑。因此,网络金融舆情的引导策略至关重要。从分析网络金融舆情形成过程入手,分析了我国网络金融舆情引导的现状及问题,借此从构建网络金融舆情引导体系的视角出发,有针对性地探析了网络金融舆情的监测和具体引导策略,旨在有助于改善金融机构的网络舆情引导状况,使其能更加高效健康地运行。

突发金融舆情事件信息传播规律与对策研究

【目的/意义】对突发金融舆情事件信息传播过程的多角度分析,有助于把握舆情管理的节奏,提出具有针对性的金融舆情信息管理策略。【方法/过程】通过网络爬虫采集新浪微博数据,使用Gephi、ROST CM6等软件进行社会网络分析和内容分析,对突发金融舆情事件信息的传播网络、关键节点、网民情感分类以及舆情信息内容等进行分析和讨论,以探究突发金融舆情事件信息的传播规律,并提出对应的管理建议。【结果/结论】突发金融舆情事件信息传播规律不同于其他类型的舆情事件,传播网络结构较为分散,信息传播较多依赖意见领袖节点;虽然网民态度较为理性,但关注的信息内容较为分散。【创新/局限】本研究的创新性在于对突发金融舆情事件进行了多角度的分析。局限性有两方面,一是研究样本话题较为单一,导致研究结论的代表性存在局限;二是数据来源平台单一,没有考虑不同平台中金融舆情事件传播的异同。

虚拟货币:金融及舆情风险管理探讨

属于互联网金融范畴的虚拟货币始终隐藏着风险,而金融风险往往又是和舆情风险紧密联系在一起的。前些时候监管部门对虚拟货币交易平台采取了叫停和令其退出的举措。研究发现:社交类媒体在虚拟货币舆情运行中始终表现得异常活跃;舆情高潮与引人注目的事件大致相对应;官微积极发声并发挥了引领舆论和舆情的正向作用。金融监管和舆论引导既要警惕、监控、防范虚拟货币所带来的金融风险和与此相联系的舆情风险;又要鼓励创新,注意不致因防范风险而扼杀其中包含的区块链等金融科技创新。

中国互联网金融舆情监测与研究论析

当今时代,新兴媒体高度发达,人人手中都有"麦克风"。借助新媒体及时了解并准确研判互联网金融舆情,对监管者、经营者及投资者来说,都非常重要。在中国,互联网金融舆情监测和研究工作已起步并初见成效。存在的问题有:舆情的概念被误解或被泛化;监测和研究存在"三多三少"现象;舆情监测和研究水平参差不齐。应对之策包括舆情搜集,专题性与综合性并重;舆情警示,提醒特定对象防范风险;舆情把脉,探讨现象背后的深层次原因;舆情解读,用互联网思维来分析研判;研究优化,提升互联网金融舆情研究总体水平。

不能忽视的五大金融舆情痛点

针对金融舆情发生的原因,应制定相应措施有效避免和防范。特别应树立舆情应对“一盘棋”的观念,按照前不久监管部门出台的《银行保险机构声誉风险管理办法(试行)》,主动完善运行机制体制。同时,也要高度重视舆情处置模拟演练,只有日常勤下功夫,方能危机前不乱方寸。

不能忽视的五大金融舆情痛点

落差舆情、低效舆情、孤军舆情、草木皆兵舆情、火山舆情,是当前金融舆情的五大痛点。树立舆情应对“一盘棋”的观念,主动完善运行机制体制,强化舆情处置模拟演练,方能危机前不乱方寸。近年来,金融舆情呈现多点、多发、串发、复发的趋势,从侧面折射出人们对金融服务要求和期望的提高。一般来说,金融舆情大多由消费者维权投诉衍生而来,通常不会发展为严重的舆情事件,但因少数事件处置不当进而演变为重大舆情导火索的,近几年却也屡见不鲜,相关处置经验教训值得总结和研究。

短视频时代金融舆情管理的四点建议

在短视频时代,银行业金融机构应增强相关工作的紧迫性、主动性、前瞻性、敏锐性,健全声誉风险管理工作体系,构建短视频舆情研判、监测、分析、处置全流程管理框架,确保相关管理覆盖至各个业务条线、分支机构和子公司,以及决策、执行和监督的全部管理环节,并从财力、人力、物力上给予充分支持。

金融网络舆情危机应对

金融网络舆情是社会公众通过网络平台,对涉及金融行业的话题表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和,现实中被广泛关注的往往是负面舆情。一旦金融舆情失控蔓延、突变发展,会导致舆情危机。新媒体时代,舆论信息的内容和结构、传播终端的形态和功能、受众对象的心理和习惯发生了很大变化。金融网络舆情危机处置需要适应这种形势变化带来的挑战。

网络舆情对金融资产价格的影响:一个文献综述

金融网络舆情对投资者的注意力、信心和情绪都产生较大影响,进而使得金融资产价格产生较大波动,容易引发系统性金融风险。因此,网络舆情的相关影响应当受到更多的关注。本文从网络舆情数据搜集、关键词与指标体系设计、综合评价技术三个方面讨论了金融网络舆情指数编制相关技术;从网络舆情与金融资产价格信息同步性、金融资产价格波动与收益率相关性、社交网络结构与金融资产价格波动关系三个方面阐述网络舆情对金融资产价格波动的影响;围绕投资者关注、投资者信心和投资者情绪三个方面分析网络舆情对金融资产价格波动影响路径;从宏观和微观两个视角分析金融网络舆情的干预控制研究。从金融网络舆情指数编制、网络舆情影响下金融资产价格波动的数量刻画、网络舆情影响机制及渠道、金融网络舆情干预控制四个方面阐述了进一步研究方向。