我国老年人金融行为异质性影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

随着我国金融市场的不断发展,金融产品种类日益增多,老年人金融市场参与度不断提高。本文基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用结构方程模型(SEM)分析了老年人金融行为异质性的影响因素。研究结果表明:文化素质和物质水平高的老年人能够积极投资各类金融产品;拥有社会保障的老年人会增加风险金融产品投资;健康状况不佳、家庭互动多的老年人会增加无风险金融产品投资;心理越脆弱的老年人越会减少无风险金融资产的配置。鉴于以上研究结果,本文提出帮助老年人合理配置金融资产的对策建议。