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题名金融知识与农村居民金融诈骗损失
被引量:2
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作者
李庆海
徐闻怡
郁杨成
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机构
南京财经大学经济学院
伦敦政治经济学院经济系
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出处
《农村金融研究》
2020年第12期12-20,共9页
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基金
国家社会科学基金重大项目“新时代我国农村贫困性质变化及2020年后反贫困政策研究”(编号:19ZDA116)
国家自然科学基金青年项目“新型城镇化中失地农民融资困境的形成、现状与治理研究”(编号:71503118)支持。
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文摘
文章以CHFS2015年的数据为基础,运用稀有事件Logit模型考察了金融知识对农户遭受金融诈骗损失的影响、异质性及其调节效应。研究发现,通过提升农户的金融知识,会有效降低其遭受金融诈骗损失的可能性。异质性结果表明,金融知识对金融诈骗损失的抑制作用在风险厌恶的农户中更加明显,但在不同年龄的农户间并无显著差异。调节效应表明,社会互动、信息关注和社会信任在金融知识和农户诈骗损失之间起显著负向调节作用。因此,建议加强农户金融知识水平,从而降低其遭受损失的可能性。
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关键词
金融知识
金融诈骗损失
稀有事件Logit模型
调节效应
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Keywords
Financial Knowledge
Financial Fraud Loss
Rare Event Logit Model
Moderating Effect
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
F323.6
[经济管理—产业经济]
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题名我国中老年人遭受金融诈骗损失的影响因素探究
被引量:1
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作者
吴晛
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机构
南京财经大学经济学院统计系
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出处
《市场周刊》
2022年第6期88-92,118,共6页
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文摘
基于CHARLS 2018数据,并使用含样本选择性的Probit模型,考察研究了中老年人遭遇金融诈骗以及能否避免损失的影响因素。研究结果表明,中老年人认知能力的提高和抑郁情况的减少有助于其避免金融诈骗带来的损失。异质性分析表明,抑郁状况对中年人影响更大,而认知能力则对老年人更为关键。调节效应表明,互联网使用在认知能力和诈骗损失之间起显著性负向调节作用。建议实施合理的政策提高中老年人的认知能力,同时要注重结合传统视域外非认知因素的调节。
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关键词
金融诈骗损失
含样本选择的
PROBIT
模型
中老年人
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Keywords
financial fraud losses
probit model with sample selection
elderly people
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
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