金融资产收益率的模糊双线性回归

已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构(FAR(p)),这里引入模糊双线性回归模型(FBR(p,q)),利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差(MSE)与平方绝对误差(MAE)考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。

高频环境下金融资产收益波动率研究的新进展

金融资产收益的波动率估计和预测是金融风险管理、金融衍生品定价以及投资组合选择中一个非常重要的核心环节,随着高频金融分时数据的广泛采集,高频已实现波动率的方法开始流行,以此为基础,金融资产收益波动率的估计、建模和预测研究大为拓展。从高频已实现波动率的估计、特征、预测模型这几个方面对国内外主要学术文献的研究成果进行综述,期望为该主题的深入研究提供一定的线索。

金融资产收益率的多尺度统计分析

金融资产收益率是金融投资要考虑的重要因素。金融资产收益率数据样本的不确定性可以用统计模型进行描述。本文从多尺度的角度讨论和分析了金融资产收益率在小波域的统计模型和统计特性。蒙特卡罗仿真实验和分析表明了结论的有效性。

试析我国金融资产收益变动对寿险保费的影响

在金融资产选择理论框架下,利用时间序列研究了金融资产长期、短期波动对寿险保费的主要影响。并从居民投资角度建立了寿险与部分金融资产间的ECM模型,结果发现:储蓄增长对保费短期贡献大于长期贡献,加息会在短期内刺激保费增加但长期内有抑制作用;国债和股票受结构性因素影响未表现出与寿险保费有长期均衡关系。寿险公司在短期内应把部分储蓄转化为保费;在长期内应拓展新营销渠道,加快寿险产品和保障型产品的开发。

基于风险中性FBR和PNN的金融资产收益率序列预测模型的研究

在传统的时间序列预测模型难以揭示复杂非线性动态金融系统的内在规律的情况下,定量方法在金融市场中的应用引起了研究者和管理者的极大关注。本文基于模糊技术,结合统计工具和人工神经网络,构造了一个新的三阶段混合预测系统。在第一阶段以最小化平方和误差来拟合模糊自回归模型阶段的系数,并对样本数据进行分组。第二阶段引入风险观点,建立基于二次规划算法的模糊双线性回归模型,该模型既反映了最小二乘法的性质,又反映了无专家知识的可能性方法的性质。在第三阶段,结合概率神经网络,得到更大可能性的预测区间。通过对上证指数历史金融资产收益率序列的统计验证和分析,证明该混合预测模型的有效性。

金融资产收益与现代银行管理

现代银行的管理业务中一个很重要的方面就是计算金融资产的收益。银行每天都要吸收大量的存款,同时也要进行购买股票债券等投资活动,在这一过程中能够正确有效地掌握和运用金融资产收益的计算方法,对于获取盈利是至为关键的。本文准备对基本方法作一介绍: 一、结息频率对存款收益的影响假定某人年初存款100元,在利率为5％的条件下(r=0.05),今后数年的利息收益为: 一年后:100+100(0.05)=100(1+0.05)~1=105 二年后:100(1+0.05)(1+0.05)=100(1+0.05)~2 三年后:100(1+0.05)~3 ……由此归纳出的复利计算公式P(1+r)~n=Fn。

交易性金融资产核算方法改良浅析

企业会计准则规定,企业取得以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产后,作为交易性金融资产核算,按照公允价值计量,在资产负债表日,将公允价值变动金额计入公允价值变动损益。然而对于公允价值变动带来的损益,如果金融资产不处置的话,这部分收益并不是很可能流入企业,将其确认为公允价值变动损益,会影响企业的营业利润。本文通过案例分析,找出当前核算方法的不足之处,并提出改进措施。

资产组合理论最新发展及其对中国金融的现实意义

现代资产组合理论始于20世纪50年代Markowitz的学术论文。经过半个世纪的演变,资产组合理论无论在研究内容上,还是争论的焦点上都处于不断发展变化之中。文章主要从风险度量方法比较,现实金融资产收益的实际分布与相关性,以及金融资产收益的动态变化特征等角度,对资产组合风险度量与选择的相关研究进行回顾与评述。最后指出最新发展的资产组合理论对中国金融的现实意义。

商业银行监管能够抑制实体经济“脱实向虚”吗——基于实体企业金融化视角的研究

近年来中国实体经济“脱实向虚”问题日趋严峻,金融系统风险不断累积。在这一背景下,本文以2009年一季度至2020年四季度A股非金融类上市公司为样本,从微观视角出发,考察了商业银行监管对实体企业金融化的影响,探究金融监管政策能否发挥促进实体经济“脱虚向实”的重要作用。研究发现,加强商业银行监管显著降低了实体企业的金融化水平。该结果在考虑了内生性、测试了回归模型敏感性之后依然成立。机制检验表明,商业银行监管能够收窄企业金融-实体收益缺口,提高企业信息透明度,进而抑制其金融化水平。进一步研究表明,商业银行微观审慎监管对企业金融化行为的抑制效果更显著,但宏观审慎监管与微观审慎监管相互配合能够提升各自的效果。本文的研究明确了金融监管对微观企业的作用路径,构建了中国商业银行审慎监管指标体系的同时进一步探究了它的微观影响,为政府通过宏观调控引导实体经济“脱虚向实”提供了决策依据。

多标度分形市场下的金融风险管理思路

一、引言 金融市场是一个复杂的系统，它的健康发展是一个国家经济持续发展的重要条件，因此防范金融风险、保持金融市场的应有活力就是一个具有重要意义的课题。健康的金融市场要求金融资产的价格（或收益率）的波动必须保持在一个合理的范围内。波动太小，市场就没有活力；波动太大，就有可能导致金融危机。金融风险管理的前提条件就是要对金融资产价格（或收益率）发生各种波动的可能性作出正确的判断，而这就要求对金融资产收益率本身服从的统计分布特征要有一个正确的描述。

企业购买金融理财产品会计处理方法的探讨

如果国家经济形势暂时处于低谷,融资环境和投资环境之间的信息不对等,在找不到恰当的投资项目时和在无法确定项目资金来源时,企业更愿意"抱着现金过冬"。金融机构提供的多种理财产品成为了一个极好的选择。而对于理财产品该如何进行会计处理,财务人员有不同的看法。文章试着从管理层持有理财产品的意图出发,浅析企业购买理财产品后,应如何进行账务处理。

从2003年诺贝尔经济学奖看金融时间序列分析的发展

2003年诺贝尔经济学奖授予了对处理不稳定时间序列做出了卓越贡献的两位经济学大师RobertF．Engle和CliveWJ．Granger。与传统的时间序列分析方法ARIMA不同．这两位经济学家强调了时间序列均值、方差的时变性．指出用ARIMA在分析和预测中存在“伪回归”现象．从而结果是不可靠的。

浅析新会计准则下的投资收益

在我国的新会计准则中,投资收益包括长期股权投资收益和金融资产投资收益。新会计准则中引入了公允价值的计量属性,使投资收益核算方法有所改变,但没有改变投资收益的数额。在长期股权投资中,投资收益采用成本法和权益法核算。金融资产的投资收益核算,在持有期间公允价值变动并没有计入投资收益,而是分别计入了公允价值变动科目和资本公积科目,只有在处置时才将公允价值变动损益转入投资收益。投资收益科目体现了新会计准则的核心理念。

涨跌停板制度对我国股市影响的实证研究

由北京大学经济学院、美国亚洲经济研究协会 (ACAES)、中国改革论坛共同主办的“新时代亚洲经济合作 :中国的地位与影响”研讨会于 2 0 0 2年 5月 2 7日至 2 9日在北京大学英杰交流中心召开。共有国内外专家、学者 2 0 0多人参加本次会议。与会代表对亚洲各国在经济全球化进程中所面临的挑战 ,尤其是中国的经济转轨在这一过程中所扮演的角色及其未来发展方向 ,作了精采的讲演和较为深入的讨论。现将本次会议上的发言及提交的论文选登如下。

浅谈利润表的问题及改进措施

利润表反映了企业一定期间的经营成果,是财务报表中的重要组成部分。随着社会经济的飞速发展,现行的利润表已经不能满足信息使用者的需要。本文通过对利润表结构和内容的分析,总结出利润表存在的主要问题,并提出了相应的改进措施,最终达到提高会计信息质量的目的。

基于Copula-ES度量股票型基金投资组合风险

由于许多金融资产收益率的波动可能存在非对称性,本文通过对收益率采用GARCH或者EGARCH建模,对存在杠杠效应的金融资产采用EGARCH建模。并将Copula函数和MonteCarlo技术应用于融通深证100基金,计算得到其前十大重仓的股票及其投资组合的风险值VaR以及ES,结果表明,基于Copula-ES的风险度量方法可以为我国基金管理公司评估和管理市场风险,从而控制和减少资产损失提供参考。

发审制剥夺了公平机会

投资者关注的是股票价格的变化,学者关注的是这种价格变动背后的原因和逻辑。资本市场资产价格的定价不是静态的,净值也好,利润也好,现金流也好,都只是股票定价的原始基础与起点,不是它的全部因素。市场定价的主要因素与投资者的市场预期有关,与其他金融资产收益率变量有关系,当然也与经济周期、产业周期有关。

我国热钱流入的影响因素分析

本文首先对热钱流入我国的现状进行分析，进而研究了热钱流入对我国产生的影响．然后对影响热钱流动的主要因素进行分析，最后给出了减少热钱流入我国的几点建议。可发现，在人民币实际汇率，人民币远期汇率，金融资产收益率和我国通货膨胀水平中，人民币实际利率，远期人民币汇率的影响较大。

ARCH类模型拟合我国股市波动的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。在国内外长期的金融时间序列实证分析中，人们发现金融时间序列通常带有一些明显的特征：金融时间序列波动的集聚性，即在某些时间内波动十分剧烈，而在另一些时间内波动又相对平静；金融时间序列的收益率分布存在尖峰厚尾性，即收益率分布的峰度比标准正态分布的峰度高等。虽然大量的事实表明，短期金融资产价格及收益率是不可预测的，但研究表明，ARCH类模型可以成功预测金融资产收益率的方差。本文采用ARCH类模型对我国股票价格指数进行拟合，从而得出一些有益的结论和启示。