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高频环境下金融资产收益波动率研究的新进展
被引量:
4
1
作者
杨科
田凤平
林洪
《金融理论与实践》
CSSCI
北大核心
2012年第5期22-26,共5页
金融资产收益的波动率估计和预测是金融风险管理、金融衍生品定价以及投资组合选择中一个非常重要的核心环节,随着高频金融分时数据的广泛采集,高频已实现波动率的方法开始流行,以此为基础,金融资产收益波动率的估计、建模和预测研究大...
金融资产收益的波动率估计和预测是金融风险管理、金融衍生品定价以及投资组合选择中一个非常重要的核心环节,随着高频金融分时数据的广泛采集,高频已实现波动率的方法开始流行,以此为基础,金融资产收益波动率的估计、建模和预测研究大为拓展。从高频已实现波动率的估计、特征、预测模型这几个方面对国内外主要学术文献的研究成果进行综述,期望为该主题的深入研究提供一定的线索。
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关键词
高频已实现
波动
率
金融
风险管理
金融资产收益波动率
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职称材料
题名
高频环境下金融资产收益波动率研究的新进展
被引量:
4
1
作者
杨科
田凤平
林洪
机构
华南农业大学经济管理学院
中山大学国际商学院
广东商学院
出处
《金融理论与实践》
CSSCI
北大核心
2012年第5期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金项目(资助号:7097114370673116)
中国博士后科学基金(资助号:2011M500134)
+6 种基金
广东省哲学社会科学规划项目(资助号:GD11YLJ01)
中山大学青年教师起步资助计划(资助号:41000-3181404)
2011年度中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目
中山大学985工程三期建设项目金融创新与区域发展研究创新基地
中央高校基本科研业务费专项资金(资助号:10wkjc0509WKPY35)
广东省高等学校高层次人才项目"最优再保险
投资与分红的模型与策略研究"
文摘
金融资产收益的波动率估计和预测是金融风险管理、金融衍生品定价以及投资组合选择中一个非常重要的核心环节,随着高频金融分时数据的广泛采集,高频已实现波动率的方法开始流行,以此为基础,金融资产收益波动率的估计、建模和预测研究大为拓展。从高频已实现波动率的估计、特征、预测模型这几个方面对国内外主要学术文献的研究成果进行综述,期望为该主题的深入研究提供一定的线索。
关键词
高频已实现
波动
率
金融
风险管理
金融资产收益波动率
分类号
F830.45 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高频环境下金融资产收益波动率研究的新进展
杨科
田凤平
林洪
《金融理论与实践》
CSSCI
北大核心
2012
4
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