粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用

BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融趋势预测上存在一定的局限性.本文充分考虑金融趋势周期粒度这一特性,提出了基于粒计算思维的BP神经网络(Back Propagation on Granular Computing,BPGC). BPGC算法首先对数据集进行不同粒度划分、构造粒度矩阵,然后根据粒度矩阵进行BP训练得出各粒度下的权值,最后对各粒度的预测结果进行加权平均,得出预测结果.在浦发银行股票收盘价数据集上进行实验,与传统的BP神经网络进行比对,实验结果验证了BPGC算法的有效性.

粮食贸易“金融化”趋势分析及对策研究

在极端天气导致全球粮食价格大幅波动的背后,金融手段已成为左右国际粮价的主要力量。将粮食贸易"金融化"进而"美元化"已成为发达国家特别是美国抑制发展中国家经济发展的一种主要方式。脆弱的粮食贸易无法抵御国际游资的冲击,粮食价格更无法与泛滥的美元抗衡。这种影响波及全球,中国也已经置身其中。粮食问题对作为最大的发展中国家的中国至关重要。我国应对由美元操控的"粮食危机"之策是:强化管控机制,防止国际热钱流入我国;积极争取人民币对国际粮食贸易的标价权;建立服务于国家总体战略的粮食综合战略。

金融业发展趋势与金融学本科生培养模式改革探讨

21世纪以来,伴随着金融业的快速发展和金融体系的巨大变革,金融混业化、国际化、信息化、创新化的趋势不断深化。与之同时,传统的金融学本科教育的内在缺陷逐渐显现:培养目标定位不准确,课程设置不合理,应用型人才的适用性不强。结果是虽然金融学专业招生规模逐年攀升,然而毕业生总量、质量和结构均难以满足金融改革开放深化和经济社会快速发展的需要。为此,我们可以借鉴美国的金融学本科专业建设经验,分类设定培养目标,灵活使用教学方法,丰富设计教学内容,严格制定考核方式。立足于现行的金融市场环境对人才培养准确定位:学生需具备扎实的理论功底、良好的数理分析能力、较高的外语水平和熟练的计算机操作水平、敏锐的思维和洞察力及知识创新的能力。根据能力培养和素质教育理念,以及大学生对考研、就业及出国交流深造等多元化需求,构建金融学本科生"分类培养"的新模式。即根据金融学本科生的特点和意愿,从大学二年级开始,主要分为三个类型培养:"问题导向"学术研究型、"零距离就业"职业导向型与"开放式"国际交流型。

中国经济的金融化趋势

中国经济运行中出现了金融化趋势。作为最大的发展中国家,中国在过去几十年经历了经济和金融的全面发展。通过分析中国泛金融业扩张的典型事实,从非金融企业通过金融渠道获利和持有金融资产的视角研究金融化在微观层面的发展趋势;提出一些非金融层面的间接金融化指标,如金融从业考试的报名人数、学术期刊中对金融化词汇的引用频率等,从侧面反映经济金融化的趋势。研究结果表明:宏观层面,中国金融行业存在较为明显的金融化趋势,具体表现为泛金融行业利润占比大幅上升;从企业财务数据的微观层面看,相较于传统的生产活动,非金融企业金融投资活动的利润占比持续上升,金融资产占总资产的比重也在近20年呈现出震荡上升的趋势;此外,无论是金融相关考试的报名人数,还是学术期刊对金融化关键词的关注度,都反映出金融重要性的提升。当前,中国经济的金融化趋势仍在持续,金融也表现出“脱实向虚”的特征。中国经济金融化典型事实,从宏观和微观视角反映了经济金融化的现状、特征和趋势,应加强宏观、微观经济政策制定的协调和配合,防止过度金融化对实体经济和金融系统可能造成的危害。

科技金融趋势下农商银行的发展

当今世界正面临百年未有之大变局,时代潮流浩浩荡荡,不可阻挡,顺昌逆亡。科技洪流汹涌澎湃,日新月异,发展迅速。金融作为现代经济的核心,正处于前所未有的剧变时期,未来中小银行,特别是农商银行如何在挑战与机遇并存的大变革时代占据有利位置,立于时代潮头,是主动求变,还是被动应变?如何去变,变向何方?这些问题都值得深入思考。

科技金融趋势下农商银行的发展

当今世界正面临百年未有之大变局,时代潮流浩浩荡荡,不可阻挡,顺昌逆亡。科技洪流汹涌澎湃,日新月异,发展迅速。金融作为现代经济的核心,正处于前所未有的剧变时期,未来中小银行,特别是农商银行如何在挑战与机遇并存的大变革时代占据有利位置,立于时代潮头,是主动求变,还是被动应变?如何去变,变向何方?这些问题都值得深入思考。

危机后国际银行业金融创新趋势与中国银行业创新方向

全球金融危机之后,国际银行业为了实现自己再次的发展,做出了一些新的金融创新的动向。与外国相比,中国的金融创新还处于起步阶段,中国的金融创新应该在充分认识本国的金融环境的基础上,借鉴外国金融创新的经验,探索出一条适合自己的金融创新之路,逐步的融合到世界经济金融体系当中,提升我国银行业的整体要求。

新时期“三农”和县域经济金融发展趋势分析

三农问题与我国农村经济发展和农民的自身利益有着密不可分的关系。随着近些年社会经济的发展以及国力的增强,三农问题对于经济的影响也逐渐提升,渐渐演变成为了经济发展的短板。我国在取消农业税后,农村经济得到了一定的发展推动力。三农经济作为县域经济的发展基础和重要组成部分,县域金融机构应当不断强化服务,为三农经济发展提供助力,才能够推动农业经济的发展进步。

试论基于“互联网金融+”趋势下的商业银行经营对策

随着互联网技术的快速发展,商业银行的运转形式与发展趋势得以改变。本文阐释了互联网金融的对比优势,以及"互联网金融+"对商业银行的挑战,并且在此基础上,提出了基于"互联网金融+"趋势下的商业银行经营对策。

国际金融监管立法新趋势——从各国金融监管立法变迁来看

金融监管是在金融业务发展的基础上建立起来的，其最终目的是为提供公平的竞争，保护存款人和投资人的利益，保持金融体系的稳定。但在各不同的历史阶段，金融监管的立法会随着资本市场的成熟程度以及各国的历史现实状况有所不同，从而影响了各国金融监管的模式及其效果。本文在分析几个有代表性国家金融监管立法的发展变化的基础上，重点研究国际金融监管新发展新趋势以及对我国金融监管体制的启示。

银行公司金融业务发展趋势与支持实体经济发展

金融业务是商业银行发展的关键所在.也是其支持实体经济的主要手段和业务表现。在业务总量和业务表现方面,会直接影响商业银行自身的发展竞争力。目前我国经济正在新常态环境下发展,由高水平发展到了高质量。国家更是提倡发展实体经济,这样的发展规划当中商业银行要及时抓住机遇,有效开展对实体经济的支持业务,这样不仅可以使得商业银行的发展在业务方面不断创新和拓展,也能够有效提升自身的发展实力,推动实现自身金融服务的多元化。所以本文基于此,研究和分析银行公司金融业务发展趋势与支持实体经济发展。根据对现状的评价和分析,了解新常态下中国银行业公司金融业务发展情况,提出商业银行金融业务支持实体经济的对策。

论国际金融发展五大趋势

金融国际化 金融国际化是在经济全球化的大背景下产生的,出现于20世纪50年代,在20世纪80年代得以迅速发展,金融国际化表现为三大趋势:

中国金融风险结构正在发生悄然变化

不发生系统性金融风险是极其艰难的事情,需要深入的研究,对未来金融趋势的研究不应望文生义,而是应该基于金融的内在趋势以及包括科技在内的其他外部因素对中国金融所带来的深刻影响。中国三大核心问题之一是不发生系统性金融风险,而且是将其放在首要位置。

基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法

针对企业、事业单位的财务金融系统存在非线性、非平稳性与噪声大的特点,为提高财务金融长期趋势的预测准确率与可靠性,提出了一种基于粗糙集的财务金融时间序列预测算法。通过粗糙集的化简概念删除输入数据集的冗余信息,根据事实信息生成无噪声的决策规则。考虑到训练样本的时期远近对粗糙集模型的分类准确率存在影响,设计了加权调和的粗糙集模型,为时期久远的训练样本分配较低的权重,为时期较近的训练样本分配较高的权重,提高近期训练样本对粗糙集模型的贡献。此外,提出了基于时间加权调和的决策冲突方案。基于香港恒生指数的实验结果表明:相比原粗糙集模型与支持向量机模型,本算法获得了更高的预测准确率。

金融潜能的空间溢出效应研究——以东北三省地级以上城市为例

金融潜能正通过一系列经济发展效应影响着城市化经济的发展质量。提升金融潜能的质量和增强优秀金融潜能的空间溢出能力,能够扩大金融经济发展正效能的辐射范围,助推城市和区域经济连动式发展。定义金融潜能并将其分为金融集中趋势潜能、金融规模潜能、金融外向潜能和金融流强度潜能,通过构建金融潜能及其空间溢出效应的理论和实证分析模型,测度2004-2012年东北三省地级以上城市的上述四种潜能,并分析各种金融潜能的空间溢出效应的发挥情况。结果表明:四种金融潜能对于经济增长的空间溢出效应较为显著,但水平偏低。因此,保集聚、促规模、创区位、推辐射将是未来金融潜能推进东北全面振兴的必然途径。

应对金融诈骗的思考

随着我国的社会主义市场经济建设的迅猛发展，及国际化金融趋势的进一步确立，严重危害社会主义市场经济秩序的金融诈骗犯罪亦将呈增多趋势。预防和打击金融诈骗犯罪活动、切实维护社会主义市场经济秩序、保卫国家、集体和公民的财产安全，是每个公民应尽的责任。我们要坚持“以防为主，打防结合”的基本原则，坚决打击日益猖獗的金融诈骗。

金融潜能经济增长效应的实证研究——以东北三省地级以上城市为例

在中国宏观经济新常态化的进程中,东北地区等老工业基地亟待转变经济发展方式、调整经济结构、挖掘新型增长动力以实现高效集约的内生性可持续发展。随着金融逐步成长推进经济运行的动力,关注金融资源在成长和形态演进过程中所形成的金融潜能,特别是其所能够发挥的经济增长效应,对于检验金融这种经济增长动力性的发挥程度具有现实意义。建立理论分析模型,测度2004~2012年东北三省地级以上城市金融规模潜能、金融集中趋势潜能、金融外向潜能和金融流强度潜能的形成状况和经济增长效应的发挥状况,为培育适应于东北振兴的新常态金融动力提供参考。

2017区块链金融＆金融科技中国年会（上海）

由财视中国主办的“2017区块链金融＆金融科技中国年会”，将于3月16目在上海举行。区块链以及它的分布式账本技术（DLT）将如何重塑全球金融市场和我们的生活？我们讨论了许久的金融科技难道仅仅只是P2P、支付创新、网络借贷和自动交易系统吗？在成功举办了两届互联网金融趋势论坛的基础上，财视中国将邀请全球金融与科技行业翘楚共享此次区块链金融＆金融科技中国年会。

金融潜能的实证研究——以东北三省地级以上城市为例

金融资源在渗透于经济和社会运行的进程中,随自身演进而逐步产生一系列金融潜能。各层次金融资源所产生的金融潜能的强弱,主要决定于该层次金融资源的发育程度,并将影响金融配置资源、推进新型城镇化进程和经济发展的能力高低。在对金融潜能进行分类的基础上构建理论模型,本文实证分析2012年东北三省34个地级以上城市的金融潜能的形成状况,为了解各城市金融潜能现状、培育比较优势,从而在未来更好地发挥金融助推东北老工业基地的能力提供借鉴。