乌卡时代基于云模型的互联网物流金融风险评价与战略防控——基于中小型物流企业视角

互联网物流金融平台作为当前金融创新模式之一,其发展为中小型物流企业资金融通提供了新渠道。但随着乌卡时代的到来,互联网物流金融风险愈发难确定,风险规避成为国内外学者和企业家重点研究和探索的前沿领域。因此,在乌卡时代的大背景下,笔者针对互联网物流金融平台,结合当前中小型物流企业融资业务运作现状,从信用、质押物、宏观环境、物流业务链、网络技术水平和平台的内部管理与操作6个风险点来构建评价指标体系,在此基础上采用客观性熵权法确定评价指标权重,引入高斯云模型来量化其风险等级,进而识别出互联网物流金融业务中的高风险因素,最终针对风险等级较高的质押物、宏观环境、信用三个方面提出相应的战略防控系列对策。

基于模糊综合评价的海外矿业投资金融风险评价

本文重点研究模糊综合评价法在海外矿业投资金融风险评价中的运用,对企业进行相关项目的风险识别、规避与控制具有重要参考价值。首先分析了海外矿业投资金融风险的特征并分析了风险成因,然后构建了两级风险评价指标体系和评判隶属矩阵,进行模糊运算后得到一级评价向量,进而借助归一化处理和二级模糊运算得到最终风险向量。以神华集团在澳大利亚的某矿业投资项目为例子进行分析计算,发现该项目总的金融风险指数为3.01,处于"较高风险"和"一般风险"之间。本文研究表明,模糊综合评价法对于海外矿业投资金融风险评价具有一定的推广应用价值。

矿业投资金融风险评价初探

矿业投资始终属于一项具有复杂性和系统性的工程,涉及到的人力、物力、财力等因素,往往会对矿业企业的生产效率造成影响,随之隐藏着很多风险隐患。基于此宏观发展背景,本文首先简单分析容易影响矿业投资金融评价指标的一些关键要素,接着着重分析矿业投资金融风险评价体系的构建,以期在论述评价流程的基础上,深度剖析有助于矿业企业做好风险防控的有效措施,保障矿业的平稳运行。

Logistic回归模型在金融投资风险评价中的应用

本文采用财务比率和相关财务指标对企业金融风险进行评价,根据样本数据先利用主成分法降维思想把财务指标综合成反映企业总体金融风险状况的综合指标,并以此为基础利用逐步回归筛选重要主成分变量,建立一个Logistic金融风险评价概率模型,然后利用模型对样本企业进行计算,结果显示:当前中小微企业金融风险状况总体上仍需提高;短期偿债能力、赢利能力和长期偿债能力对企业综合金融风险状况影响最大,运营能力其次,发展能力和资产运用能力最弱。文章最后从企业和政府的角度给出了相应的政策建议。

乡村振兴背景下林权抵押贷款风险识别、评价及防控

林权抵押贷款是金融支持乡村振兴、扶持农村经济发展、实现广大农民脱贫致富的重要金融创新。首先,从林权抵押贷款相关主体的角度识别了林权抵押贷款的抵押物风险、信用违约风险、业务管理风险、法律和政策风险,并据此构建了涵盖5项一级指标与11项二级指标的林权抵押贷款风险评价指标体系;然后,对辽宁省进行实地调研并采用因子分析方法评价了辽宁省14个地级市的林权抵押贷款风险水平;最后,从健全林权价值评估体系、健全林权流转市场、规范信贷操作流程、构建抵押贷款担保体系以及建立抵押物收储机构这5个方面提出了防控林权抵押贷款风险的对策建议。这有助于识别、评价及防控我国林权抵押贷款的金融风险,充分发挥金融创新对乡村振兴的支持作用。

Two-level fuzzy evaluation for classification of credits

In this paper, classification models are used as tools to make final decision. Fuzzy method provides the mathematical tools for quantitative analysis and dealing with ambiguous concepts. Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to obtain the weight of each index and enables examiners to visualize the decision process and obtain more reasonable evaluation values to solve some problems. An example is given at the end of this paper.