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一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法
被引量:
12
1
作者
刘中华
殷俊
金忠
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期636-641,共6页
为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸...
为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个独立地新特征矩阵.为了增强对光照、表情变化的鲁棒性,每一新特征矩阵的识别贡献被本文所提出的自适应权重方法计算得到.其次,对每一新特征矩阵采用离散余弦变化进行降维,并采用了鉴别力量分析方法来选取最有鉴别力的离散余弦变换系数作为特征向量.最后,抽取线性鉴别分析特征进行识别.大量的实验证明了本文所提方法的有效性.
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关键词
GABOR变换
自适应特征和权重选择
离散余弦变换
鉴别力量分析
人脸识别
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职称材料
题名
一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法
被引量:
12
1
作者
刘中华
殷俊
金忠
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期636-641,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60973098
No.60632050
No.60873151)资助
文摘
为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个独立地新特征矩阵.为了增强对光照、表情变化的鲁棒性,每一新特征矩阵的识别贡献被本文所提出的自适应权重方法计算得到.其次,对每一新特征矩阵采用离散余弦变化进行降维,并采用了鉴别力量分析方法来选取最有鉴别力的离散余弦变换系数作为特征向量.最后,抽取线性鉴别分析特征进行识别.大量的实验证明了本文所提方法的有效性.
关键词
GABOR变换
自适应特征和权重选择
离散余弦变换
鉴别力量分析
人脸识别
Keywords
Gabor transform
Adaptive weight and feature selection
Discrete Cosine Transform(DCT)
Discrimination Power Analysis(DPA)
Face recognition
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法
刘中华
殷俊
金忠
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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