基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法

为避免基于L1范数的鉴别局部保留投影(DLPP-L1)方法中图像数据向量化引起的矩阵计算的不稳定问题,提出了一种基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法 (2DDLPP-L1/MMC),目的是寻找一组最优投影向量使得投影变换后特征空间的类间离散度最大而类内离散度最小。2DDLPP-L1/MMC方法直接基于图像矩阵并且利用了L1范数对野值处理的稳健性以及最大间距准则所具有的优势,降低了计算量。人脸数据库上的试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和较高的识别率。