简单快捷的原料质量鉴别方法——用近红外光谱法对磷酸盐进行定性鉴别并对其污染物进行定量分析

原料质量的鉴别是生物制药生产过程中一个重要组成部分，绝大多数次品或者废品都是由于使用了不正确或者质量较差的原料。本文通过对某家制药公司使用低品质原料制备的复合细胞培养缓冲液的实际案例进行分析，讨论了近红外光谱在原料鉴别方面的应用。

炒僵蚕鉴别方法研究

目的:基于显微鉴别技术、微量升华技术和薄层色谱技术,建立炒僵蚕饮片的鉴别方法。方法:依据显微鉴别法,对炒僵蚕粉末的显微特征进行描述;采用微量升华法,对炒僵蚕升华物结晶状态进行描述;采用薄层色谱法,僵蚕对照药材和伪品为对照,对炒僵蚕进行薄层色谱鉴别。结果:炒僵蚕粉末呈黄褐色,在显微镜下清晰可见菌丝体、体壁碎片、刚毛、未消化的桑叶组织、草酸钙簇晶、草酸钙方晶及导管等结构,与僵蚕对照药材类似;炒僵蚕的升华物呈霜花状、羽状结晶,与僵蚕对照药材类似;TLC图中,斑点清晰、专属性好。结论:该方法快速、易操作、专属性好,可作为炒僵蚕饮片的鉴别方法,并为提高鉴别标准提供参考。

基于红外光谱与聚类分析法的宁夏产地枸杞子品种鉴别研究

宁夏枸杞(Lycium barbarum L.)为宁夏传统道地中药材,因其良好的药食两用价值,已引种至甘肃、新疆、青海等省区。因长期引种和改良,宁夏枸杞品种繁多,是影响其质量的重要因素之一。本研究采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对宁夏中宁产地的宁杞1号、4号、5号、7号、0909号、10号共6个品种的枸杞子进行测定,一维红外光谱及二阶导数光谱范围均为4000~650cm^(-1),得到图谱后进行图谱解析;采用谱带较密集的指纹区(1800~650cm^(-1))计算红外光谱图的相似系数;然后结合SMICA聚类分析法对不同品种枸杞子的红外指纹图谱进行聚类比较。结果表明,不同品种枸杞子样品的一维红外光谱图较为相似,峰的位置、峰高和峰形都较为接近,其共同吸收峰较多,仅在3282~3288、1239~1242和1143~1147 cm^(-1)附近的吸收峰强度、峰位置、峰形状有所不同,说明不同品种枸杞子中多糖类、苷类、蛋白质类、脂类和黄酮类等成分的种类和含量有所差异。二阶导数光谱中,宁杞1号、4号、7号在2880 cm^(-1)处吸收峰不明显,0909号在969 cm^(-1)处吸收峰不明显。不同品种枸杞子的相似度范围在0.9489~0.9928之间,说明不同品种枸杞子存在一定差异,其中,宁杞7号与其他品种的平均相似度系数最小,为0.9640,说明其成分特异性最高。0909号与宁杞10号相似系数为0.9928,相似度最高。采用Assure ID软件以各药材吸收波数为变量进行聚类分析,宁杞1号与其他品种的差异均较小,类间距在2.17~2.97范围内;0909号与其他品种间的差异最大,类间距在2.97~8.06范围内。聚类模型中,不同品种枸杞子的识别率均为100%,仅宁杞1号的拒绝率较低,为66%,易与其他品种枸杞子混淆,0909号的拒绝率和识别率均为100%,最易区分。类模型图中,0909号与宁杞5号、0909号与宁杞7号两两分开,可以明显鉴别出不同品种的样品。采用已知品种的枸杞子对聚类分析模型进行验证,其识别率和拒绝率与聚类分析模型相同。不同品种枸杞子类模型图与一维红外光谱、二阶导数图谱、相似度、类间距、识别率和拒绝率结果相互印证,佐证了宁杞1号为大多数宁杞系列品种的来源品种,而09系列品种0909号与其他品种有较大差异。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损地鉴别不同品种枸杞子,对枸杞子药材生产和新品种选育具有一定的指导作用。

危险废物鉴别采样技术要点解析

我国危险废物产生源和种类非常复杂,产生量巨大且持续增长,规范化环境管理和污染防治面临较大压力。危险废物鉴别是识别固体废物危险特性和确定危险废物环境管理对象的重要技术手段和关键依据。根据危险废物鉴别经验以及发布的危险废物鉴别报告复核工作简报发现,部分鉴别单位在危险废物鉴别过程中,由于对HJ 298—2019《危险废物鉴别技术规范》中采样技术要求未充分掌握,采样不规范,致使危险废物鉴别结论依据不充分甚至错误。因此,对确定生产工艺过程中产生废水处理污泥采样对象、堆存状态固体废物采样对象、平行线固体废物份样数、连续产生固体废物采样时间和频次、间歇产生固体废物采样时间和频次、生产工艺过程产生固体废物的采样方法等采样技术要求进行解析,同时给出了常见的错误采样方式,以期为危险废物鉴别过程中样品采集提供借鉴。

超声持续观察对输尿管息肉和输尿管癌的鉴别诊断价值

目的探讨常规超声持续观察对输尿管息肉和输尿管癌的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性分析2015年6月—2022年6月陕西省人民医院98例病理证实为输尿管息肉患者的临床资料和常规超声表现,并以同期151例输尿管癌患者作为对照,比较两组临床资料特征,及常规超声检查中病变回声、血流、蠕动性等差异。结果两组患者输尿管病变是否蠕动、彩色多普勒血流分布、有无输尿管周围组织增厚、回声增高、有无患侧肾积水,差异有统计学意义(χ^(2)=197.50、138.89、26.97、36.13,P均<0.05);两组均以低回声为主[67(68.37)比114(75.50)],差异无统计学意义(χ^(2)=1.52,P>0.05)。输尿管息肉组67例见于上段输尿管,89例持续观察息肉常见蠕动,73例彩色血流多为病变中央型血流;输尿管癌组85例见于中下段输尿管,148例持续观察几乎未见蠕动,122例彩色血流多为病变周边型血流。结论输尿管息肉和输尿管癌好发位置及是否存在肾积水等临床表现存在一定差异,二维超声检查中持续观察输尿管息肉常见蠕动现象,可以为鉴别输尿管癌提供诊断参考。

基于超声特征的列线图模型鉴别诊断膀胱隆起样病变良恶性的价值

目的构建基于超声特征的列线图模型,探讨其鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变的价值。资料与方法回顾性分析2016年1月—2022年1月四川省人民医院经手术病理证实的膀胱隆起样病变538例(良性84例,恶性454例)的超声资料,对膀胱病变超声特征(病灶部位、数目、最大径线、回声、形态、基底、钙化、彩色多普勒血流显像信号)及患者简要临床指标(性别、年龄、泌尿系恶性肿瘤史、肉眼血尿)行Logistic单因素及多因素回归分析,筛选出独立预测因子,并构建预测模型。通过Bootstrap重抽样进行内部验证。绘制受试者工作特征曲线、校正曲线、临床决策曲线评估模型。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别(OR=1.822,P=0.038)、年龄(OR=1.044,P=0.000)、病灶部位(OR=0.359,P=0.000)、血流信号(OR=2.052,P=0.007)是预测恶性膀胱隆起样病变的独立因素,基于单因素结果构建的列线图预测模型的曲线下面积为0.780,敏感度为72.91%,特异度为71.43%,准确度为72.68%。校正曲线显示模型的一致性较好。临床决策曲线显示临床净获益良好。结论基于超声特征和简要临床指标构建的列线图模型鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变具有较高的准确度和潜在的临床应用价值。

应用高光谱图像技术对林下作物质量等级鉴别方法——以黄芪为例

黄芪作为一种林下多年生草本,具有极高的经济和药用价值。黄芪粉是黄芪的重要消费形式,不同质量等级的黄芪粉由于内部成分差异,在近红外光谱下具有不同的特性,而肉眼却难以区分。针对不同质量等级间黄芪粉难以鉴别的问题,利用高光谱成像技术对312组黄芪粉样本进行数据采集,再对光谱信息采用标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)和卷积平滑(SG)3种预处理,再利用竞争性自适应重加权采样(CARS)、变量组合集群分析(VCPA)和区间变量迭代空间收缩法(IVISSA)对全波段光谱进行特征提取,以优选的特征波长作为输入,建立K-近邻判别(KNN)和支持向量机(SVM)分类模型。结果表明:经过竞争性自适应重加权采样的支持向量机模型分类效果最好,训练集和测试集准确率分别达到100.00%和98.94%,能够实现黄芪粉的准确分类,为林下作物的等级鉴别提供了新的研究思路。

结核分枝杆菌特异性IFN-γ、IL-2联合检测在肺结核与细菌性肺炎鉴别诊断中的应用

目的评价结核分枝杆菌特异性细胞因子干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素-2(IL-2)双因子联合检测在肺结核与细菌性肺炎鉴别诊断中的应用价值。方法选择阜阳市人民医院2022年1月-2023年10月呼吸科住院患者91例,明确诊断为肺结核患者45例(肺结核组)和细菌性肺炎患者46例(肺炎组),均进行双因子联合检测,比对分析双因子联合检测与C反应蛋白(CRP)对肺结核和细菌性肺炎鉴别诊断的效果。结果使用双因子联合检测对肺结核与细菌性肺炎进行鉴别诊断,灵敏度为86.7%、特异度为84.8%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.928(95%CI:0.870~0.986),与CRP的鉴别诊断效果相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论结核分枝杆菌特异性细胞因子IFN-γ、IL-2联合检测在鉴别肺结核与细菌性肺炎时具有较高的应用价值,能为临床肺结核和细菌性肺炎的鉴别诊断提供依据。

噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究

近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性能。提出一种噪声鉴别C均值聚类(NDCM)算法。NDCM将一种快速广义噪声聚类(FGNC)和模糊线性判别分析(FLDA)相结合,可实现模糊聚类过程中进行数据鉴别信息的提取和数据空间维度的压缩,以达到更高的聚类准确率。对滁菊花茶近红外光谱数据进行模糊C均值聚类(FCM)得到的模糊隶属度和聚类中心作为噪声鉴别C均值聚类(NDCM)的初始模糊隶属度和初始聚类中心,使NDCM具有聚类速度快,准确率高等优点。FCM算法对光谱噪声数据敏感,而NDCM算法在处理含噪声的光谱数据时能够表现出较好的性能。该研究选取特级滁菊、一级滁菊、二级滁菊三种品质等级的滁菊花茶作为实验样本,共计240个样本。实验使用便携式近红外光谱仪(NIR-M-F1-C)采集滁菊花茶的近红外光谱数据。用Savitzky-Golay滤波和多元散射校正(MSC)对滁菊花茶近红外光谱进行预处理,以减少光谱中掺杂的噪声和重叠信息。通过主成分分析(PCA)对采集到的400维光谱数据进行维度压缩降至6维。该研究使用线性判别分析(LDA)提取滁菊花茶光谱数据中的鉴别信息,并将数据空间维度进一步转换为2维。分别用FCM,FGNC和NDCM三种算法对处理后的数据进行聚类分析,以实现对滁菊花茶的准确分类。实验结果显示:当权重指数m=2.5时,FCM,FGNC,NDCM的聚类准确率分别为92.42%,98.48%,100%。NDCM聚类时间略长于FGNC。FCM算法需要进行27次迭代才能收敛,而FGNC算法和NDCM算法分别只需要13次和10次迭代就能达到收敛。采用近红外光谱技术结合MSC、Savitzky-Golay滤波、PCA、LDA和NDCM算法,建立了一种精准鉴别滁菊花茶品质等级的聚类模型。

卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4鉴别附件良、恶性肿瘤

目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,以450为RMI4分类的临界值,基于二者进行联合分类。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估单一O-RADS US v2022、RMI4及其联合鉴别附件良、恶性肿瘤的效能。结果126例附件肿瘤中,良性94例、恶性32例。O-RADS US v2022鉴别附件良、恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为78.13%、80.85%和80.16%、0.795,RMI4分别为71.88%、84.04%和80.95%、0.780;二者联合的特异度及准确率(93.62%、92.06%)均高于单一O-RADS US v2022(χ^(2)=7.322、5.967,P=0.007、0.015)或RMI4(χ^(2)=4.625、5.331,P=0.032、0.021),而敏感度及AUC(87.50%、0.906)差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论O-RADS US v2022能有效鉴别附件良、恶性肿瘤,联合RMI4可提高鉴别特异度及准确率。

毒性危险废物利用处置后鉴别技术要点

毒性危险废物是我国固体废物环境管理的重点和难点。危险废物鉴别是识别固体废物危险特性和确定危险废物环境管理对象的重要技术手段和关键依据。目前毒性危险废物利用处置后鉴别的主要问题是对利用和处置情形界定错误、毒性危险特性的确定不准确以及对GB 5085.7−2019《危险废物鉴别标准通则》中“危险废物利用处置后判定规则”未充分掌握,致使危险废物鉴别结论依据不足甚至错误。针对存在的关键问题,提出从3个方面提高毒性危险废物利用处置后鉴别技术:①应根据GB 5085.7−2019《危险废物鉴别标准通则》中的利用和处置定义,对毒性危险废物的利用和处置进行界定。②利用《国家危险废物名录》以及危险废物鉴别标准,准确识别被利用和处置危险废物的毒性危险特性,即《国家危险废物名录》所列危险特性为单独毒性的,以及“,”分隔的多个危险特性中列在第一位为毒性的,均为具有毒性危险特性的危险废物;其他固体废物都需要利用危险废物鉴别标准对其毒性危险特性进行认定。③毒性危险废物利用过程产生的固体废物的危险废物鉴别,应首先依据《国家危险废物名录》鉴别,若已经列入《国家危险废物名录》,则属于危险废物,不应根据危险废物鉴别标准和技术规范进行危险废物鉴别;危险废物处置后产生的固体废物的危险废物鉴别,需精准界定“利用”和“处置”,确属处置的,应明确被处置危险废物的毒性危险特性,只有不具有毒性危险特性时,才可对处置后产生的固体废物进行危险废物鉴别。建议从3个方面提高毒性危险废物利用处置后鉴别技术水平,包括梳理危险废物“利用”和“处置”情形界定的关键技术要点,总结该类鉴别最常出现的错误以及相应的正确鉴别技术,以及构建具有典型毒性危险特性的危险废物利用处置全过程中的危险特性识别体系。

PCV-2、PCV-3、PCV-4三重PCR鉴别检测方法的建立与应用

为了建立一种快速鉴别检测猪圆环病毒2型(PCV-2)、猪圆环病毒3型(PCV-3)、猪圆环病毒4型(PCV-4)的方法,试验设计合成PCV-2、PCV-3、PCV-4特异性鉴别检测引物,经一步法三重RT-PCR反应条件的优化,建立了PCV-2、PCV-3、PCV-4三重PCR鉴别检测方法。该方法对PCV-2、PCV-3、PCV-4、PCV-2/PCV-3/PCV-4可分别扩增出216、415、678 bp、216 bp/415 bp/678 bp的特异性条带,检测PRV、PPV、PRRSV、CSFV、PEDV、TGEV均为阴性,对PCV-2、PCV-3、PCV-4的最低检测量分别为1.0×102、1.0×10^(3)、1.0×10^(3)拷贝/μL,与PCV-2、PCV-3、PCV-4单项PCR方法的符合率均为100%,应用该方法检测85份临床病料样品,PCV-2、PCV-3、PCV-4阳性感染率分别为21.17%、14.12%、4.71%。说明建立的PCV-2、PCV-3、PCV-4三重PCR鉴别检测方法具有良好的特异性、敏感性、准确性和临床适用性,为PCV-2、PCV-3、PCV-4的临床鉴别诊断提供一种简便、快速的分子生物学检测技术。

宽叶山蒿叶和艾叶的微形态鉴别

[目的]对宽叶山蒿叶和艾叶进行研究,为其鉴别提供微形态资料。[方法]利用数码相机、光学显微镜和扫描电子显微镜对其叶脉、叶表面和粉末特征进行研究。[结果](1)强光背景下,只有宽叶山蒿叶各级叶脉能清晰观察到。(2)腺毛只分布于宽叶山蒿叶的下表面,而艾叶上、下表面均有大量腺毛。(3)和艾叶相似,宽叶山蒿叶下表面也密被T形非腺毛,顶细胞有2种:一种顶细胞呈长梭形而弯曲,平均长度约1450μm(Ⅰ型);另一种顶细胞细长,扁平且扭曲,平均长度约2800μm(Ⅱ型)。(4)宽叶山蒿叶肉组织中草酸钙簇晶较少,且最大只有10μm。[结论]宽叶山蒿和艾的叶脉微形态特点及其叶上表面腺毛的有无特征可用于两者叶的快速鉴别。

常见单侧良性鼻腔鼻窦病变的影像学特点及鉴别诊断

目的回顾常见单侧良性鼻腔鼻窦病变的CT和增强MRI的影像学特征,总结与恶性病变的鉴别要点。方法共134例单侧良性鼻腔鼻窦病变纳入本研究,术前进行鼻窦CT及增强MRI检查。记录总结各病种的CT及MRI影像学特征、病变范围、病变周围骨质和结构的侵犯和破坏情况。结果单侧病变CT表现为大致均匀的软组织密度影。受累鼻窦骨质表现为内部钙化、窦壁局部骨质增生、窦壁广泛均匀的向心性骨质增生肥厚、窦壁骨质膨胀性破坏、窦壁骨质虫蚀状破坏的,分别有33、13、29、9、5例。MRI T1WI表现为大致均匀的等信号影。增强T1像呈现轻度、中度和明显强化的病例分别有3、10、108例,表现为混杂信号的有55例。结论单侧良性病变影像学表现各异。CT可对单侧病变内钙化等高密度阴影及周围骨质变化呈现较为清晰的影像。鼻窦增强MRI则能够对病变内部的不同成分提供更丰富的信息。应结合鼻窦CT及增强MRI影像学特点对单侧病变进行仔细鉴别。

磁共振脑灌注成像在鉴别颅内肿瘤性病变与非肿瘤性病变的应用研究

目的探讨磁共振脑灌注成像鉴别颅内肿瘤性病变与非肿瘤性病变的价值。方法选取临沂市人民医院2020年2月至2024年2月收治并经病理证实的33例颅内肿瘤患者作为肿瘤组,患者均为星形细胞瘤,按照肿瘤级别分为低级别组(15例)及高级别组(18例),选取同期收治的40例颅内非肿瘤性病变患者作为对照组。经磁共振常规序列及脑灌注成像扫描后,计算出肿瘤的最大脑血流量(CBF)最大脑血容量(CBV)。比较各组别的CBF、CBV值,分析影像学表现。结果肿瘤组中,高级别组的CBF、CBV值均高于低级别组,差异有统计学意义(P<0.05);肿瘤组的CBF、CBV值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);图像显示,星形细胞瘤、脑炎及脱髓鞘患者的CBF、CBV值高于对侧的正常组织,可见明显高灌注表现。结论当星形细胞瘤表现不典型时,可行脑灌注成像检查,以期提高颅内肿瘤性病变及非肿瘤性病变诊断符合率。出现灌注明显升高时,应考虑肿瘤性病变。

碳量子点(CDs)耦合Annexin-V抗体复合物活体SD大鼠周围神经功能束鉴别的基础研究

目的:探寻术中可用的周围神经功能束鉴别的方法。方法:分组制备SD大鼠双侧股神经主干、股神经肌支及隐神经Sunderland V损伤模型,制备的Annexin V-碳量子点(Carbon quantumdots,CDs)抗体复合物涂抹神经断端,在380 nm紫外灯激发光源照射下,5、10、15和20 min后在荧光显微镜下观察荧光显色。结果:SD大鼠双侧股神经主干、股神经肌支及隐神经Sunderland V损伤断端染色5 min荧光强度不足以充分显示神经束;染色10~15 min强度明显增加,股神经主干的感觉束及隐神经在Annexin V-CDs抗体复合物染色下呈蓝色荧光,股神经主干的运动束及股神经肌支无荧光显示;染色20 min后荧光强度逐渐减弱。各分组组内样本染色5、10、15、20 min的染色强度无明显差异。结论:Annexin V-CDs抗体复合物能够实现术中SD大鼠周围神经功能束的鉴别。

僵蚕与其掺伪品鉴别方法的研究

为探索僵蚕与其掺伪品的鉴别方法。本研究通过样品形态、质地、断面和气味特征,对僵蚕及其掺伪品进行性状描述;采用光学显微技术比较僵蚕与掺伪品体表被有的白色粉霜状物的区别;用稀盐酸与僵蚕体表被有的白色粉霜状物反应,判断僵蚕与其掺伪品的真伪;采用薄层色谱法,以硅胶G为固定相,以石油醚(60~90℃)-丙酮(7:3)为展开剂,置365nm紫外灯下检视,对僵蚕与掺伪品甲醇提取物进行鉴别。结果表明,与正品僵蚕比较,通过性状鉴别,掺伪品可分为3类,通过光学显微镜检查,部分样品中检出淀粉粒,部分样品呈碳酸盐或碳酸氢盐阳性反应,部分样品的薄层色谱特征存在明显差异。该方法快速、易操作、专属性良好,为僵蚕的鉴别方法提供参考。

超声人工智能联合剪切波弹性成像用于乳腺结节良恶性鉴别诊断临床研究

目的:探讨超声人工智能(AI)联合剪切波弹性成像(SWE)在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的临床效能。方法:回顾性分析200例乳腺良恶性肿瘤患者(共206个结节)的数据,所有病灶均接受SWE及超声AI检查。结果:经病理组织学检查确诊恶性肿瘤98个(47.57%),良性肿瘤108个(52.43%)。乳腺恶性病灶的弹性模量相关指标及AI辅助评分均显著高于良性病灶(P<0.05)。ROC曲线分析显示,SWE与超声AI在乳腺结节良恶性鉴别诊断中均有效,且二者联合使用的效能优于单一指标(P<0.05)。结论:超声AI与SWE联合使用可提高乳腺结节良恶性的鉴别诊断效能。

超声造影鉴别诊断肉芽肿性小叶性乳腺炎和乳腺癌的临床价值

目的 探讨超声造影对肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)和乳腺癌鉴别诊断的临床价值。方法 选取本院诊断治疗的GLM和乳腺癌患者80例,分为GLM组(42例)和乳腺癌组(38例)。超声造影后观察造影剂状况,评估病灶直径、形态及边缘、微小钙化、回声、内部血流、血管阻力指数(RI)、腋窝淋巴结异常等。结果 GLM病变累及范围及程度不同,超声造影图像特征多样,24例实性肿块,内部呈低回声,呈假肾征。10例弥散型形态不规则、边界不清、后方回声增强。8例管状型,病灶组织及周边出现不规则低回声结构,部分患者合并腋窝淋巴结肿大。GLM组病灶造影剂早期进入时间、高增强、造影剂分布不均匀百分比为28.57%、11.90%和23.81%,低于乳腺癌组52.63%、68.42%和76.32%,差异有统计学意义(P<0.05)。GLM组病灶最大直径为(6.13±0.81)mm,高于乳腺癌组(3.58±0.74)mm,GLM组病灶边缘毛刺或成角百分比26.19%,低于乳腺癌组81.58%,差异有统计学意义(P<0.05)。GLM组微小钙化、内部血流(Ⅱ+Ⅲ级)、RI≥7等百分比分别为9.52%、52.38%、21.43%、23.81%、16.67%,低于乳腺癌组76.32%、63.16%、81.58%、68.42%、88.95%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 超声造影可通过评估病灶边缘形态、钙化、回声及血供等特点,在GLM与乳腺癌的鉴别诊断显示出一定优势。

SEPT9基因甲基化水平在膀胱尿路上皮病变鉴别诊断中的应用

目的探讨SEPT9基因甲基化水平在尿路上皮病变良、恶性鉴别诊断中的作用,并尝试通过联合使用SEPT9甲基化检测降低膀胱镜活检组织的假阴性率。方法对160例经病理诊断的尿路上皮病变进行SEPT9甲基化检测,分析其辅助诊断良、恶性病变的敏感性和特异性;比较癌和癌旁组织间SEPT9基因甲基化水平;在12例首次膀胱镜活检为炎症或良性病变而后续活检、电切为癌的病理组织中分别检测SEPT9基因甲基化水平。结果SEPT9基因甲基化水平鉴别诊断尿路上皮良、恶性病变的敏感性、特异性分别为98%(88/90)和94%(66/70)。47%(7/15)的癌旁组织中SEPT9基因甲基化检测结果为阳性,显示癌旁组织表观遗传修饰异常;12例首次膀胱镜活检为炎症或良性病变的组织中SEPT9基因甲基化检测阳性率为67%(8/12),再次活检、电切病理证实为癌的组织SEPT9甲基化检测阳性率为100%(12/12)。结论SEPT9基因甲基化检测可以辅助尿路上皮病变良、恶性鉴别诊断,并可能有助于减少膀胱镜活检组织的假阴性率。