从鉴别真伪的角度探析任氏人物画与他人不同的艺术特征

任伯年这位海派巨擎,早在年少时期就已声明远扬,生前就有不少伪手模仿,死后更是有大量伪作充斥市场,在中国绘画史上,大凡画名出众的画家,都有代笔捉刀者,这不足为奇。书画的作伪由来已久,作伪的手段花样繁多,尤其像任伯年这样的天才画家,其作品雅俗共赏,深受大众的喜爱,得到市场的追捧,尤其难逃伪品之劫。由于任伯年是职业画家,笔墨造型功力极深,虽作伪者极力模仿,也难以达到他对技法、工具掌握的娴熟程度。本文将从任伯年绘画作品真伪辨别的角度,来探讨任伯年人物画与他人不同的艺术特征。

近红外光谱技术在快速鉴别真伪小磨香油中的应用

为实现对掺伪小磨香油的快速鉴别,本文采集了小磨香油样品的近红外吸收光谱,经二阶导数+矢量归一化预处理,17点移动式平均平滑后,选择光谱范围为9000cm-1～4500cm-1,利用合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了小磨香油的鉴别模型,并取样对该模型验证。结果表明:两种模式识别方法对于掺假量10%～90%的小磨香油的真伪识别率均为100%。因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术结合可快速、准确地鉴别小磨香油真伪。

感官鉴别真伪鹿鞭

通过对真伪鹿鞭感官真伪鉴定的研究 ,找出真伪鹿鞭的不同特点 。

近红外图谱一致性分析法鉴别真伪干粉灭火剂

介绍了干粉灭火剂在流通使用领域制假售假的现状以及现场快速检测方法的研究进展。根据不同混合物的近红外光谱不同的原理，以已知的真品干粉灭火剂及原材料近红外光谱图为参比，对未知的干粉灭火剂样品进行直观分析比对，鉴别样品的真伪。经过比对验证，证明近红外图谱的一致性分析方法可以作为现场快速鉴别真伪干粉灭火剂的一种有效方法。

如何鉴别真伪手机电池

当今的移动通讯市场与其它行业一样、在兴旺发展的同时面临着假冒伪劣产品泛滥成灾的严重问题。伴随着众多新型手机及其附件的陆续问世,各类仿冒品也随之而来,而电池则是其中比较突出的例子之一。

基于GC/MS鉴别真伪檀香紫檀的研究

采用乙酸乙酯对檀香紫檀及6种常见仿紫檀木材抽提物进行提取,利用气质联用法对提取液进行成分分析,通过对抽提物化学成分种类及含量差异的对比,得出一种鉴别檀香紫檀的化学分类方法。结果表明:相同材种提取液所含化学成分种类相近,不同材种间差异较大;6种伪紫檀提取液化学成分均与紫檀有明显区别,且均有各自的特征性成分可作为鉴别该材种的标志性物质。鉴别方法操作简单方便,且高效环保,可作为鉴别紫檀等红木类珍贵木材的辅助方法。

浅谈中药饮片鉴别真伪的意义及方法

目的浅谈鉴别中药饮片真伪的重要意义及方法,以加强中药饮片质量的管理,才能保证中药饮片的安全性及临床疗效。方法阐述中药饮片的掺假手法及快速鉴别掺假的要点,以及介绍中药饮片的基源鉴定、形状特征鉴别、经验鉴别和显微特征等方式来鉴别中药饮片的方法。结论中药饮片是中药靠现代科学技术提取并加工制成的原材料药物,其质量关乎着救病治人的关键,所以掌握鉴别中药饮片的真伪,保证其质量是中药房的责任及义务。

测定物理指标鉴别真伪卷烟的研究

卷烟物理指标是卷烟生产企业在生产过程中严格控制的质量指标。本文通过对五个卷烟品牌的真、伪卷烟样品的吸阻、圆周、硬度、总通风率四项主要物理指标进行对比测定,应用假设检验分析,结果表明:真、伪卷烟的硬度存在显著性差异;采用滤嘴通风技术的真品卷烟的总通风率和吸阻与假冒伪劣卷烟存在显著性差异。这三项物理指标可以作为卷烟真伪鉴别的重要依据。

近红外光谱技术在快速鉴别真伪抗生素的应用

为实现对假冒抗生素药物的快速识别,采集了7种抗生素106份样品的近红外漫反射光谱,采用一阶导数、标准归一化和Norris平滑对光谱预处理,选择9 300~4 000 cm-1的光谱波段,通过相似度匹配和判别分析法建立抗生素的鉴别模型,并取样对该模型验证,预测集均能被正确的识别,取得了良好的效果。因此,近红外光谱结合判别分析法能快速、准确的对抗生素质量进行鉴别,为抗生素的真伪鉴别提供了一种新方法。

荧光法鉴别真伪中药材在农村医院应用

根据中药材所含化学成分的不同，某些药材的饮片和粉末直接在紫外灯下即可产生荧光；而有些药材必须经过酸碱及各种有机溶剂处理后，再置荧光灯下观察，才会产生特有的荧光。笔者在实践中对几种中药材真伪鉴别效果较好。

基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别

为提高真伪卷烟商标纸鉴别的准确性和效率,降低鉴别的经验要求和主观性,提出一种基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别方法。使用一致的标准扫描采集卷烟样品图像,基于尺度不变特征转换算法提取图像特征点,通过特征匹配和基于单应性变换的图像配准获取判别预测变量。采用逻辑回归、梯度提升分类决策树算法构建二元分类模型对图像样本进行训练和评估。在64个卷烟规格、2 918个样本数据集上进行实验,该方法准确率高于95%。通过对比实验验证了该方法的稳定性和有效性。

铁路职工工作证防伪特征及其真伪鉴别方法

有些不法分子持着伪造或变造的铁路职工工作证,冒充铁路职工进入火车站或直接登上旅客列车,偷逃火车票或实施盗窃旅客财物等违法犯罪活动。针对此类案件,如何快速、有效地识别和鉴别假铁路职工工作证是铁路民警工作中经常遇见和急需解决的问题之一。根据铁路职工工作证的防伪特征,真假铁路职工工作证的鉴别方法主要从印刷材料、印刷方法、印刷技术和印刷图文等方面,利用一观察、二比较、三照射、四放大的方法进行识别与鉴别。

金头蜈蚣的本草考证及真伪鉴别研究

通过查阅历代本草、医籍、方书和近现代文献资料,对蜈蚣药材的名称、基原、道地性、品质评价、采收时间、炮制方法、真伪鉴别等进行系统梳理与考证,为蜈蚣药材的鉴别研究、炮制加工和临床安全用药提供参考。蜈蚣的药用价值始载于《神农本草经》。据考证,历代医家所用蜈蚣的主流基原均以红头红足蜈蚣(金头蜈蚣S.subspinipes mutilans L.Koch)作为优质蜈蚣药材的评价标准。蜈蚣资源分布广泛,主要产区为湖北、江苏、浙江,其中湖北产蜈蚣是市场上蜈蚣药材的主要来源。蜈蚣的采收加工通常在春夏二季,用竹片插入头尾,绷直,干燥,历代炮制方法主要“随病法制”,现代炮制方法以火炙为主。蜈蚣药材因其地域及品种原因长期存在混用、伪用现象,利用现代研究技术可弥补传统药材鉴别方面的不足。基于考证,建议选取金头蜈蚣为基原,对蜈蚣药材及其复方进行研究与开发。

基于傅里叶红外光谱和化学模式识别的洗衣液真伪鉴别技术研究

文章研究了一种通过傅里叶红外光谱技术建立洗衣液图谱库并利用化学模式识别方法对图谱库进行化学计量学分析从而对洗衣液进行真伪鉴别的技术。采集洗衣液的红外光谱图,对光谱图进行一阶求导处理,并采用偏最小二乘判别分析法建立模型。实验结果表明,该方法对洗衣液进行真伪鉴别的准确度为100%,具有简单、快速、无损、准确度高的优点。

基于超高效液相色谱-质谱联用技术鉴别蝉蜕及其制剂的真伪

目的:建立专属的鉴别蝉蜕真伪方法,对蝉蜕及其制剂进行质量评价。方法:采用超高效液相色谱(UPLC)-质谱(MS)串联法,以Shimadzu Scepter C_(18)(2.1 mm×100.0 mm,1.9μm)为色谱柱;以乙腈(A)-0.1%甲酸溶液(B)为流动相,梯度洗脱。采用三重四极杆质谱检测器,电喷雾正离子模式(ESI^(+)),进行多反应监测(MRM),选择特征肽[质荷比(m/z):493.77]特征峰作为检测离子,对蝉蜕药材及其制剂进行测定。结果:30批蝉蜕药材、30批蝉蜕提取物、5批成方制剂均能检出特征肽(m/z:493.77)色谱峰。震旦马蝉、螗蝉属、僚蝉、蟪蛄、鸣鸣蝉均未检出相应的色谱峰。结论:该方法能快速准确鉴别蝉蜕药材及其制剂,可为蝉蜕质量评价和基础研究提供参考。

基于孪生并行注意力网络的包装印刷品商标真伪鉴别研究

为了借助手机精确快速地鉴别微小篡改的包装印刷品商标真伪,提出孪生并行注意力卷积神经网络判别模型。通过孪生网络的共享权重机制降低网络系统的表征偏差,通过并行注意力机制提高对微小篡改变化特征的提取能力,最大程度降低打印拍照引入的噪声对篡改特征提取的影响。在2种印刷纸张、2种拍摄光源和2种拍摄手机组合的8种开放场景中,拍摄多组真伪商标的印刷图像,建立篡改面积0.4%~0.7%的商标真伪数据集。模型在该打印拍照数据集上鉴别准确率为94%以上,在真实山寨商标上的鉴别准确率为100%。本文提出的孪生并行注意力卷积神经网络模型,具有较高的细粒度鉴别精度和较强的泛化能力,能够在开放场景下有效地实现基于图像微小篡改的包装印刷品商标真伪的鉴别。

基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

目的建立基于光谱融合的定性分析模型,实现高值茶油的真伪快速鉴别。方法优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)和拉曼光谱(Raman spectroscopy,RS),分别使用6种方法进行预处理,优选4种方法来提取光谱特征波段,并应用数据层和特征层策略融合多光谱信息,通过比较验证不同模型的准确率和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)来评估效果。结果单独使用NIRS经标准正态变换处理后的偏最小二乘判别分析结果最优,准确率为0.8361,RMSEP为0.1060;单独使用RS经二阶导数处理后的结果最优,准确率为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型准确率为0.8525,RMSEP为0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析下的支持向量机模型,准确率达到0.9508。结论光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别准确率更高,具有较好的应用前景。

基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别

目的为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪,提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的鉴别方法。方法首先,利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像,通过图像处理技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本;然后,从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换(SIFT)特征,并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典;再依据视觉词典的视觉单词直方图特征集对胶痕图像进行训练分类,从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果以10种真品包装机型生产的烟盒胶痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象,烟盒样品涉及64个卷烟品牌,对360张胶痕图像分类测试,得到真伪识别率为97.22%,每个样本平均鉴别时间为0.05 s。结论提出的方法采集胶痕图像简便、真伪鉴别效率和准确率高,并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术支持。

基于太赫兹时域光谱技术的名贵动物药材龟甲的真伪品鉴别

目的:建立一种利用太赫兹时域光谱和多种化学计量学方法鉴别龟甲真伪的新方法。方法:选用正品乌龟和伪品红耳彩龟的腹甲进行实验,先用经典的性状鉴别、显微鉴别方法比较两种样品的典型性状特征,后利用太赫兹时域光谱仪测得样品的光谱信息,对样品谱图进行平滑处理和基线校准,并运用化学计量方法进行数据分析以区分正品和伪品龟甲。结果:性状鉴别结果显示完整正、伪品龟甲样品仅有细微差异,且其碎片或粉末基本无差异;显微鉴别未在两种样品中发现明显的特征差异性结构;两种样品的太赫兹时域光谱曲线图经快速傅里叶变换滤波器平滑滤波处理、正交偏最小二乘法判别分析处理后呈现显著差异。结论:利用太赫兹时域光谱技术结合正交偏最小二乘法判别分析可以实现龟甲真伪品的精准鉴别。