基于改进随机蛙群投影寻踪的装备试验鉴定能力评估方法

针对装备试验鉴定能力评估缺乏相应评估理论和方法的问题,在剖析装备试验鉴定能力内涵的基础上,建立评估指标体系,构建装备试验鉴定能力投影寻踪多变量约束评估模型,设计基于改进随机蛙群的评估模型求解算法,形成基于最大投影方向的能力评估方法。评估示例结果表明了所提方法的可行性和有效性,可为掌握装备试验鉴定能力整体水平、能力底数和短板弱项等提供理论和方法支撑。

复杂电磁环境对电子装备试验与鉴定综合能力的影响分析

从3个方面论述了复杂电磁环境对电子装备试验与鉴定综合能力的影响,通过与电子装备传统试验相比较,对复杂电磁环境对电子装备试验与鉴定综合能力影响的各方面具体内容进行详细分析,指出了复杂电磁环境下的电子装备试验与鉴定综合能力的建设重点及方向。

美军C-RAM装备体系试验鉴定发展及启示

体系化装备是信息化时代战争形态发展的产物,其要素更为多元、结构更为复杂、整体作战能力更为全面。体系化装备发展带动了装备试验鉴定转型发展,装备体系试验正在成为装备试验鉴定领域发展的新课题。本文针对体系定义,对体系的内涵进行了深入解析,并对体系的主要特征进行了概括。与传统装备试验鉴定相比,装备体系试验鉴定面临的现实问题更为复杂,从试验复杂性、试验费用、试验环境创设、试验管理与评估等方面对装备体系试验的现实问题进行了分析。以美军C-RAM装备体系试验鉴定过程为例,研究了其产生背景、能力需求、装备体系结构、试验模式与试验评价。借鉴其实践经验做法,对军队装备体系试验鉴定提出了启示建议。

美军装备试验鉴定发展历程分析及启示

美军装备试验经历近百年的发展,已形成较为成熟的试验鉴定模式和管理评价体制,试验鉴定能力也处于世界领先水平。美军在装备发展历程中的经验做法十分值得学习和借鉴。本文分析了美军装备试验鉴定发展历程和特点,研究了其试验组织结构的科学构成和运行机制,归纳总结了美军装备试验发展的客观规律和科学经验。在此基础上,得到了顺应装备发展趋势、赋予作战试验鉴定权威、重视体系试验能力建设三点启示,希翼这些启示可为军队装备试验鉴定工作的发展提供参考。

基于云模型的装备试验数据质量评价方法

针对装备试验鉴定过程中面临试验数据质量参差不齐、数据利用率低下等问题,提出了一种基于云模型的装备试验数据质量评价方法。系统性分析了装备试验数据质量的内容和特点,构建了试验数据质量评价指标,在此基础上对质量评价等级云、评价结果综合云和云相似性进行了详细研究,并给出了具体方法步骤,用实例数据进行验证。结果表明,所提方法不仅充分兼顾了评价结果的模糊性与随机性,而且评价结果更加可靠,具有较好实用性。

关于推进我军装备一体化试验的思考

针对我军装备试验建设与未来发展,分析了装备一体化试验的概念与由来,梳理了美军开展装备一体化试验的经验做法,从装备一体化试验管理机构建立、试验资源信息的共享、法规标准体系的制定、试验方法手段的创新、人才队伍的培养等方面,提出了加快推进我军装备一体化试验的对策建议。

装备在役考核中工业部门保障模式探索

随着武器装备的发展和科研生产模式的改进,我国武器装备实现了从无到有,并逐步进入整修维护和改进升级阶段。武器装备的整修维护和改进升级需要工业部门将工作模式逐渐从科研生产向保障维护转型,因此装备在役考核工作至关重要。针对这种情况,介绍装备试验鉴定中在役考核的意义,探索在役考核的保障模式,提出相应的管理流程,以提高装备适配性,加快装备改进升级,提高工业部门的保障能力,为解决装备列装部队后的“好用”和“实用”问题提供参考。

装备在役考核数据采集研究

数据采集是在役考核的基础,装备从列装服役到退役报废期间会产生大量数据,开展在役考核数据采集研究有助于摸清装备技战术状况,推动装备改进升级。针对当前装备在役考核数据采集工作中存在的问题与不足,从采集流程、采集方法、采集规范等方面进行分析,提出适用于装备在役考核数据采集的一般流程、方法与规范,可用于指导装备在役考核数据采集管理及应用工作。

关于装备网络生存性试验考核的思考

对网络生存性相关文献进行系统分析,跟踪美军相关做法,结合军队现实情况,提出装备网络生存性的概念,并给出装备网络生存性的指标框架和评估模型,以及装备网络生存性试验考核的基本原则和科目设计思路,实现了对装备网络生存性及其试验考核工作的初步探索。随着信息化、智能化的快速发展,装备融入网络空间越来越深,对网络空间的依赖也越来越强。同时,网络攻防技术也得到了快速发展,网络威胁构成了装备遂行使命任务无法回避的现实挑战。美军等军事强国纷纷将网络生存性作为装备网络安全能力的重要内容进行突出建设,军队也初步提出相似的建设要求。

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。

基于概率关联分析的仿真模型验证方法研究

最基本、最直接的仿真模型验证方法是比较相同输入条件下实弹飞行数据与仿真数据的一致性,但现有动态数据一致性检验方法主要适用单样本实弹飞行数据和单样本仿真数据的情况,不符合装备鉴定/定型工作中面临的单样本实弹飞行数据与多样本仿真数据的一致性检验需求。为此,提出一种基于概率关联分析的仿真模型验证方法。从概率关联系数和概率关联度2个尺度层面度量数据的一致性,通过计算实弹飞行样本在仿真数据构建的分布函数中的累积概率分布函数值确定概率关联系数;通过判断概率关联系数是否满足[01]均匀分布计算概率关联度,从而解决了一类动态数据关联的一致性分析问题。证明了概率关联度满足的关联定理及性质。给出了基于概率关联分析的仿真模型验证步骤。该方法能够同时处理多元仿真数据,融合了试验过程的随机因素,在小样本实弹飞行试验条件下更能充分利用试验信息,因此提高了仿真模型验证的精度和可靠度。通过数值测试和应用实例验证了新方法的合理性和有效性。

火灾事故调查的现状与对策

阐述当前我国火灾事故调查现状 ,分析当前火灾事故调查工作存在的问题 ,并提出了加强火灾事故调查工作的建议。

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着“有所为有所不为”的原则。为了增强对“为军所用”人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能“五性”与现有武器装备“六性”和作战试验与鉴定相结合,并基于“封闭性”准则,提出了将“军事智能化”这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。

美军武器装备体系试验鉴定发展现状及启示

武器装备体系试验鉴定是武器装备试验鉴定发展的新趋势。介绍了美军武器装备体系试验鉴定的背景及概况,探讨了美军武器装备体系试验鉴定特点及主要举措,并就借鉴美军武器装备体系试验鉴定成功经验,对发展我军武器装备体系试验鉴定建设提出了对策建议。

美军装备试验与鉴定管理体制及对我军的启示

对装备试验与鉴定的概念进行了阐述，并分析了试验与鉴定的作用，系统总结归纳了美军装备试验与鉴定管理体制的主要做法与特点，并梳理出对我军的几点启示。对于我军装备试验鉴定管理体系的建设具有指导意义和借鉴作用。