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题名基于纹理提取的针织物密度检测
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作者
于东洋
柯薇
刘威
邓中民
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机构
武汉纺织大学省部共建纺织新材料与先进加工技术国家重点试验室
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出处
《针织工业》
北大核心
2022年第10期19-22,共4页
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基金
湖北省技术创新专项(2019AAA005)
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文摘
为提高针织物密度检测准确度和检测效率,在针织物图像基础上,通过增强图像对比度并运用理想高通滤波实现织物高频增强提取针织物圈柱图像,运用形态学运算处理针织物圈柱图像,检测得到图像中圈柱数目。将圈柱图像细化处理获取圈柱骨架,针对骨架特点提取纵行纹理,进而检测针织物纵纱数量,得到横向线圈数,根据总的圈柱数目和纵纱数目得到纵向圈柱数,进而计算针织物线圈密度,实现针织物密度的自动检测。试验结果表明:该方法可以快速、准确地检测纬编针织物密度。
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关键词
针织物图像
针织物检测
针织物密度
理想高通滤波
细化处理
自动检测
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Keywords
Knitted Fabric Image
Knitted Fabric Testing
Knitted Fabric Density
Ideal High-pass Filtering
Refining Treatment
Automatic Detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS187
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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