钎焊缺陷的超声无损检测

针对传统钎焊缺陷检测方法存在的诸多弊端，提出了一种利用超声水浸聚焦Ｃ扫描进行检测和依据钎着率进行评价的钎焊缺陷无损检测与评价方法，并开发了集计算机、超声无损检测与评价、图像处理、精密仪器和数控技术于一体的超声无损检测图像处理系统，实现了钎焊缺陷检测的自动化、图像化．通过对大量的钎焊试样进行检测及解剖发现，其Ｃ超图像与解剖界面的缺陷大小和分布完全一致．实践表明，文中提出的钎焊接头焊接质量的控制方法是非常有效的，开发的图像处理系统具有检测灵敏度、分辨率和自动化程度高，图象显示直观清晰，数据存储与调用快捷可靠，用途广泛等特点．

制冷行业钎焊材料选择及钎焊缺陷分析

从理论和实际两方面入手，详细分析了制冷行业中各类常见钎焊接头的钎料选择方法。讨论了钎料组成与母材、工艺方法之间的匹配关系。指出钎焊材料的选择原则应是在确保钎焊接头性能和钎焊操作工艺性的前提下，尽量采用无毒、低价的钎料。并对制冷行业中钎焊材料的存在问题及发展方向作了一定的介绍，最后着重分析了制冷行业钎焊接头常见缺陷的产生原因，指出钎焊接头致密性缺陷的产生不能一概归咎于钎料。

铝合金真空硬钎焊缺陷分析与消除措施

通过对防锈铝3A21真空硬钎焊实验结果的分析总结,明确了钎料漫流、漏焊、溶蚀、针孔、钎料不全熔等钎焊缺陷产生的机理。提出了消除钎焊缺陷的工艺措施并经过了试验件的真空钎焊实验验证。

1000MW核电汽轮机低压转子动叶片钎焊缺陷风险评估

对国内某1000MW核电汽轮机低压动叶片司太立合金片钎焊缝检查,发现司太立合金片与叶片材料的钎焊缝存在局部贴合不良缺陷。为了进一步验证叶片的安全性,基于断裂力学评估方法,通过工程简化计算以及有限元分析两种方法对典型缺陷进行了分析评估。评估结果表明,对于所分析的载荷工况,缺陷前沿的断裂参量均小于钎焊材料缺陷疲劳扩展的门槛值,所分析的钎焊缺陷扩展风险较小。

牵引电机转子钎焊缺陷的超声相控阵检测工艺

铁路牵引电机转子钎焊缺陷的存在对电机运行安全有较大影响,文章介绍了电机转子超声相控阵检测时的探头设计和扫查技术参数选择,并对设计结果进行了仿真分析和实际验证。

钎焊缺陷定量检测分析系统设计

通过对钎焊试件照片进行灰度化和二值化处理,并采用程序编写缺陷标号、边界提取、面积标定等手段对试件照片进行自动检测和分析,从而减少人为因素对检测结果的影响,为钎焊工艺的可行性提供了更为精确的缺陷定量分析数据。

推力室钎焊身部焊缝缺陷的DR数字成像自动检测方法

针对常规胶片照相法评定推力室焊缝缺陷过程中检测效率低、难以实现自动化、智能化等缺点,提出了一种基于X射线数字成像检测技术的缺陷自动检测方法,搭建了DR数字成像检测系统。采用改进型Faster R-CNN网络建立了DR数字图像焊缝缺陷识别模型,对该模型的识别准确性进行了测试并在DR检测系统上进行了模型部署。研究结果表明,所训练的改进型Faster R-CNN模型能够准确识别DR数字图像中4种典型钎缝缺陷,且识别准确率可达93%以上,单张图像缺陷识别时间不超过2 s。使用改进型Faster R-CNN网络模型对液体火箭发动机推力室钎焊接头DR数字成像检测图像进行计算机智能评定,试验证明模型部署于DR检测系统可实现缺陷的智能在线检测。

铝制油冷器真空钎焊接头缺陷特征及分析

运用金相分析方法,研究了铝合金油冷器真空钎焊接头缺陷特征,说明了不同缺陷产生的原因,并在理论上进行了分析。分析表明:在钎焊时间和真空度不变的情况下,钎焊温度过低,易产生钎料熔化不充分、未焊合和钎缝圆角成型不良等缺陷,温度过高,又易发生熔蚀;钎焊接头的装配不均匀是产生未焊合缺陷的因素之一;钎料清洁度不够,易产生孔洞和夹渣缺陷;夹具的材料和夹紧力的大小不合适是导致翅片弯曲倒伏的主要原因。

液体火箭发动机推力室熔焊缝数字化胶片图像缺陷识别方法研究

推力室的焊接质量可靠性与稳定性对于发动机服役性能以及火箭安全运行具有非常重要的意义,主要通过人工评定胶片图像来识别其焊缝缺陷,检测效率低、经验依赖性强。针对液体火箭发动机推力室胶片数字化图像的特点,通过对原始图像进行尺寸归一化、图像增强等图像预处理构建图像样本集,并采用YOLO V3算法建立了基于深度学习理论的熔焊缝缺陷自识别模型。结果表明,训练的YOLO神经网络模型能够准确识别胶片数字化图像中气孔、裂纹、未熔合、未焊透等4种典型熔焊缝缺陷,识别准确率达90%以上,有良好的工业应用前景。

某型铝合金机箱真空钎焊焊接缺陷分析

本文对铝合金机箱真空钎焊后的缺陷进行分析,从铝合金真空钎焊原理机制、钎焊温度、零件表面清洁度、零件装配间隙、真空度等方面进行阐述,论述了真空钎焊缺陷产生的原因,为后续生产加工中提高焊接质量提供了经验依据。

铝合金真空钎焊工装夹具设计要点

研究分析了真空钎焊工装导致零件变形、钎料漫流、漏焊、溶蚀、钎料不全熔等缺陷产生的机理,指出刚度、弹性、热容量、吸热性、导热性、螺纹等是精密钎焊件工装设计需注意的问题。归纳出了钎焊工装设计的关键点。

电触头钎焊接头超声检测信号的集成神经网络分类

研究电触头钎焊接头超声无损检测中的缺陷分类问题，提出了一种新的集成神经网络分类方法。该方法分四步：频率不变性预处理，多分辩分析，特征量预处理，集成 Ｂ Ｐ神经网络分类。使用不同中心频率探头检测得到的缺陷信号首先通过预处理变换到一个等效的参考频率上，然后利用离散小波变换提取特征量。特征量被预处理后，输入到集成 Ｂ Ｐ神经网络分类器中分类。本文用２１３ 个超声检测信号测试了集成神经网络的性能。实验结果表明了频率不变性技术和集成 Ｂ Ｐ神经网络分类技术的有效性。

基于改进YOLOv5s的激光软钎焊焊点缺陷检测算法

针对现有激光软钎焊流水线上焊点缺陷检测设备成本高和传统算法检测速度慢的问题,提出了一种能部署在激光软钎焊设备上的改进YOLOv5s焊点缺陷检测算法。通过引入GhostNetV2卷积方式对骨干网络进行轻量化改进,减少了原网络模型的参数量,提高了网络模型的检测速度;同时引入全维动态卷积模块,提升了网络模型的特征提取能力,提高了网络模型的检测精度。实验结果表明:对YOLOv5s模型进行改进后,其网络参数量较原模型下降了23.89%;模型在自制的激光软钎焊焊点缺陷数据集和验证集上的均值平均精度达到了95.0%,相比原模型提高了1个百分点;实验平台上检测速度较原模型提高了12.62 frame/s。最后,在激光软钎焊设备上部署了所提算法,设备基本能够检测出相应的焊点缺陷,并且运行速度达到42.2 frame/s,基本达到了激光软钎焊实时焊点缺陷检测的应用需求。

自动火焰钎焊技术的应用与分析

通过对火焰钎焊的原理、工艺、焊接缺陷及对策等方面的介绍,阐明了使用钎焊设备焊接产品,应用自动火焰钎焊技术具有重要意义,重点介绍了火焰钎焊技术自动化、智能化的发展;同时也对相关焊接工艺参数的制定进行了探讨。

空调配管钎焊搭接长度的试验分析

对空调制冷系统泄漏的主要原因钎焊接头缺陷进行分析,研究了不同的钎焊搭接长度对钎焊接头的影响,并在理论和试验的基础上得出了合理的钎焊搭接长度。

高压开关触头水浸超声自动检测装置及其应用

本文介绍了一种用于高压开关触头钎焊缺陷检测的超声无损检测水浸自动扫描装置的测量原理、系统结构和特点 ,并给出了测量结果。

稀土元素Y与Cu复合添加对Al-Mg-Si系钎料性能的影响

采用Al-Mg-Si系钎料,通过添加不同量的Cu元素和稀土元素Y,研究了钎料的DSC曲线、显微组织、铺展性能,以及钎焊接头的组织性能。结果表明,Cu元素显著影响钎料的液相温度线,而Y却影响不大。钎料添加Y后,组织得到细化和均匀化,强度提高。Y可以显著增大钎料的铺展面积,提高焊接接头的力学性能,细化焊缝组织,减少钎焊缺陷。

基于小角度纵波检测技术的钎焊界面缺陷检测

基于超声小角度纵波检测技术,采用非接触聚焦直探头,调节合适的声束入射方向,提取钎焊界面的超声反射信号,利用超声信号特征幅值来识别缺陷并完成超声成像,判断钎焊界面是否存在缺陷。3种样品的钎焊界面状态分别为焊接良好、存在人工缺陷和存在工艺缺陷,且检测样品表面所在平面与钎焊界面所在平面的夹角均为7°。检测结果表明:针对检测样品的最佳入射角α为4°,该方法可有效检出当量直径φ2.0 mm人工缺陷和钎焊界面工艺缺陷,成像结果能够准确并直观地判断出钎焊界面缺陷。最后,通过检测样品解剖分析验证了小角度超声纵波检测技术对钎焊界面缺陷检测的准确性。

钛合金蜂窝壁板楔形件静强度测试及失效模式分析

钛合金蜂窝壁板结构具有质量轻、比强度和比刚度高、消音、隔热、减振以及抗冲击等优异性能,在航空航天等领域广泛使用。本工作针对全高度钛合金蜂窝结构典型楔形件,开展了静强度和失效模式研究,并分析了两种典型缺陷对全高度钛合金蜂窝结构的承载能力及失效模式的影响。结果表明:(1)在67%设计载荷(限制载荷)作用下,无缺陷、含单处缺陷和含两处缺陷的L向和W向钛合金蜂窝楔形试验件均未发生破坏,钛合金蜂窝结构承载能力较强。(2)等效面积Φ45 mm的单处缺陷对钛合金蜂窝楔形试验件静强度和破坏模式影响较小。(3)等效面积Φ30 mm的两处缺陷对钛合金蜂窝楔形试验件静强度影响显著,承载载荷下降明显,易发生板芯界面分离破坏。(4)L向无缺陷、含单处缺陷和含两处缺陷钛合金蜂窝楔形试验件的静强度破坏载荷均大于W向钛合金蜂窝楔形试验件对应结果,建议实际构件时采用蜂窝方向为L向的钛合金蜂窝结构形式。