基于小波包非对称分解的钢丝绳图像边缘检测

针对煤矿视频监控系统中钢丝绳图像边缘检测的问题,提出一种边缘检测改进算法。首先将图像进行小波包分解,以获得对图像不同结构特征的描述;进而对经小波包分解所得到的高频部分加以分析,保留部分空间,其他空间继续分解;然后采用模极大值理论进行边缘检测。研究结果表明,此算法能够较好地检测出钢丝绳图像中的细节特征,且检测速度较快。

基于X光钢丝绳芯输送带图像编解码算法研究

根据X光钢丝绳芯输送带图像像素值行内分布规律,提出了基于线性差分的JPEG编解码算法。该算法首先计算X光钢丝绳芯输送带图像每行相邻像素值的差值,再对差值进行JPEG压缩编码,有效减小了X光钢丝绳芯输送带行内图像的相关性。通过与线性差分编解码算法和JPEG编解码算法的分析和比较,该算法在保证图像质量的前提下,图像的压缩率得到了提高,减少了数据的传输量,降低了对数据传输的要求,保证了检测的实时性,提高了数据传输的可靠性,在基于X光钢丝绳芯输送带检测系统中具有重要的应用价值。

基于PFT算法的输送带钢丝绳芯X线图像的缺陷检测

利用一种基于PFT(相位傅里叶变换)的算法对输送带钢丝绳芯X线图像进行缺陷检测。首先介绍了PFT算法,然后在MATLAB中对钢丝绳芯X线图像进行缺陷检测的仿真试验。试验结果表明,基于PFT算法适合输送带钢丝绳芯X线图像的缺陷检测。