基于传热反问题的钢包热状态跟踪模拟

现代化高效连续炼钢的关键是钢水温度控制,钢包热状态是钢包周转过程中钢水温降的重要影响因素,因而烘烤结束时的钢包热状态至关重要.由于钢包内部温度较高,生产场地布局复杂,电子原件的使用寿命较短等原因,传统的实测法和数值模拟等方法都无法实现包衬内部实时接触式测温.针对上述情况,文章运用有限差分法正向求解包衬温度场,再建立非稳态的钢包传热一维数学模型,采用Fluent软件模拟火焰温度场,用传热反问题研究方法以钢包易测量的包壳温度为已知条件,对包衬温度分布进行数学反演,并通过计算机C^#语言对210 t钢包烘烤过程进行智能化模拟追踪,编写烘烤过程的温度场实时监控软件,为钢包调度和编制合理的烘烤制度提供一个切实可行的新方法.

250 t转炉出钢过程钢水温降探讨

以250 t转炉为对象,研究探讨了钢包全程加盖条件下停吹温度、镇静时间、出钢时间、合金种类、钢包寿命、钢包返回时间等因素对转炉出钢温降的影响。结果表明:出钢温降与停吹温度、镇静时间、出钢时间、锰合金加入量、返包时间呈正相关性;脱氧状态对铝锰钙和硅铁的热效应有影响,钢水未脱氧完全时,铝锰钙和硅铁均为升温合金;而钢水完全脱氧后,铝锰钙变为降温合金,硅铁仍为升温合金但升温作用减弱。研究结果为确定合适的转炉目标停吹温度、降低出钢温降奠定了基础。

炼钢连铸流程在线钢水温度控制

为了实现炼钢过程钢水温度的精确控制,在分析了实际炼钢厂钢水温度控制现状和钢水温度影响因素的基础上,建立了关键工序节点钢水温度的正向预测模型和逆向预定模型.同时,为了克服现有钢水温度预报方法的不足,提出一种基于钢包热状态和BP神经网络的混合模型方法.该方法以钢包热状态跟踪模型为基础,充分考虑了钢包热状态对钢水温度的影响,并与BP神经网络结合,可有效提高预测精度.

基于案例推理的钢水温度在线管控模型

钢水温度的精确管控有利于提高铸坯质量和降低生产成本。针对目前炼钢—连铸区段钢水温度在线管控方面存在的不足,在分析钢水温度影响因素的基础上,建立了基于案例推理的炼钢—连铸区段钢水温度在线管控模型。同时通过调整案例推理算法的相似度计算方法、权重计算方法、重用案例个数等参数提高模型的精度。结果表明:转炉出钢温度预定模型平均降低转炉出钢温度6℃,精炼结束温度预定模型提高连铸开浇温度命中率2.33%。精炼开始温度,精炼结束温度和连铸开浇温度预报模型误差小于10℃的命中率分别达到75.33%、98.33%和95.67%,且均高于神经网络模型。