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题名钢厂设备安全管理与检修模式探析
被引量:4
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作者
冉江龙
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机构
中国一冶集团有限公司设备检修公司
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出处
《现代制造技术与装备》
2019年第7期219-219,221,共2页
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文摘
当前,不少钢厂过分追求产量与效益最大化,导致设备运转率大增,不仅对钢厂设备维修工作造成了极大压力,还导致该领域安全事故频发.基于此,重点探讨了钢厂设备安全管理要点,并就钢厂检修模式展开分析,以保障钢厂设备运行过程的安全性与可靠性.
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关键词
钢厂设备
安全管理
检修模式
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Keywords
steel plant equipment
safety management
maintenance mode
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分类号
TF34
[冶金工程—冶金机械及自动化]
TF088
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名论钢厂设备的检修管理
被引量:1
- 2
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作者
韩笑
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机构
唐山钢铁集团有限责任公司
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出处
《中国金属通报》
2020年第22期195-196,共2页
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文摘
现在,很多钢铁工厂为了最大限度地提高产量和效率,设备的使用率大大增加,虽然提高了生产效率,也给工厂的设备维护带来了巨大的压力,也给这个领域带来了频繁的事故。钢铁厂生产的特点是持续,企业生产设备发生故障时,就会直接导致生产链破裂,从而会给企业带来巨大的经济效益损失。因此,提高企业的设备修理效率,制定适合钢铁企业设备修理的管理模式是钢铁企业继续生产的先决条件。本论文在有关钢铁工厂设备管理史的文章中,提出了将我国的钢厂设备历史发展作为基础,提出了钢铁厂设备修理管理模式的相关解决办法。
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关键词
钢厂设备
检修
管理
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分类号
O3972
[理学—工程力学]
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题名钢厂设备安全管理与检修模式探析
被引量:1
- 3
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作者
杨翼远
梁东宏
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机构
河钢股份有限公司承德分公司
河北省钒钛工程技术研究中心
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出处
《中国金属通报》
2020年第8期88-89,共2页
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文摘
钢铁企业的竞争力非常大,主要是效益和管理的竞争。钢铁机械设备在运行一定周期后,自然环境、生产负荷及生产磨损等都会对其造成不同程度的性能改变,因此会影响生产产品的质量;甚至一些机械设备存在潜在故障还会威胁操作人员的生命安全。所以,钢厂企业一定要重视机械设备检修管理工作,科学制定符合企业生产设备检修的管理方式和制度,以保证钢厂正常运行,提升其竞争力。实现钢厂企业的经济效益。
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关键词
钢厂设备
安全管理
检修模式
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分类号
TF34
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名浅谈钢厂设备基础的结构设计与施工
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作者
郭晓静
周云飞
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机构
四川省冶金设计研究院
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出处
《四川建材》
2020年第1期104-105,共2页
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文摘
由于钢厂生产工艺的要求,设备基础的结构具有混凝土体积大、预埋螺栓多等特点。本文结合烧结、轧钢等主要设备基础的结构设计与施工实例,对大体积混凝土的胶凝材料选择、施工方案确定,预埋螺栓的长度计算、施工定位等进行了探讨。
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关键词
钢厂设备基础
大体积混凝土
预埋螺栓
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分类号
TF302
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名钢厂设备用油及选用
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作者
韦安柱
陈惠卿
汤涛
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出处
《石油商技》
2005年第4期37-39,共3页
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文摘
介绍了钢厂设备及工况特点,结合实际设备对润滑油品的性能要求,分析了润滑油和润滑脂的各项性能指标要求,并在油品选用、污染控制、实时监控和科学更换等方面提出了指导意见。
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关键词
钢厂设备
润滑油品
润滑脂
油品选用
污染控制
实时监控
科学更换
冶金生产
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分类号
TF341
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名浅析钢厂设备年修工程标准化管理
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作者
梁景鑫
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机构
青岛特殊钢铁有限公司
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出处
《南方农机》
2020年第9期239-239,共1页
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文摘
钢厂的生产经营活动离不开相关设备的支持,要想保证钢厂的生产加工效率,就必须在设备使用的过程中遵循科学合理的原则;其次,相关单位还需要结合其实际使用情况制定合理的设备检修管理模式,从而保证设备能够正常运转.本文结合钢厂设备年修的相关经验,从年修前期准备以及过程管理两个方面展开分析,仅供参考.
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关键词
钢厂设备
年修
标准化管理
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分类号
TF34
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名现代机械设备故障诊断与预测技术研究
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作者
周喜彦
侯立宽
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机构
通化钢铁股份有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2023年第9期54-57,共4页
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文摘
现代社会对钢铁行业的依赖度越来越高,而钢厂设备的故障对生产和安全带来严重影响。因此,及时准确地诊断和预测钢厂设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法在面对复杂多变的钢厂设备系统时存在一定局限性,无法满足实际应用需求。然而,基于数据驱动的故障诊断与预测技术通过利用大量监测数据进行分析建模,能够较好地解决这些问题。本文旨在研究现代钢厂设备故障诊断与预测技术,并探讨如何提高钢厂设备可靠性和运行效率。首先介绍了机械设备故障所带来的影响,并讨论了传统故障诊断方法在钢厂领域中存在的局限性。接着介绍了基于数据驱动思想的故障诊断与预测技术,包括监测数据采集、特征提取与选择、故障分类与识别等方面的内容。在此基础上,讨论了如何应用机器学习和人工智能算法来建立钢厂设备故障诊断与预测模型。最后,通过实例验证证明了所提方法的有效性。
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关键词
钢厂设备
故障诊断
预测技术
数据驱动
机器学习
人工智能
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名国际互联网(Internet)与钢铁工业
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出处
《新疆钢铁》
1997年第2期12-12,共1页
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关键词
国际互联网(Internet)
钢铁工业
钢铁公司
主页
全球信息网
钢厂设备
图形显示
钢铁生产
访问者
电话网
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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