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基于机器视觉的钢带表面划痕检测方法研究
被引量:
1
1
作者
郭嘉宇
张世钢
杨旭杰
《现代信息科技》
2022年第11期103-105,109,共4页
钢带作为重要的生产原材料,在现代工业生产中有着广泛的应用。但高效的钢带表面质量控制与检测一直是困扰业界的难题,为提高对钢带表面划痕的检测效率,应用机器视觉技术对钢带表面划痕状况进行检测。使用Halcon编写基于机器视觉的表面...
钢带作为重要的生产原材料,在现代工业生产中有着广泛的应用。但高效的钢带表面质量控制与检测一直是困扰业界的难题,为提高对钢带表面划痕的检测效率,应用机器视觉技术对钢带表面划痕状况进行检测。使用Halcon编写基于机器视觉的表面划痕检测程序,对采集图像进行预处理、图像阈值分割、提取联通区域、特征提取和形态学等操作,实现了对钢带表面划痕的快速检测。
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关键词
钢带表面划痕
机器视觉
图像处理
缺陷检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的钢带表面划痕检测方法研究
被引量:
1
1
作者
郭嘉宇
张世钢
杨旭杰
机构
江苏大学机械工程学院
出处
《现代信息科技》
2022年第11期103-105,109,共4页
文摘
钢带作为重要的生产原材料,在现代工业生产中有着广泛的应用。但高效的钢带表面质量控制与检测一直是困扰业界的难题,为提高对钢带表面划痕的检测效率,应用机器视觉技术对钢带表面划痕状况进行检测。使用Halcon编写基于机器视觉的表面划痕检测程序,对采集图像进行预处理、图像阈值分割、提取联通区域、特征提取和形态学等操作,实现了对钢带表面划痕的快速检测。
关键词
钢带表面划痕
机器视觉
图像处理
缺陷检测
Keywords
steel belt surface scratch
machine vision
image processing
defect detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的钢带表面划痕检测方法研究
郭嘉宇
张世钢
杨旭杰
《现代信息科技》
2022
1
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