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基于机器视觉的钢带表面划痕检测方法研究 被引量:1
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作者 郭嘉宇 张世钢 杨旭杰 《现代信息科技》 2022年第11期103-105,109,共4页
钢带作为重要的生产原材料,在现代工业生产中有着广泛的应用。但高效的钢带表面质量控制与检测一直是困扰业界的难题,为提高对钢带表面划痕的检测效率,应用机器视觉技术对钢带表面划痕状况进行检测。使用Halcon编写基于机器视觉的表面... 钢带作为重要的生产原材料,在现代工业生产中有着广泛的应用。但高效的钢带表面质量控制与检测一直是困扰业界的难题,为提高对钢带表面划痕的检测效率,应用机器视觉技术对钢带表面划痕状况进行检测。使用Halcon编写基于机器视觉的表面划痕检测程序,对采集图像进行预处理、图像阈值分割、提取联通区域、特征提取和形态学等操作,实现了对钢带表面划痕的快速检测。 展开更多
关键词 钢带表面划痕 机器视觉 图像处理 缺陷检测
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