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基于NI Vision Assistant的机器视觉在钢球表面检测中的应用 被引量:16
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作者 方胜 李有森 +2 位作者 李魏魏 杨维初 钟磊 《仪表技术》 2008年第5期27-29,共3页
阐述钢球表面检测的意义和机器视觉的基本原理,使用LabVIEW和NI Vision Assistant对所采集的钢球图像进行了处理且做出相应分析。
关键词 钢球表面检测 机器视觉 NI VISION ASSISTANT LABVIEW
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钢球表面缺陷检测用双光路光源稳定控制技术研究
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作者 高东东 李国平 +1 位作者 陈浩 李猛 《山东工业技术》 2023年第2期37-42,共6页
半导体激光器作为光源产生器件进行钢球表面缺陷检测时,由于其自身的材质和结构,输出光功率受注入电流和温度变化的影响很大,光源很容易产生波动,这对检测结果产生了较大的干扰,影响钢球表面缺陷检测的准确率。本文设计了一种用于钢球... 半导体激光器作为光源产生器件进行钢球表面缺陷检测时,由于其自身的材质和结构,输出光功率受注入电流和温度变化的影响很大,光源很容易产生波动,这对检测结果产生了较大的干扰,影响钢球表面缺陷检测的准确率。本文设计了一种用于钢球表面质量检测的小功率半导体激光器功率稳定系统。通过上位机对单片机烧录程序实现对半导体激光器发光功率的自动控制,系统设计有光功率反馈模块、温度控制模块和光隔离模块,可以有效的消除电流浪涌现象、温度变化和反射光干扰等因素对激光器输出功率的影响,保证激光器发出恒定功率的稳定光。最后对1310 nm的激光器进行了测试,该系统将光功率的不稳定度从9.37%降低到1.42%,为后续的钢球表面缺陷检测奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 半导体激光器 反馈控制 温度控制
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基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究 被引量:16
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作者 范峥 刘刚 《工具技术》 2019年第9期102-106,共5页
为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态... 为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态学融合算法进行钢球表面缺陷的边缘检测;通过该融合算法和其他算法的检测结果对比和客观数据评价,验证了本文所提算法能够有效保留图像真实细节,并满足钢球分拣系统的需求。 展开更多
关键词 多尺度形态学 小波变换 表面缺陷检测 边缘检测 图像处理
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基于空间全角度光源的钢球表面微缺陷检测 被引量:2
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作者 冯超 蒋毅 赵晓梦 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期303-312,共10页
针对金属球面高反光及高曲率对表面微缺陷检测的不利影响,提出一种基于空间全角度光源和图像融合的检测方法。通过空间全角度光源系统提供不同照明方案扫描球面获得图像信息,利用图像融合对有效检测区域内微缺陷与背景的差异性进行累积... 针对金属球面高反光及高曲率对表面微缺陷检测的不利影响,提出一种基于空间全角度光源和图像融合的检测方法。通过空间全角度光源系统提供不同照明方案扫描球面获得图像信息,利用图像融合对有效检测区域内微缺陷与背景的差异性进行累积,放大微缺陷与背景差异,提升微缺陷检测能力。实验结果表明,基于所提方法的检测装置对直径为20 mm、精度为G16的轴承钢球表面不同位置微缺陷的检测效果显著,解决了金属球面高反光引起的检测盲区问题,并对轴承钢球表面各种微缺陷具有良好的检测能力。 展开更多
关键词 测量 空间全角度光源 表面缺陷检测 图像融合 机器视觉
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Realtime Vision-Based Surface Defect Inspection of Steel Balls 被引量:3
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作者 王仲 邢芊 +1 位作者 付鲁华 孙虹 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2015年第1期76-82,共7页
In the proposed system for online inspection of steel balls, a diffuse illumination is developed to enhance defect appearances and produce high quality images. To fully view the entire sphere, a novel unfolding method... In the proposed system for online inspection of steel balls, a diffuse illumination is developed to enhance defect appearances and produce high quality images. To fully view the entire sphere, a novel unfolding method is put forward based on geometrical analysis, which only requires one-dimensional movement of the balls and a pair of cameras to capture images from different directions. Moreover, a realtime inspection algorithm is customized to improve both accuracy and efficiency. The precision and recall of the sample set were 87.7% and 98%, respectively. The average time cost on image processing and analysis for a steel ball was 47 ms, and the total time cost was less than 200 ms plus the cost of image acquisition and balls' movement. The system can sort 18 000 balls per hour with a spatial resolution higher than 0.01 mm. 展开更多
关键词 machine vision steel ball defect inspection image processing
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