基于傅里叶分析方法的钢琴音色识别与电子合成系统研究

基于傅里叶分析法设计钢琴音色识别与电子合成系统,详细分析系统功能模块,就音色而言,音色识别是系统关键环节,以数字化识别法提取音色特征矩阵,获取音色倍频点,同时通过包络函数提取,健全音色识别的电子合成,函数可表征音强与时间变化关联性,以此识别钢琴音色。通过系统测试分析,结果表明,基于傅里叶分析法的钢琴音色识别与电子合成系统在600-2100Hz频率时,保持在稳定状态,性能良好;音色识别正确率高,说明系统设计完美度较高。

钢琴音色识别与电子合成系统的设计与实现研究

近年来,在信息科学技术迅猛发展的背景下,音乐信号的识别与电子合成越来越受到关注,建立音色识别与电子合成系统能够实现对音乐信号的仿真,对于促进乐器改良、研发及机器人乐队等的发展有着重要的意义。基于以上情况,本文以钢琴为例,构建了钢琴音色识别与电子合成系统,实现了计算机技术在音乐领域中的有效应用,文章从系统开发设计目标及总体方案着手,探讨了钢琴音乐特征数字化、钢琴音乐仿真等系统设计与实现过程,之后进行系统验证。

钢琴音色识别与电子合成系统的设计与实现探究

随着我国流行音乐的发展,钢琴音色识别与电子合成系统逐渐成为研究热点,对钢琴音色识别与电子合成系统进行设计与改进有助于改良乐器,对我国流行音乐的发展有着重要的意义。本文首先阐述了系统总体设计方案,之后研究了钢琴乐音特征的数字化识别,并通过仿真实验加以验证。

基于计算机技术的钢琴音色识别与电子合成系统设计

钢琴音色识别与电子合成,在众多领域中都具有重要意义。为了解决钢琴音色识别正确率低的问题,提出并设计了基于计算机技术的钢琴音色识别与电子合成系统设计。采用博里叶分析方法对其进行设计,分析钢琴音色识别与电子合成系统模块,对于钢琴的音色来说,音色识别是整个系统中的主要问题,通过数字化的识别方法,对钢琴音色特征矩阵进行提取,获取钢琴音色倍频点,为使钢琴音色识别的电子合成更完善,需要提取包络函数,包络函数可以呈现出钢琴音强与时间的变化关系,最终实现钢琴音色的识别。实验结果表明,提出方法在对钢琴音色识别时不仅具有较好的性能,还具有较高的识别正确率,钢琴音乐结束播放时音色识别的正确率达到90%,比音乐开始播放时的正确率提高了40%,验证了提出方法的有效性。