基于深度估计及改进YOLO X的钢筋间距检测

施工初期对钢筋的规范绑扎是安全施工的基础,其中钢筋的间距是衡量绑扎效果的一大指标,为了防止绑扎后的钢筋间距不满足要求规范而引发的相应安全事故,提出一种基于深度估计模型AdaBins及改进YOLOX的钢筋间距检测方法。利用深度估计算法获得深度图,从多层的钢筋架构中分割中最上层钢筋,再利用目标检测算法对钢筋进行检测并判断其间距是否满足要求。针对钢筋的特点对目标检测算法进行改进,使用注意力模块并改进多尺度结构,只保留感受野最大的两个检测头。实验结果表明,在对钢筋检测任务中,改进模型均值平均精度高达85.35%,高于其他目标检测算法,满足钢筋间距检测的准确性要求。