无霜冰箱钢管加热器的表面温度仿真

无霜冰箱的化霜加热器目前存在三种形式,分别为铝管加热器、石英管加热器、钢管加热器。钢管加热器因其工艺性和成本优势,目前成为无霜冰箱的化霜加热器主要形式。现通过MATLAB软件对干烧实验时钢管加热的表面温度进行仿真并同实验结果对比,表明仿真方法可靠,可以作为钢管加热器设计的理论参考。

冰箱钢管化霜加热器表面温度影响因素研究

钢管加热器的表面温度和钢材的表面发射率存在直接关系。通过使用傅里叶光谱分析仪对304、316L、310S和840四种应用于钢管加热器的钢材进行表面发射率的测量及分析,得出使用环境及表面负荷相同时,840和310S材质的钢管加热器热量辐射效率高于304和316L材质的钢管加热器的结论。通过Ansys Icepak软件仿真和钢管加热器温度测试,得出不同材质的钢管加热器表面负荷安全设计限定值。

步进梁式钢管再加热炉端部进料装置

步进梁式钢管再加热炉端部进料在国内尚属首例。文中对侧进料和端进料进行了比较,详细分析了端进料的主要结构及特点,指出了端进料装置的应用前景。

钢管再加热炉炉内辊道结构的改进

钢管再加热炉内的温度为800～1120℃,炉内辊道很容易被损坏,同时也易使管体出现黑印、擦伤、粘钢、凹坑等质量缺陷.分析、对比了几种结构形式的钢管再加热炉辊道在使用中存在的问题及其产生的原因,并对辊道进行了改进.提出了对不同温度的再加热炉,应根据辊道的不同使用部位,采用不同的结构和材质以及在使用过程中应注意的问题.

双桥并联IGBT变频电源在钢管表层加热上的应用

阐述并联逆变式IGBT变频电源基本原理及特点,700kW/20～30kHz电路结构及均流问题解决方法,介绍了其在钢管表层加热中的实际应用。

钢管再加热炉炉内温度场和流场分布数值模拟

以某公司钢管再加热炉为研究对象,运用Fluent数值仿真软件对钢管再加热炉内温度场和流场进行了数值模拟,获得该加热炉的温度场和流场的分布图。计算结果为优化炉型结构提供了参考依据。

荒管再加热炉计算机优化控制系统及其应用

介绍了荒管再加热炉计算机优化控制系统的物料实时跟踪、炉温动态优化、待轧及时处理等功能。实际应用结果表明,优化控制系统的运行能够保证各种工况下出炉荒管的加热质量。

风冷冰箱化霜加热器性能研究

采用实验方法对比研究了不同米功率、材质的钢管加热器的表面温差。结果表明:米功率是影响加热器表面最高温度的首要原因。米功率从1.27 W·cm~(-2)降低到0.8 W·cm~(-2),加热器表面温度可降低100℃。此外,钢管表面发射率是影响加热器表面最高温度另一个重要因素。发射率从0.6提高到0.8,加热器表面温度可降低30~50℃。

串联谐振式中频电源的节能效果分析

串联谐振是中频电源的一种谐振形式。介绍了中频电源电路的基本原理,比较分析了串联谐振和并联谐振的工作特性,通过在钢管加热中的应用实例来证明串联谐振显著的节能效果,指出在钢管加热中采用串联谐振式中频电源具有显著的节能价值。

PQZ-T燃烧器的回火原因与预防措施

分析了气体燃料燃烧装置产生回火的主要原因和影响因素,结合钢管加热炉气体燃烧装置的使用情况和相关数据以及生产操作过程中的实际状况,提出了改进烧嘴结构和操作方法,防止烧嘴回火的具体措施,实施效果良好。

基于新型抗扰数学模型的无扰控制

根据某些生产过程控制中被控对象所受的干扰量过多、对象反应速度较快、常规控制手段不适应的情况，引入修正权函数的理论，推出了新型的抗扰数学模型，并在ＹＥＷＰＡＣＫ计算机系统上实现了对步进式加热炉燃烧系统进行控制，有效地抑制了多干扰量，提高了该燃烧系统的控制效果。应用表明：这种控制方法节能效果显著，燃气单耗可降低１５．

一种大流量液压比例控制系统的分析

该文分析了包钢再加热炉液压系统的工作原理及工作过程 ,讨论了比例系统对步进式梁的控制。

远场涡流检测技术的研究与应用

针对远场涡流检测技术这一先进科技的理论作了研究分析 ,并阐述了其首次应用在国产首台 60万千瓦机组的高压加热器钢管的质量检验中所取得的良好效果 ,为钢管质量检验提供了良好借鉴。

Austenite Grain Growth Behavior of X80 Pipeline Steel in Heating Process

在Through changing soaking temperature and soaking time, austenite grain growth behavior of X80 pipeline steel under different heating conditions was studied. Relationships of average grain size to soaking temperature and time were obtained respectively. The results show that the prior austenite grains grow with the increase of soaking temperature and time. When soaking temperature is lower than 1 180 ℃, austenite grain size and growth rate are small; when it higher than 1 200 ℃, austenite grains grow rapidly and abnormal grain growth appears. For soaking at 1 180 ℃, austenite grain growth rate is initially high and then decreases when soaking time exceeds 1 h.