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钢管斜向缺陷的相控阵超声检测参数 被引量:1
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作者 严欣贤 林光辉 +4 位作者 王子成 韩志雄 左义锋 刘涛 金耀辉 《无损检测》 CAS 2023年第4期39-42,76,共5页
以相控阵探头检测钢管的斜向缺陷为例,对斜向缺陷定义、相控阵探头的技术特点以及相控阵探头检测斜向内部缺陷、外部缺陷的适应性等主要参数进行分析,建立相应模型并加工了样管进行斜向缺陷检测试验。试验结果表明,对于通用的无缝管(直... 以相控阵探头检测钢管的斜向缺陷为例,对斜向缺陷定义、相控阵探头的技术特点以及相控阵探头检测斜向内部缺陷、外部缺陷的适应性等主要参数进行分析,建立相应模型并加工了样管进行斜向缺陷检测试验。试验结果表明,对于通用的无缝管(直径厚度之比大于5),可采用相控阵探头偏置法对斜向内外缺陷进行检测。该结论可为钢管斜向缺陷检测工艺中相控阵探头的设计、选用等提供一定理论依据,也可为其他类似相控阵探头的设计、选用提供借鉴。 展开更多
关键词 相控阵技术 钢管斜向缺陷检测 相控阵探头 斜向缺陷角度范围
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基于图像处理的钢管缺陷在线监测算法研究 被引量:1
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作者 毛国庆 《测绘地理信息》 2017年第2期62-66,共5页
针对钢管缺陷的X射线检测方法,目前主要采用对数字式X射线(DR)影像进行人工判读的方式来检测缺陷,该方法受主观因素影响大,工作强度高,效率低。为替代人工检视方法,依据DR影像特征,研究了基于数字图像处理的缺陷检测算法。实验结果表明... 针对钢管缺陷的X射线检测方法,目前主要采用对数字式X射线(DR)影像进行人工判读的方式来检测缺陷,该方法受主观因素影响大,工作强度高,效率低。为替代人工检视方法,依据DR影像特征,研究了基于数字图像处理的缺陷检测算法。实验结果表明,采用的算法具有良好的适应性,比传统方法检测出的细小缺陷的效率更高,可满足对缺陷进行在线监测的需求。 展开更多
关键词 钢管缺陷检测 数字式X射线影像 图像处理 在线监测
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Experimental Investigation of Defects Inspection for FRP Pipeline based on Single-side NMR
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作者 YANG Yong LIU Chao +3 位作者 WANG Guan-jun LIAO Guang-zhi TAN Xiao-lin CHEN Kai 《International Journal of Technology Management》 2015年第9期37-39,共3页
The fiberglass reinforced plastic (FRP) pipelines have been used widely in oil-gas gathering and transportation. The defects of FRP pipelines would increase with the extension of service time. However, it is very di... The fiberglass reinforced plastic (FRP) pipelines have been used widely in oil-gas gathering and transportation. The defects of FRP pipelines would increase with the extension of service time. However, it is very difficult to detect the defects of FRP pipelines on-spot quickly. In this paper, a new method detecting defects for FRP pipes has been provided based on the NMR. The proton density distributions have been obtained at different depth of FRP components using single-side NMR. The experimental results show that there is a significant change of proton density distribution at the location of defects. And, these results would be useful for defects inspection of composite material component. 展开更多
关键词 Mobile Single-Side NMR FRP (fiber reinforced plastics) Pipes Defects Non-destructive Testing
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