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题名大型钢铁高炉建设质量控制要点研究
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作者
刘玉钢
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机构
十一冶集团安装工程分公司
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出处
《建材与装饰》
2019年第30期216-217,共2页
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文摘
对大型钢铁高炉建设质量进行有效控制,可促使钢铁产出的优质性和高效化,并对生态环境起到一定的保护作用,大型钢铁高炉建设中,相关人员应明确高炉建设的重要性,并根据具体的生产规模和状况,对大型钢铁高炉的建设质量实施有效的控制方法,以此为相关领域工作人员提供借鉴。
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关键词
大型钢铁高炉
建设质量
控制要点
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分类号
TF53
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名研究钢铁高炉电气自动控制系统设计要点
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作者
张鹂鑫
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机构
南京升远冶金工程技术有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2017年第2期244-244,共1页
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文摘
近年来,由于科学技术的不断进步,导致现在社会对钢铁的需求量不断增加,这在一定程度上推动了钢铁行业的快速发展,同时也要求钢铁高炉技术方面不断创新。因此,主要研究钢铁高炉电气自动控制系统设计要点,旨在给其提供一定的参考和帮助。
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关键词
钢铁高炉
电气自动控制
设计要点
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于集成学习的钢铁(高炉)行业碳排放预测方法
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作者
叶强
陈吴晓
胡泽延
蔡雨晴
林涵
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机构
国网福建营销服务中心(计量中心资金集约中心)需求侧管理中心
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出处
《工业加热》
CAS
2024年第6期41-46,共6页
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基金
国家自然科学基金联合基金(U22B20115)。
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文摘
钢铁工业是能源消耗大、碳排放大的典型产业。中国的钢铁业是全球碳排放最多的行业之一。目前,由于缺乏监测数据,对钢铁行业企业碳排放预测的研究很少。为了有效解决这一问题,提出一种基于集成学习的钢铁(高炉)行业碳排放预测方法。选取具有较好计量手段的用电量作为碳排放影响因素,并结合高炉和电弧炉工艺,采用了三种机器学习模型,分别是反向传播(back propagation,简称BP)神经网络、支持向量机和随机森林,这些模型在机器学习领域具有广泛的应用前景。利用Shapley集成学习方法进行碳排放预测。通过仿真实验验证了本文所提的以用电量输入的钢铁行业碳排放预测模型具有理想的有效性与准确性。该结果可以为钢铁行业企业在减排和资源优化方面提供科学依据。
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关键词
BP神经网络
支持向量机
随机森林
钢铁(高炉)行业
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Keywords
BP neural network
support vector machine
random forest
steel(blast furnace)industry
steel(blast furnace)industry
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名钢铁厂高炉炉缸结构形式与使用寿命的关系研究
被引量:1
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作者
李明旺
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机构
湖南华菱湘潭钢铁有限公司
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出处
《中国金属通报》
2020年第3期121-121,123,共2页
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文摘
炼铁作为钢铁生产工序的“先锋”,是促进我国钢铁工业发展的第一要义。传统模式下的高炉炉缸由于分割化、使用寿命过短、结构形式不合理等问题,已经无法满足当今新经济形态下对钢铁生产的需要。针对这一现象,提出钢铁厂高炉炉缸结构形式与使用寿命的关系研究。首先,研究钢铁厂高炉炉缸结构形式,在此基础上,研究钢铁厂高炉炉缸结构形式与使用寿命的关系。通过研究表明,利用全自焙炭砖结构可大幅度提高高炉炉缸使用寿命。
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关键词
钢铁厂高炉炉缸
结构形式
使用寿命
关系研究
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分类号
TM319.7
[电气工程—电机]
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题名高炉鼓风系统阻损数学模型及实例分析
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作者
王迪
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机构
上海市特种设备监督检验技术研究院
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出处
《仪表技术》
2015年第4期44-46,共3页
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文摘
以流体力学基本原理为基础,将高炉鼓风系统各个子系统对整个鼓风系统阻力损失的影响进行了分析,建立了高炉鼓风系统鼓风机机前阻损数学模型。这一数学模型从理论上为钢铁厂中高炉鼓风系统的节能降耗提供了重要基础,同时也为计算高炉鼓风相关的管道设计具体参数提供一定的理论支持。
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关键词
钢铁高炉
鼓风系统
节能
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Keywords
steel blast furnace
blower system
energy saving
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分类号
TF573
[冶金工程—钢铁冶金]
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