基于灰色理论的广西钦州港吞吐量预测

港口货物吞吐量的预测能够为港口的规划建设提供一定的依据。本文简述了广西钦州港的发展概况,采用灰色数列预测模型对广西钦州港货物吞吐量进行预测。结果显示,未来4年广西钦州港货物吞吐量呈现明显的增长趋势,钦州港物流业将发展迅速,"十二五"末迈入亿吨大港行列。

基于灰色理论的福州港货运吞吐量预测分析

文中在描述福州港地理环境、外贸基础设施建设以及统计了福州港近几年港口的吞吐量作为预测的基本数据;介绍了本文采用的预测方法—灰色模型GM(1,1)的理论基础和建模方法.采用了灰色模型,预测了福州港和福建省港口未来五年的货物吞吐量的预测值,提出福州港应利用自身优势建立国际物流中心来应对未来货物吞吐量俱增的对策,对福建港口物流业的发展具有借鉴意义.

基于灰色理论的运城机场旅客吞吐量预测研究

通过选取2007~2014年运城机场旅客吞吐量的数据,对原始数据进行平均弱化缓冲处理,利用灰色GM（1,1）预测模型对运城机场旅客吞吐量进行预测,为运城机场扩建提供一些依据和数据支持,模型检验结果表明：均方差比值为一级,平均精度为一级,相对误差等级为二级,预测模型可靠,精度较高。预测结果表明：到2018年的旅客吞吐量为1008548人次。

基于改进灰色马尔可夫的港口货物吞吐量预测研究

为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港为例对灰色马尔可夫组合预测模型进行了优化研究。首先,用中国统计年鉴中宁波舟山港货物吞吐量的历年数据建立灰色GM(1,1)模型;其次,对模拟误差值用一阶马尔可夫链进行修正并确定误差的转移状态,建立复合灰色马尔可夫预测模型;最后,用粒子群算法对该复合模型进行迭代寻优并优化改进,使模型能够根据实际情况对每个灰区间分别进行分析计算,并实时动态更新其区间参数;最终,提高改进后的模型误差精度。结果表明,用粒子群算法改进的灰色马尔可夫模型误差均值下降了37%,预测值与实际值的拟合度更高,预测结果更符合实际情况。

灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用

应用灰色理论中的灰关联分析法,确定在影响港口货物吞吐量增长众多因素中的最优因素,并以此因素作为相关因素和吞吐量特征数据序列,建立GM(0,2)模型,分析预测港口吞吐量。

基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法

通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。

烟台港货物吞吐量灰色预测模型研究

结合现有港口吞吐量预测理论和烟台港口的实际情况,对烟台港口货物构成及影响进行了分析,建立了烟台港货物吞吐量灰色预测模型,对未来五年的货物流量进行了预测,为烟台港的发展提供了依据.

集装箱吞吐量的灰色预测

通过建立集装箱吞吐量预测的GM（1．1）模型，并经过其在某港口的集装箱运量预测的运用检验，证明该模型精度较高，能够对港口货物吞吐量作出准确的预测。

灰色系统理论GM(1,1)预测模型应用实证分析

利用灰色系统理论研究其在区域物流货物吞吐量预测中的应用。选取福建2010-2014年物流货物吞吐量作为衡量福建物流发展水平的量化指标。基于灰色系统理论GM(1,1)建模原理,建立福建物流货物吞吐量预测模型,并进行了残差修正。检验结果表明,所建立的GM(1,1)残差修正预测模型对福建物流货物吞吐量的短期动态变化趋势有良好的预测效果。

基于灰色理论的南通港集装箱吞吐量预测分析

文章在对南通港集装箱物流发展现状进行概述的基础上,用GM(1,1)模型建立南通港集装箱吞吐量灰色预测模型,预测了南通港未来四年的集装箱吞吐量的预测值,提出南通港应利用自身优势建应对未来集装箱吞吐量剧增的对策,对南通港港口物流业的发展具有借鉴意义。

舟山港口的社会影响效益研究

在对舟山港口船舶、货物、吞吐量及舟山各经济指标进行调查、研究和分析的基础上，运用灰色系统理论对各主要货种吞吐量进行了相关分析和预测预报，并对舟山港口每吨煤吞吐量一次波及社会影响效益进行了测算。依据这些结果，就如何增强舟山港口的辐射功能提出了一些建议。

基于误差平方和极小化的多模型组合预测研究

以某港口1997-2007年集装箱吞吐量为原始数据,建立了回归分析、3次指数平滑及灰色系统方法的港口集装箱吞吐量单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,以"误差平方和极小化"为最优化准则,进行了多模型组合预测,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来港口集装箱吞吐量预测的工具。