基于模糊支持向量机和D-S证据理论的钨矿石初选方法

单一特征识别的钨矿石初选准确率低,稳定性差,本文提出结合模糊支持向量机和D-S证据理论相的多特征钨矿石识别方法.对矿石图像预处理后,分别提取矿石的颜色、灰度和纹理等3类视觉特征,对这3类视觉特征进行模糊分类得到各自的信任度,再以这3类信任度为独立证据,采用D-S证据理论对3类证据进行融合,并依据分类判决规则得到最终的识别结果.试验结果表明,通过D-S理论对模糊向量机证据的融合,钨矿石初选的正确识别率达到96%以上,其准确率和稳定性较单一特征均有大幅度提高,满足生产过程中初选工艺的要求.

基于多特征融合的钨矿石初选方法研究

钨是一种宝贵的稀有金属,在工农业、军事等领域具有不可替代的作用,被称为“工业的牙齿”,属于国家战略资源物质,对钨资源的高效利用对中国具有非常重要的意义。黑钨矿是提炼钨的最重要来源,也被称为钨锰铁矿(Wo4,Mn,Fe),属于气化高温热液型矿床,黑钨从视觉特性上来看,主要表现为深褐色到黑色之间,同时具金属光泽或半金属光泽的特点,但黑钨矿是高温热液裂隙充填的石英脉型矿床,矿石中的含矿脉主要是石英脉,因此钨矿石常和石英石伴生在一起,同时也有少量的精矿(俗称纯钨石),它的颜色为深黑色,与钨矿伴生的还有钼、铜、铁等伴生金属。