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神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用 被引量:2
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作者 张国英 任玉芝 刘贵立 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2000年第6期478-481,共4页
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料... 将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 机械性能 高强韧性 钴镍二次硬化钢
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