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神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
被引量:
2
1
作者
张国英
任玉芝
刘贵立
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2000年第6期478-481,共4页
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料...
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的依据。
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关键词
人工神经网络
机械性能
高强韧性
钴镍二次硬化钢
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
被引量:
2
1
作者
张国英
任玉芝
刘贵立
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2000年第6期478-481,共4页
文摘
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的依据。
关键词
人工神经网络
机械性能
高强韧性
钴镍二次硬化钢
Keywords
high Co-Ni secondary hardening steel, artificial neural network
material behav
分类号
TG142.7 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
张国英
任玉芝
刘贵立
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2000
2
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