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石油钻井工程事故预测研究综述
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作者 宫本儒 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2021年第7期232-233,共2页
钻井是石油勘探的重要方法,主要的操作过程均在地下进行,许多操作程序和复杂的井下环境使钻井作业具有高风险和不确定性,不可避免地会发生各种复杂的钻井事故。轻则造成设备损坏、资源浪费和秩序中断; 重则造成整井报废、环境破坏、人... 钻井是石油勘探的重要方法,主要的操作过程均在地下进行,许多操作程序和复杂的井下环境使钻井作业具有高风险和不确定性,不可避免地会发生各种复杂的钻井事故。轻则造成设备损坏、资源浪费和秩序中断; 重则造成整井报废、环境破坏、人员伤亡。所以钻井工程事故的检测和预报是安全钻井和优化钻井的重要课题,井漏是常见的钻井事故,通过系统化的文献调研,发现目前主要是基于专家系统的钻井事故预测、基于诊断预警模型的钻井事故预测 、综合录井技术、基于机器学习的钻井事故预测主要四方面;目前,随着大数据、AI、云计算等技术与自动化钻井设备的不断融合发展,钻井操作正在由自动化向智能化转变。 展开更多
关键词 钻井事故预测 井漏 机器学习 事故预测 人工智能
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