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石油钻井工程事故预测研究综述
1
作者
宫本儒
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第7期232-233,共2页
钻井是石油勘探的重要方法,主要的操作过程均在地下进行,许多操作程序和复杂的井下环境使钻井作业具有高风险和不确定性,不可避免地会发生各种复杂的钻井事故。轻则造成设备损坏、资源浪费和秩序中断; 重则造成整井报废、环境破坏、人...
钻井是石油勘探的重要方法,主要的操作过程均在地下进行,许多操作程序和复杂的井下环境使钻井作业具有高风险和不确定性,不可避免地会发生各种复杂的钻井事故。轻则造成设备损坏、资源浪费和秩序中断; 重则造成整井报废、环境破坏、人员伤亡。所以钻井工程事故的检测和预报是安全钻井和优化钻井的重要课题,井漏是常见的钻井事故,通过系统化的文献调研,发现目前主要是基于专家系统的钻井事故预测、基于诊断预警模型的钻井事故预测 、综合录井技术、基于机器学习的钻井事故预测主要四方面;目前,随着大数据、AI、云计算等技术与自动化钻井设备的不断融合发展,钻井操作正在由自动化向智能化转变。
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关键词
钻井事故预测
井漏
机器学习
事故
预测
人工智能
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职称材料
题名
石油钻井工程事故预测研究综述
1
作者
宫本儒
机构
昆仑数智科技有限责任公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第7期232-233,共2页
文摘
钻井是石油勘探的重要方法,主要的操作过程均在地下进行,许多操作程序和复杂的井下环境使钻井作业具有高风险和不确定性,不可避免地会发生各种复杂的钻井事故。轻则造成设备损坏、资源浪费和秩序中断; 重则造成整井报废、环境破坏、人员伤亡。所以钻井工程事故的检测和预报是安全钻井和优化钻井的重要课题,井漏是常见的钻井事故,通过系统化的文献调研,发现目前主要是基于专家系统的钻井事故预测、基于诊断预警模型的钻井事故预测 、综合录井技术、基于机器学习的钻井事故预测主要四方面;目前,随着大数据、AI、云计算等技术与自动化钻井设备的不断融合发展,钻井操作正在由自动化向智能化转变。
关键词
钻井事故预测
井漏
机器学习
事故
预测
人工智能
分类号
TE28 [石油与天然气工程—油气井工程]
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作者
出处
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1
石油钻井工程事故预测研究综述
宫本儒
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021
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