基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法

针对目前涪陵页岩气田调整开发导致的目的层埋深不同、各区块复杂情况不同等现象,利用BP神经网络算法,基于钻井现场实测数据依据互信息相关联分析优选影响钻井周期的输入参数,通过BP神经网络初始值、阈值的优化,建立出基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法。通过施工实际数据对比,其预测误差在10%以内。