基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究

为了实现钻井工程风险智能决策,从钻井专家决策过程的特征出发,针对传统的CBR技术的不足,提出并构建了一种基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型。通过对风险决策案例的分析,设计了钻井风险决策案例的结构,并结合本体技术构建了风险决策案例本体,使案例表示更规范化、语义化,同时为案例知识提供了良好的可扩展性与共享性;为了提高案例检索效率,按照本体中风险的类别对案例进行分层组织,建立了风险案例库;针对现有的案例相似度计算模型的缺陷,提出了一种改进的基于本体的语义相似度计算模型,并由此构建了风险案例检索模型,经现场实例测试,结果表明该模型有效地提高了案例检索的查准率和查全率。在以上基础上,开发了钻井工程风险决策原型系统,为钻井专家、技术人员提供了高效的决策支持。

钻井工程风险评价的一种简单实用方法

钻井工程存在大量复杂和不确定因素,具有很大风险性。如何进行准确的钻前风险评价和有效的钻井风险控制,不仅是控制钻井工程风险的前提,更是钻井工程投资决策的重要依据。文中以层次分析法为基础,通过调查研究分析,发现很多情况下的钻井技术风险主要由地层风险、生产风险、后勤保障风险以及其它风险所组成。采用1-9标度法建立专家评判矩阵,对钻井风险因素进行定量评价,建立了钻井工程风险综合评价模型。通过对实例的分析,说明该方法的简单实用性。

基于神经网络和Monte-Carlo模拟的钻井工程风险评估方法

针对钻井工程监测参数与井下复杂事故的相关性及其本身的不确定性,基于BP神经网络建立钻井工程风险的监测评估方法。首先,通过样本训练确定钻井工程风险的隐式非线性功能函数;其次,通过仿真推断相应工况下井下复杂事故的风险类型。最后,考虑到监测参数与井下复杂事故的映射关系、监测参数本身的不确定性及风险监测模型的可靠性,基于可靠性理论的Monte-Carlo方法,计算相应井下复杂事故的风险概率,并以风险柱状图描述井下复杂事故的风险。实例分析表明,用该理论方法计算得到钻井工程风险监测评估结果与工程实际基本吻合。

西非深水JDZ-2-1井钻井工程整体风险分析

由于深水钻井具有高投资、高风险的特点,在西非深水JDZ-2-1井钻前对其进行风险评价,对做好应急备案具有重要意义。分别阐述了雷暴、暴风、波浪、潮汐、雾、水深、水下洋流、浅层地质灾害、天然气水合物、异常压力、狭窄的地层孔隙/破裂压力窗口和地震因素等对深水钻井作业的影响及危害,并结合JDZ-2区块的实际自然环境和地质条件,利用层次风险评价方法(APH),按照深水钻井常规作业的组成部分,建立钻井工程整体风险层次结构,对其进行整体风险评价。分析结果表明,JDZ-2-1井在钻井液性能受到各因素的影响较为明显时,其风险值最大,而钻进作业、取心和测井作业风险次之。该分析研究为制定应对风险的措施提供了参考。

钻井工程HSE风险原因分析及预防探讨

本文对钻井工程中常见的风险因素进行了识别,并且提出了应对风险的相关措施。

石油钻井工程预警技术发展概述

钻井工程是一项复杂且系统的工程,钻井工程主要用于采集天然气和石油,通过施工设备对土地进行挖掘钻进,从而在地表形成一个深邃通道,用来采集地下深处的天然气与石油。钻井工程相较于其它工程,危险系数非常之高,加之它的施工流程具有明显的隐蔽性,故此使得事故的发生率极为频繁,而且在支持工程进展的资金非常庞大,这些都是钻井工程的特点所在。但介于钻井工程对推动国家经济发展中不可取代的重要性,并不能因风险因素诸多而摒弃,其应用价值是毋庸置疑的。为此,需要采取一定的对应策略,通过钻井工程预警技术使钻井工程的施工安全问题得到保障,有效避免因风险问题导致施工人员、施工环境、施工成本等受到负面影响,将损失最小化处理,从而实现施工安全与施工效益的共赢。