基于TSVM的矿用钻机变速箱故障智能诊断

为解决矿用钻机变速箱因典型案例少而故障诊断困难的问题,提出一种基于多分类直推式支持向量机(TSVM)的智能诊断方法。通过经验模式分解提取变速箱振动信号中的微弱故障信息,随后计算时域和频域统计特征,选取敏感特征作为输入,最后输入TSVM模型中自动识别钻机变速箱故障类型。即使在未知状态样本数目是已知故障样本数目50倍的极端条件下,该智能诊断方法的分类准确率仍能达到91.62%±5.31%。实验结果表明,基于TSVM智能诊断方法能较好识别钻机变速箱故障,具有较强的工程使用价值和通用性。

钻机变速箱主轴磨损原因分析及对策研究

主轴磨损是钻机变速箱运行中常见的故障问题,若不及时处理,会导致更为严重的后果。基于此,本文分析了钻机变速箱主轴磨损的常见原因,并在提出润滑、主轴性能、技术操作这三方面优化策略的基础上,阐述了主轴磨损的修复策略。同时,结合实际案例进行了钻机变速箱主轴磨损故障的处理分析。